計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第四章練習(xí)試題和參考解答(編輯修改稿)
2025-04-21 07:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1159933526014188199412273719951311761996138948199713779878973459319981322141999133831881892000138553200114319920021517972003174990135174200420322765210200522331920062462702007265583資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2000、2008年版。要求：1)建立對(duì)數(shù)多元線性回歸模型，分析回歸結(jié)果。2)如果決定用表中全部變量作為解釋變量，你預(yù)料會(huì)遇到多重共線性的問(wèn)題嗎？為什么？3)如果有多重共線性，你準(zhǔn)備怎樣解決這個(gè)問(wèn)題？明確你的假設(shè)并說(shuō)明全部計(jì)算。：(1)建立對(duì)數(shù)線性多元回歸模型，引入全部變量建立對(duì)數(shù)線性多元回歸模型如下:生成: lny=log(y), 同樣方法生成: lnx1,lnx2,lnx3,lnx4,lnx5,lnx6,lnx7.作全部變量對(duì)數(shù)線性多元回歸,結(jié)果為: 從修正的可決系數(shù)和F統(tǒng)計(jì)量可以看出，全部變量對(duì)數(shù)線性多元回歸整體對(duì)樣本擬合很好，各變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)能源消費(fèi)影響顯著?？墒瞧渲械膌nXlnXlnX6對(duì)lnY影響不顯著,而且lnXlnX5的參數(shù)為負(fù)值，在經(jīng)濟(jì)意義上不合理。所以這樣的回歸結(jié)果并不理想。 (2) 預(yù)料此回歸模型會(huì)遇到多重共線性問(wèn)題, 因?yàn)閲?guó)民總收入與GDP本來(lái)就是一對(duì)關(guān)聯(lián)指標(biāo)；而工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、交通運(yùn)輸郵電業(yè)增加值則是GDP的組成部分。這兩組指標(biāo)必定存在高度相關(guān)。解釋變量國(guó)民總收入(億元)X1(代表收入水平)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2(代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)、工業(yè)增加值(億元)X建筑業(yè)增加值(億元)X交通運(yùn)輸郵電業(yè)增加值(億元)X5(代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))、人均生活電力消費(fèi) (千瓦小時(shí))X6(代表人民生活水平提高)、能源加工轉(zhuǎn)換效率(%)X7(代表能源轉(zhuǎn)換技術(shù))等很可能線性相關(guān),計(jì)算相關(guān)系數(shù)如下:可以看出lnx1與lnxlnxlnxlnxlnx6之間高度相關(guān)。如果決定用表中全部變量作為解釋變量，很可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重多重共線性問(wèn)題。（3）因?yàn)榇嬖诙嘀毓簿€性，解決方法如下：A：修正理論假設(shè)，在高度相關(guān)的變量中選擇相關(guān)程度最高的變量進(jìn)行回歸建立模型：而對(duì)變量取對(duì)數(shù)后，能源消費(fèi)總量的對(duì)數(shù)與人均生活電力消費(fèi)的對(duì)數(shù)相關(guān)程度最高，可建立這兩者之間的回歸模型。如B：進(jìn)行逐步回歸，直至模型符合需要研究的問(wèn)題，具有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義。采用逐步回歸的辦法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題。分別作對(duì)的一元回歸，結(jié)果如下:一元回歸結(jié)果
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1