【總結(jié)】概率論隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義例題二維隨機(jī)變量的推廣§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量概率論兩事件A,B獨(dú)立的定義是：若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個(gè)，若對(duì)任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X和Y相互
2025-05-14 23:56
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的說(shuō)課稿 各位評(píng)委，各位老師下午好，我的說(shuō)課內(nèi)容是人教A版選修2-3第二章隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列第一課時(shí)，下面我就以下幾個(gè)方面完成我的說(shuō)課內(nèi)容。 一．教材分析...
2024-12-04 22:44
【總結(jié)】§2隨機(jī)變量的方差及其性質(zhì)一．隨機(jī)變量的方差：１． ?。ǎ保纠薄俊 纠病俊 〗猓?/span>
2025-05-16 08:33
【總結(jié)】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率．一．概率分布：設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值，設(shè)的可能取值： 為了完全描述隨機(jī)變量，只知道Ｘ的可能取值是很不夠的，還必須知道取各種值的概率，也就是說(shuō)要知道下列一串概率的值： 記 ，將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2025-08-23 11:53
【總結(jié)】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個(gè)定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0
2025-05-07 07:05
【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/18隨機(jī)變量的獨(dú)立性離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性的判斷利用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行相關(guān)概率的計(jì)算§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨(dú)立，即{},
2025-08-01 14:22
【總結(jié)】§3連續(xù)型隨機(jī)變量除了離散型隨機(jī)變量之外，還有非離散型的隨機(jī)變量，這些隨機(jī)變量的取值已不再是有限個(gè)或可列個(gè)。在這類非離散型隨機(jī)變量中，有一類常見而重要的類型，即所謂連續(xù)型隨機(jī)變量。粗略地說(shuō)，連續(xù)型隨機(jī)變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點(diǎn)取值。例如某種樹的高度；測(cè)量的誤差；計(jì)算機(jī)的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量，不能一
2025-08-23 18:24
【總結(jié)】導(dǎo)入新課（1）離散型隨機(jī)變量的分布列：復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…（2）離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)：①pi≥0，i＝1，2，…；②p1＋p2＋…＋pi＋…＝1．對(duì)于離散型隨機(jī)變量，可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨(dú)立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨(dú)立.一、隨機(jī)變量獨(dú)立
2025-04-30 03:04
【總結(jié)】第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)隨機(jī)變量的函數(shù)變換這個(gè)函數(shù)關(guān)系的含義為：在隨機(jī)試驗(yàn)E中，設(shè)樣本空間為S={ei}，對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果ei，對(duì)應(yīng)于X的某個(gè)取值X(ei)，相應(yīng)地指定一個(gè)Y(ei)，且Y(ei)與X(ei)有如下關(guān)系：顯然，Y的概率特性與X是有關(guān)系的。)]([)(
2025-08-01 12:56
【總結(jié)】?某商場(chǎng)要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)決定今年國(guó)慶節(jié)是在商場(chǎng)內(nèi)還是商場(chǎng)外開展促銷活動(dòng)，統(tǒng)計(jì)資料表明，每年國(guó)慶節(jié)商場(chǎng)內(nèi)的促銷活動(dòng)可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬(wàn)元，商場(chǎng)外的促銷活動(dòng)如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬(wàn)元，如果促銷遇到有雨天氣則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失4萬(wàn)元。9月30日氣象臺(tái)預(yù)報(bào)國(guó)慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%，商場(chǎng)應(yīng)該選擇哪種促銷方式？，其中某一次射擊中，可能
2025-08-16 01:21
【總結(jié)】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件？什么是基本事件？在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)？凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn)：(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的，并且不止一
2025-07-20 05:55
【總結(jié)】§隨機(jī)變量在上一章中，我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，從本章起，我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，即用一個(gè)變量X來(lái)描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類1、概念引例1投擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)正反
2024-09-29 19:20
【總結(jié)】§替換原書37頁(yè)1．拋擲兩顆骰子，所得點(diǎn)數(shù)之和為X，那么X＝4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是 .解析：由4＝3＋1或2＋2，得X＝4表示一顆3點(diǎn)，一顆1點(diǎn)，或兩顆都是2點(diǎn).答案：一顆3點(diǎn)，一顆1點(diǎn)，或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁(yè) 知識(shí)要點(diǎn)一：隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系：隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射，隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射；，隨機(jī)變
2025-08-18 17:13
【總結(jié)】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個(gè)隨機(jī)變量設(shè)222
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