spss相關(guān)分析案例講解(編輯修改稿)
2025-05-13 12:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 這些值都堆積在X軸附近，由于沒有指定Y軸，所以數(shù)據(jù)點的Y坐標沒有特殊的含義。設(shè)置窗口如圖6所示。圖6 單點散點圖設(shè)置窗口從左側(cè)變量列表中選擇一個變量選入XAxis Variable框中。其他設(shè)置與簡單散點圖相同。52 計算簡單相關(guān)系數(shù)的操作步驟通過散點圖可以初步判斷變量是否具有線性趨勢。對具有線性趨勢的變量計算相應(yīng)的簡單相關(guān)系數(shù)的步驟如下：（1）選擇菜單命令“Analyze”→“Correlate”→“Bivariate”，打開兩變量相關(guān)分析的對話框，如圖7所示。圖7 兩變量相關(guān)分析窗口（2）選入需要進行相關(guān)分析的變量進入Variables框，至少需要選入兩個，如選入“投入”、“產(chǎn)出”變量。（3）在Correlation Coefficients復選框中選擇需要計算的相關(guān)系數(shù)。主要有：Pearson復選框：選擇進行積距相關(guān)分析，即最常用的參數(shù)相關(guān)分析；Kendall39。s taub復選框：計算Kendall39。s等級相關(guān)系數(shù)；Spearman復選框：計算Spearman相關(guān)系數(shù)，即最常用的非參數(shù)相關(guān)分析（秩相關(guān)）。（4）Test of Significance單選框用于確定是進行相關(guān)系數(shù)的單側(cè)（Onetailed）或雙側(cè)（Twotailed）檢驗，系統(tǒng)默認雙側(cè)檢驗。（5）Flag significant correlations用于確定是否在結(jié)果中用星號標記有統(tǒng)計學意義的相關(guān)系數(shù)，一般選中。此時P，P。（6）單擊Options按鈕，彈出Options對話框，選擇需要計算的描述統(tǒng)計量和統(tǒng)計分析，如圖8所示。圖8 兩變量相關(guān)分析的Options子對話框在Statistics復選框中定義各變量輸出的描述統(tǒng)計量。Means and standard deviations選項表示每個變量的樣本均值和標準差；Crossproduct deviations and covariances選項表示各對變量的離差平方和、樣本方差、兩變量的叉積離差以及協(xié)方差陣。叉積離差為Pearson相關(guān)系數(shù)公式中的分子部分；協(xié)方差為叉積離差/（n1）。在Missing Values單選框中定義分析中對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的兩個變量有缺失值才去除該記錄（Exclude cases pairwise），或只要該記錄中進行相關(guān)分析的變量有缺失值（無論具體分析的兩個變量是否缺失），則在所有分析中均將該記錄去除（Excludes cases listwise）。（7）單擊“OK”按鈕完成設(shè)置，提交運行。6．結(jié)果解析根據(jù)背景資料，利用表1中的數(shù)據(jù)，建立SPSS數(shù)據(jù)文件，分別將變量投入、產(chǎn)出選入Variables框中，并在Options子對話框選中Means and standard deviations選項和Crossproduct deviations and covariances選項，其他選擇默認。結(jié)果如表表3所示。61 表2為描述統(tǒng)計量，表3為相關(guān)分析結(jié)果。，，拒絕二者不相關(guān)的原假設(shè)。因此，我們可以得出結(jié)論：可以認為投入與產(chǎn)出之間存在正相關(guān)，當投入增加時，產(chǎn)出也會相應(yīng)增加。表2 描述統(tǒng)計量 Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationN投入10產(chǎn)出10表3 簡單相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果Correlations投入產(chǎn)出投入Pearson Correlation1.759*Sig. (2t
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