spss相關(guān)分析案例講解(編輯修改稿)
2025-05-13 12:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 這些值都堆積在X軸附近，由于沒(méi)有指定Y軸，所以數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo)沒(méi)有特殊的含義。設(shè)置窗口如圖6所示。圖6 單點(diǎn)散點(diǎn)圖設(shè)置窗口從左側(cè)變量列表中選擇一個(gè)變量選入XAxis Variable框中。其他設(shè)置與簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖相同。52 計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的操作步驟通過(guò)散點(diǎn)圖可以初步判斷變量是否具有線(xiàn)性趨勢(shì)。對(duì)具有線(xiàn)性趨勢(shì)的變量計(jì)算相應(yīng)的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的步驟如下：（1）選擇菜單命令“Analyze”→“Correlate”→“Bivariate”，打開(kāi)兩變量相關(guān)分析的對(duì)話(huà)框，如圖7所示。圖7 兩變量相關(guān)分析窗口（2）選入需要進(jìn)行相關(guān)分析的變量進(jìn)入Variables框，至少需要選入兩個(gè)，如選入“投入”、“產(chǎn)出”變量。（3）在Correlation Coefficients復(fù)選框中選擇需要計(jì)算的相關(guān)系數(shù)。主要有：Pearson復(fù)選框：選擇進(jìn)行積距相關(guān)分析，即最常用的參數(shù)相關(guān)分析；Kendall39。s taub復(fù)選框：計(jì)算Kendall39。s等級(jí)相關(guān)系數(shù)；Spearman復(fù)選框：計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，即最常用的非參數(shù)相關(guān)分析（秩相關(guān)）。（4）Test of Significance單選框用于確定是進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的單側(cè)（Onetailed）或雙側(cè)（Twotailed）檢驗(yàn)，系統(tǒng)默認(rèn)雙側(cè)檢驗(yàn)。（5）Flag significant correlations用于確定是否在結(jié)果中用星號(hào)標(biāo)記有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)系數(shù)，一般選中。此時(shí)P，P。（6）單擊Options按鈕，彈出Options對(duì)話(huà)框，選擇需要計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析，如圖8所示。圖8 兩變量相關(guān)分析的Options子對(duì)話(huà)框在Statistics復(fù)選框中定義各變量輸出的描述統(tǒng)計(jì)量。Means and standard deviations選項(xiàng)表示每個(gè)變量的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差；Crossproduct deviations and covariances選項(xiàng)表示各對(duì)變量的離差平方和、樣本方差、兩變量的叉積離差以及協(xié)方差陣。叉積離差為Pearson相關(guān)系數(shù)公式中的分子部分；協(xié)方差為叉積離差/（n1）。在Missing Values單選框中定義分析中對(duì)缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的兩個(gè)變量有缺失值才去除該記錄（Exclude cases pairwise），或只要該記錄中進(jìn)行相關(guān)分析的變量有缺失值（無(wú)論具體分析的兩個(gè)變量是否缺失），則在所有分析中均將該記錄去除（Excludes cases listwise）。（7）單擊“OK”按鈕完成設(shè)置，提交運(yùn)行。6．結(jié)果解析根據(jù)背景資料，利用表1中的數(shù)據(jù)，建立SPSS數(shù)據(jù)文件，分別將變量投入、產(chǎn)出選入Variables框中，并在Options子對(duì)話(huà)框選中Means and standard deviations選項(xiàng)和Crossproduct deviations and covariances選項(xiàng)，其他選擇默認(rèn)。結(jié)果如表表3所示。61 表2為描述統(tǒng)計(jì)量，表3為相關(guān)分析結(jié)果。，，拒絕二者不相關(guān)的原假設(shè)。因此，我們可以得出結(jié)論：可以認(rèn)為投入與產(chǎn)出之間存在正相關(guān)，當(dāng)投入增加時(shí)，產(chǎn)出也會(huì)相應(yīng)增加。表2 描述統(tǒng)計(jì)量 Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationN投入10產(chǎn)出10表3 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果Correlations投入產(chǎn)出投入Pearson Correlation1.759*Sig. (2t
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