市場(chǎng)調(diào)研流程與方式(編輯修改稿)
2025-05-04 23:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Sampling) 1. 偶遇抽樣 (Random sampling) 常見(jiàn)的未經(jīng)許可的街頭隨訪(fǎng)或攔截式訪(fǎng)問(wèn)、郵寄式調(diào)查、雜志內(nèi)問(wèn)卷調(diào)查等都屬于偶遇抽樣的方式。它的優(yōu)點(diǎn)是花費(fèi)?。òń?jīng)費(fèi)和時(shí)間）、抽樣單元可以接近、容易測(cè)量并且合作。缺點(diǎn)是存在選擇偏差，如被調(diào)查者的自我選擇、抽樣的主觀(guān)性偏差等。 2. 判斷抽樣 (Judgement sampling) 判斷抽樣是基于調(diào)研者對(duì)總體的了解和經(jīng)驗(yàn)，從總體中抽選有代表性的單位作為樣本，這種方法優(yōu)點(diǎn)是發(fā)揮研究者的主觀(guān)能動(dòng)性，但受主觀(guān)因素影響較大。 3. 配額抽樣 (Quota sampling)配額抽樣是根據(jù)總體的結(jié)構(gòu)特征來(lái)給調(diào)查員分派定額，以取得一個(gè)與總體結(jié)構(gòu)特征大體相似的樣本。配額保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。 4. 雪球抽樣 (Snowball sampling)雪球抽樣是先隨機(jī)選擇一組調(diào)查對(duì)象，訪(fǎng)問(wèn)這些調(diào)查對(duì)象之后，再請(qǐng)他們提供另外一些屬于所研究的目標(biāo)總體的調(diào)查對(duì)象，根據(jù)所提供的線(xiàn)索，選擇此后的調(diào)查對(duì)象。 概率抽樣方法 (Probability Sampling) 1. 分層抽樣 (Stratified Sampling) 分層抽樣是將總體的N個(gè)單位分成互不交叉、互不重復(fù)的若干個(gè)部分，稱(chēng)之為層；然后在每個(gè)層內(nèi)分別抽選若干個(gè)樣本，構(gòu)成一個(gè)容量為個(gè)樣本的一種抽樣方式。分層的作用主要有三：一是為了工作的方便和研究目的的需要；二是為了提高抽樣的精度；三是為了在一定精度的要求下，減少樣本的單位數(shù)以節(jié)約調(diào)查費(fèi)用。分層抽樣是我們應(yīng)用上最為普遍的抽樣技術(shù)之一。 2. 整群抽樣 (Cluster sampling)整群抽樣是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱(chēng)之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣應(yīng)用整群抽樣時(shí)，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi)，特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。 3. 等距抽樣 (Interval sampling)等距抽樣是將總體中各單位按一定順序排列,根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式。等距抽樣的最主要優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行，且當(dāng)對(duì)總體結(jié)構(gòu)有一定了解時(shí)，充分利用已有信息對(duì)總體單位進(jìn)行排隊(duì)后再抽樣，則可提高抽樣效率。4. 多階抽樣 (Multistage sampling)多級(jí)抽樣是指在抽取樣本時(shí)，分為兩個(gè)及兩個(gè)以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過(guò)程是：第一階段，將總體分為若干個(gè)一級(jí)抽樣單位，從中抽選若干個(gè)一級(jí)抽樣單位入樣；第二階段，將入樣的每個(gè)一級(jí)單位分成若干個(gè)二級(jí)抽樣單位，從入樣的每個(gè)一級(jí)單位中各抽選若干個(gè)二級(jí)抽樣單位入樣…，依此類(lèi)推，直到獲得最終樣本。其優(yōu)點(diǎn)在于適用于抽樣調(diào)查的面特別廣，沒(méi)有一個(gè)包括所有總體單位的抽樣框，或總體范圍太大，無(wú)法直接抽取樣本等情況，可以相對(duì)節(jié)省調(diào)查費(fèi)用。 四、市場(chǎng)分析以下是在市場(chǎng)研究分析中常用的方法與模型： 1. 回歸分析 (Regression analysis) 在對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析中往往會(huì)看到變量與變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系?；貧w分析就是研究變量之間相互關(guān)系，把其中一些因素作為獨(dú)立變量（自變量），而另一些隨機(jī)變量作為它們的依賴(lài)變量（因變量），用因變量的變化解釋和預(yù)測(cè)另一個(gè)自變量的變化。包括一元線(xiàn)性回歸，多元線(xiàn)性回歸，曲線(xiàn)擬合與非線(xiàn)性回歸等?；貧w分析常應(yīng)用于滿(mǎn)意度研究、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面。 2. 因
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