市場調(diào)研流程與方式(編輯修改稿)
2025-05-04 23:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Sampling) 1. 偶遇抽樣 (Random sampling) 常見的未經(jīng)許可的街頭隨訪或攔截式訪問、郵寄式調(diào)查、雜志內(nèi)問卷調(diào)查等都屬于偶遇抽樣的方式。它的優(yōu)點是花費小（包括經(jīng)費和時間）、抽樣單元可以接近、容易測量并且合作。缺點是存在選擇偏差，如被調(diào)查者的自我選擇、抽樣的主觀性偏差等。 2. 判斷抽樣 (Judgement sampling) 判斷抽樣是基于調(diào)研者對總體的了解和經(jīng)驗，從總體中抽選有代表性的單位作為樣本，這種方法優(yōu)點是發(fā)揮研究者的主觀能動性，但受主觀因素影響較大。 3. 配額抽樣 (Quota sampling)配額抽樣是根據(jù)總體的結構特征來給調(diào)查員分派定額，以取得一個與總體結構特征大體相似的樣本。配額保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。 4. 雪球抽樣 (Snowball sampling)雪球抽樣是先隨機選擇一組調(diào)查對象，訪問這些調(diào)查對象之后，再請他們提供另外一些屬于所研究的目標總體的調(diào)查對象，根據(jù)所提供的線索，選擇此后的調(diào)查對象。 概率抽樣方法 (Probability Sampling) 1. 分層抽樣 (Stratified Sampling) 分層抽樣是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的若干個部分，稱之為層；然后在每個層內(nèi)分別抽選若干個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。分層的作用主要有三：一是為了工作的方便和研究目的的需要；二是為了提高抽樣的精度；三是為了在一定精度的要求下，減少樣本的單位數(shù)以節(jié)約調(diào)查費用。分層抽樣是我們應用上最為普遍的抽樣技術之一。 2. 整群抽樣 (Cluster sampling)整群抽樣是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。整群抽樣的優(yōu)點是實施方便、節(jié)省經(jīng)費，特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。 3. 等距抽樣 (Interval sampling)等距抽樣是將總體中各單位按一定順序排列,根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。等距抽樣的最主要優(yōu)點是簡便易行，且當對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊后再抽樣，則可提高抽樣效率。4. 多階抽樣 (Multistage sampling)多級抽樣是指在抽取樣本時，分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是：第一階段，將總體分為若干個一級抽樣單位，從中抽選若干個一級抽樣單位入樣；第二階段，將入樣的每個一級單位分成若干個二級抽樣單位，從入樣的每個一級單位中各抽選若干個二級抽樣單位入樣…，依此類推，直到獲得最終樣本。其優(yōu)點在于適用于抽樣調(diào)查的面特別廣，沒有一個包括所有總體單位的抽樣框，或總體范圍太大，無法直接抽取樣本等情況，可以相對節(jié)省調(diào)查費用。 四、市場分析以下是在市場研究分析中常用的方法與模型： 1. 回歸分析 (Regression analysis) 在對市場數(shù)據(jù)的分析中往往會看到變量與變量之間存在一定的相關關系?；貧w分析就是研究變量之間相互關系，把其中一些因素作為獨立變量（自變量），而另一些隨機變量作為它們的依賴變量（因變量），用因變量的變化解釋和預測另一個自變量的變化。包括一元線性回歸，多元線性回歸，曲線擬合與非線性回歸等?；貧w分析常應用于滿意度研究、市場預測等方面。 2. 因
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