【文章內(nèi)容簡介】 ???????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 28 基于 CURVELET 變 換 的 稀 疏 表示 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????? 29 小 波 分 析 的 局 限性 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????? 29 多 尺 度 幾 何 分 析 與 Curvelet 變換 ???????????????????????????????? ?????????????????????????? 30 實驗結果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 34 基于 ROMP 的非線性優(yōu)化重建 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????? 36 ROMP 算 法 及 其 實 現(xiàn) 方法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????? 36 實驗結果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 38 小結 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????? 40 第五章 算法實現(xiàn)第二階段 ?? 非關鍵幀編碼 ???????????????????????????????? ??????????????????????????? 41 對 非 關 鍵 幀 進 行 線 性 預 測 編碼 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????? 41 SPIHT 編碼 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????? 44 分 層 樹 集 合 分 裂 排 序 結構 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????? 44 編碼實現(xiàn)方法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????????????? 45 改 進 的 預 分 配 碼 流 長 度 的 算法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ??????? 46 各 波 段 碼 流 預 分配 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????? 46 SPIHT 算法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????????????????????????? 47 實驗結果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 47 算 法 仿 真 與 分析 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? 49 小結 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????? 52 第六章 總 結 與 展望 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ??????? 53 致謝 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ? 55 參考文獻 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????????????????????? 571 第一章 緒論 第 一 章 緒論 研究背景 和意義 自上 世紀 七八 十年 代起 , 人類 已逐 漸進 入信 息 時代 ,伴 隨其 出現(xiàn) 的信 息技 術 的發(fā) 展日 新月 異 ,在 各個 領域 中承 擔 越來 越重 要 的角 色 , 逐漸 成為 當 前全 球科 技 領域 的主 要驅(qū) 動 力 ,而且 必將 對未 來 社會 發(fā)展 和 人類 進步 產(chǎn)生 重大 的 影響 。隨 著 空間 探測 與通 信 技術 、 遙 感技 術 以及 生物 醫(yī)學 的 快速 發(fā)展 ,對于 信息 的需 求量 越 來越巨大。 圖像作為人類獲取信息的重要媒介 , 它能為人們提供比文字更加直觀、 生動 形象 和定 性 的信 息。 因此 , 圖像 數(shù)據(jù) 的 存儲 、傳輸 與 處理 在國 民 經(jīng)濟 各個 領 域和國防建設中的作用越來越突出。 在上 世紀 末 , 眾多 科研 人 員致 力于 傳統(tǒng) 二維 數(shù) 字圖 像 編 碼技 術的 研究 ,促使 二 維 數(shù) 字 圖 像 編 碼 技 術 獲 得 了 飛 速 的 發(fā) 展 , 許 多 經(jīng) 典 技 術 被 提 出 , 其 中 包 括 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7, 8] JPEG 、 EZW 、 SPIHT 、 SPECK 、 EBCOT 、 EZBC 、 JPEG2020 等 ,其 中一些被人們廣泛使用 , 已經(jīng)成為主流的 編碼技術 。 近年 來 , 在農(nóng) 業(yè)、 林業(yè) 、 軍事 、環(huán) 境 、地 質(zhì)、 醫(yī)學 等領 域 , 傳統(tǒng) 的二 維圖 像 提供 的信 息已 經(jīng) 遠遠 不能 滿足 人們 的 需求 ,多 光 譜圖 像開 始受 到青 睞 ,各 類多 光 譜成像技術已被廣泛應用。 20 世紀 60 年代逐步發(fā)展起來的多光譜遙感 , 光譜成像 的范 圍已 經(jīng)從 肉 眼能 夠辨 識的 可見 光 部分 擴展 到 紅外 、微 波和 紫外 部 分。 傳統(tǒng) 的 二維 圖像 的光 譜 成像 的范 圍僅 是在 可 見光 部分 。 在可 見光 部分 以外 的 光譜 圖像 中 蘊含著特別的信息 ,這些信息往往對某些 特定問題的分析起到重要的作用。 多光譜圖像 的特點 多光 譜 圖像 是 同時 在 多個 窄的 光 譜波 段 上對 同一 對 象 地域 或目 標 進 行觀 測 所獲得的圖像 ,如圖 (a ) 所示 ,它 反映 了觀 測對 象在 各個 窄 光譜 波段 上的 反 射、透射或輻射特性 ,因而包含了觀測對象的更多信息。其實 ,RGB 圖像就是最 常用 的一 種多 光 譜圖 像 , 它由 紅、 綠 、藍 三個 波 段組 成 , 這三 個波 段 都位 于可 見 光部分 ,如圖 (b)所示。 2 基于壓縮感知的多光譜圖像有損技術研究 (a )(b) 圖 (a )多光譜圖像 (b )RGB 圖像 無論 自然 目標 還是 人為 目 標對 不同 波長