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正文內(nèi)容

spss數(shù)據(jù)分析教程-7-相關性(編輯修改稿)

2025-06-15 19:27 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 關系。 ? 如果 |189。| 39。 1 ,則表示兩個變量完全直線相關。線性相關的方向通過相關系數(shù)的符號來表示, “ +”號表示正相關, “ ﹣ ”表示負相關。 189。 =nXi = 1( x i 161。 185。x ) ( y i 161。 185。y )S x S y? 相關系數(shù)為 0或接近于 0不能說明兩個變量之間沒有相關性,它只說明沒有線性相關性。不能排除具有其它非線性關系。 ? Pearson 相關系數(shù)是一種線性關聯(lián)度量。如果兩個變量關系密切,但其關系不是線性的,則 Pearson 相關系數(shù)就不是適合度量其相關性的統(tǒng)計量。 ? SPSS的雙變量相關可以計算兩個或者兩個以上變量間的協(xié)方差和 Pearson相關系數(shù)。同時還可以檢驗該相關系數(shù)是否顯著區(qū)別于 0。 ? 設相關系數(shù)為 189。,則 SPSS相關系數(shù)檢驗的原假設為: ? H0:|189。| =0 ? 查結果,它包括車的長、寬、凈重等物理指標,同時還有車的廠家、型號、新車售價、發(fā)動機、馬力、耗油量等。我們想考察車的耗油量是否和新車售價有關系,是否車越省油價格越高呢?
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