六西格瑪綠帶試卷(編輯修改稿)
2025-04-20 07:54 本頁面
【文章內容簡介】 A鍵盤后再B鍵盤，并進行配對t檢驗C．隨機選擇6名打字員以隨機順序分別先后使用A、B鍵盤，并適當調整使得有3名打字員先使用A鍵盤，另外3名打字員先使用B鍵盤，然后進行配對t檢驗D. 隨機選擇6名打字員以隨機順序分別先后使用A、B鍵盤，并進行兩個總體的均值檢驗，在生產(chǎn)過程中，當華氏度介于(70,90)之間時,產(chǎn)量獲得率（以百分比計算）與溫度（以華氏度為單位）密切相關（），而且得到了回歸方程如下: Y = + 32 黑帶張先生希望把此公式中的溫度由華氏度改為攝氏度。他知道攝氏度（C）與華氏度（F）間的換算關系是：C = 5/9 （ F – 32），請問換算后的相關系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少？ BA. 相關系數(shù)為 ，回歸系數(shù)為 B. ，C. 相關系數(shù)為 ，D. 相關系數(shù)為 ，21. 某工程師設計了一項試驗來評估幾種試驗性地毯產(chǎn)品的耐用性。分別將每種地毯產(chǎn)品中的1個樣本鋪在多個家庭，并在 60 天后測量其耐用性。由于要檢驗每種地毯耐用性的均值是否有顯著性的差異，工程師收集了數(shù)據(jù)并進行了如下的分析，根據(jù)分析結果如下說法正確的是：CA． 共有5個家庭，所有地毯的耐用度都顯著地不同B． 共有5個家庭，至少有一種地毯的耐用度顯著地不同于其它地毯C． 共有4個家庭，至少有一種地毯的耐用度顯著地不同于其它地毯D． 共有16個家庭，至少有一種地毯的耐用度顯著地不同于其它地毯22．某六西格瑪團隊在改進階段需進行一次試驗設計，現(xiàn)有四個因子A，B，C，D均為連續(xù)變量，分析認為所有因子的主效應和交互效應都應該得到估計，而且需要識別過程是否存在彎曲效應，因為實驗時間限制，需要2天的時間才能完成所有實驗，則下列哪種試驗安排最合適:AA．24 全因子試驗，加中心點，引入?yún)^(qū)組B．241 部分因子試驗，無中心點，引入?yún)^(qū)組C．24 全因子試驗，加中心點D．241 部分因子試驗，加中心點，引入?yún)^(qū)組23. 在試驗設計中，我們常常要將原來對于因子設定的各水平值實行“代碼化”（Coding）。例如在2 水平時，把“高”“ 低”二水平分別記為“+1”及“1”。這些說法錯誤的是：( A )，如某因子代碼化之前不顯著，但是代碼化之后就可能顯著,可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應的大小，即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應越顯著；而未代碼化時不能這樣判斷,刪除回歸方程中某些不顯著之項時，其它各項回歸系數(shù)不變；未代碼化時,在刪除某些不顯著之項時其它各項回歸系數(shù)可能有變化D. 如果使用代碼化之后的方程式來進行預測，必須將原始變量的取值轉化為代碼值之后才可以進行24. 在2 水平4 因子的全因子試驗中，通過統(tǒng)計分析只發(fā)現(xiàn)因子B及交互作用A*C 是顯著的，而A、C、D 均不顯著，則回歸模型中應包括：BA. 因子B及交互作用A*C B. 因子A、B，C 及交互作用A*CC. 因子A、C 及交互作用A*CD. 因子A、B，C 及交互作用A*C，A*B，B*C25. 相關性分析是對變量間的相關關系的研究，而相關系數(shù)r 表示出兩者的線性關系強弱。假設某位黑帶研究電鍍過程中鍍層厚度與溫度的關系，根據(jù)結果計算，相關系數(shù)r=，請選出以下正確的一項敘述：DA. 鍍層厚度與溫度之間沒啥關系B. ，兩者肯定存在強線性相關關系C. 鍍層厚度與溫度之間隨著溫度的增加鍍層厚度減少D. 并不能得出肯定的結論（望大響應）的三因子全析因實驗設計中，經(jīng)過分析得到A，B，C三個主效應是顯著的，且二階交互效應AC也是顯著的，請根據(jù)如下的主效應圖和交互效應圖確定最佳的因子組合是：BA. A=低水平，B=低水平，C=低水平 B. A=低水平，B=高水平，C=高水平C. A=高水平，B=高水平，C=低水平 D. A=高水平，B=高
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1