大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的主要問題(編輯修改稿)
2025-04-21 00:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 從而為用戶提出一個切實可行的方案。中國當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占全球數(shù)據(jù)總量的13%，增長速度也很快，如圖3所示。如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問題。中國的數(shù)據(jù)體量特別大中國的視頻比任何國家都要多，這些數(shù)據(jù)儲存困難，需要用的時候往往就沒了。59%的數(shù)據(jù)是無效數(shù)據(jù)，70%的數(shù)據(jù)過于復(fù)雜，85%的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)無法適應(yīng)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增長的需求，98%的企業(yè)無法及時、準(zhǔn)確地為業(yè)務(wù)提供正確的信息。這些問題都給數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析帶來了困難。另一方面，數(shù)據(jù)分析本身也是一個難題。大數(shù)據(jù)中，絕大部分屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，無法用數(shù)字或同意的結(jié)構(gòu)表示。這些大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，在高維、多變和強隨機性等方面表現(xiàn)出不確定性。股票交易數(shù)據(jù)流就是不確定性大數(shù)據(jù)的一個典型例子。研究和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)需要結(jié)合包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、計算機科學(xué)和管理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉。圖2 中國大數(shù)據(jù)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)情況圖3:20112018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)營收規(guī)模及增速目前，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提升?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20162020年）》指出，我國在新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外仍存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。同時，大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平不高。我國發(fā)展大數(shù)據(jù)具有強勁的應(yīng)用市場優(yōu)勢，但是目前還存在應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、應(yīng)用程度不深、認(rèn)識不到位
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