spss相關分析案例講解(參考版)
2025-04-19 12:18本頁面
【正文】 6 CorrelationsControl Variables電力消耗溫度日產量nonea電力消耗Correlation.838.361Significance (2tailed)..002.305df088溫度Correlation.838.506Significance (2tailed).002..136df808日產量Correlation.361.506Significance (2tailed).305.136.df880日產量電力消耗Correlation.815Significance (2tailed)..007df07溫度Correlation.815Significance (2tailed).007.df70a. Cells contain zeroorder (Pearson) correlations. 15。表6中結果表明，在沒有控制變量的情況下，也表明兩者之間有高度的相關關系。61 表5偏相關系數表中的結果表明，在控制了日產量變量后，從而表明兩者之間有高度的相關關系。6．結果解析這里我們選擇電力消耗、溫度作為待分析變量，把日產量作為控制變量，在Options子對話框中選中Means and standard deviations選項，其他選擇系統(tǒng)默認。（2）Missing Values單選框用于定義分析中對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的兩個變量有缺失值才去除該記錄（Exclude cases pairwise），或只要該記錄中進行相關分析的變量有缺失值（無論具體分析的兩個變量是否缺失），則在所有分析中均將該記錄去除(Excludes cases listwise)。 圖10 偏相關分析的Options子對話框（1）Statistics復選框用于定義可選的描述統(tǒng)計量。56 單擊Options按鈕，彈出Options對話框，選擇需要計算的描述統(tǒng)計量和統(tǒng)計分析。54 在Test of Significance單選框中確定是進行相關系數的單側（Onetailed）或雙側（Twotailed）檢驗，一般選雙側檢驗。圖9 偏相關分析窗口52 選入需要進行偏相關分析的變量進入Variables框中，至少需要選入兩個。結合多年管理經驗，對電力消耗量、溫度、日產量的關系做出相關分析。偏相關系數的取值范圍亦在1~+1之間，其計算公式分別為：當有一個控制變量為時，變量和之間的一階偏相關系數為： （6）3．對偏相關系數的檢驗方法在偏相關分析中，由于兩個變量之間的相關系數是在固定（控制）了一個或幾個變量后進行的，考慮到這種因素及抽樣誤差的影響，其檢驗統(tǒng)計量為： （7）式中，是特定的偏相關系數；為觀測值個數；為控制變量個數；為自由度。2．偏相關系數進行偏相關分析時要用到偏相關系數。其中，零階偏相關分析是指沒有控制變量的相關分析，即一般的相關分析。偏相關分析，也稱凈相關分析，是指在研究兩個變量之間的線性相關關系時，將與這兩個變量有聯(lián)系的其他變量控制不變的統(tǒng)計方法。二、偏相關分析：Partial1．偏相關分析的含義在實際問題中，兩變量的
教學教案相關推薦
鄂ICP備17016276號-1