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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學(xué)第四章練習(xí)試題和參考解答(編輯修改稿)

2025-04-21 07:57 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 1159933526014188199412273719951311761996138948199713779878973459319981322141999133831881892000138553200114319920021517972003174990135174200420322765210200522331920062462702007265583資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒》,中國統(tǒng)計出版社2000、2008年版。要求:1)建立對數(shù)多元線性回歸模型,分析回歸結(jié)果。2)如果決定用表中全部變量作為解釋變量,你預(yù)料會遇到多重共線性的問題嗎?為什么?3)如果有多重共線性,你準備怎樣解決這個問題?明確你的假設(shè)并說明全部計算。:(1)建立對數(shù)線性多元回歸模型,引入全部變量建立對數(shù)線性多元回歸模型如下:生成: lny=log(y), 同樣方法生成: lnx1,lnx2,lnx3,lnx4,lnx5,lnx6,lnx7.作全部變量對數(shù)線性多元回歸,結(jié)果為: 從修正的可決系數(shù)和F統(tǒng)計量可以看出,全部變量對數(shù)線性多元回歸整體對樣本擬合很好,各變量聯(lián)合起來對能源消費影響顯著??墒瞧渲械膌nXlnXlnX6對lnY影響不顯著,而且lnXlnX5的參數(shù)為負值,在經(jīng)濟意義上不合理。所以這樣的回歸結(jié)果并不理想。 (2) 預(yù)料此回歸模型會遇到多重共線性問題, 因為國民總收入與GDP本來就是一對關(guān)聯(lián)指標;而工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、交通運輸郵電業(yè)增加值則是GDP的組成部分。這兩組指標必定存在高度相關(guān)。解釋變量國民總收入(億元)X1(代表收入水平)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2(代表經(jīng)濟發(fā)展水平)、工業(yè)增加值(億元)X建筑業(yè)增加值(億元)X交通運輸郵電業(yè)增加值(億元)X5(代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))、人均生活電力消費 (千瓦小時)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工轉(zhuǎn)換效率(%)X7(代表能源轉(zhuǎn)換技術(shù))等很可能線性相關(guān),計算相關(guān)系數(shù)如下:可以看出lnx1與lnxlnxlnxlnxlnx6之間高度相關(guān)。如果決定用表中全部變量作為解釋變量,很可能會出現(xiàn)嚴重多重共線性問題。(3)因為存在多重共線性,解決方法如下:A:修正理論假設(shè),在高度相關(guān)的變量中選擇相關(guān)程度最高的變量進行回歸建立模型:而對變量取對數(shù)后,能源消費總量的對數(shù)與人均生活電力消費的對數(shù)相關(guān)程度最高,可建立這兩者之間的回歸模型。如B:進行逐步回歸,直至模型符合需要研究的問題,具有實際的經(jīng)濟意義和統(tǒng)計意義。采用逐步回歸的辦法,去檢驗和解決多重共線性問題。分別作對的一元回歸,結(jié)果如下:一元回歸結(jié)果
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