【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ???????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 28 基于 CURVELET 變 換 的 稀 疏 表示 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????? 29 小 波 分 析 的 局 限性 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????? 29 多 尺 度 幾 何 分 析 與 Curvelet 變換 ???????????????????????????????? ?????????????????????????? 30 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 34 基于 ROMP 的非線性優(yōu)化重建 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????? 36 ROMP 算 法 及 其 實(shí) 現(xiàn) 方法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????? 36 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 38 小結(jié) ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????? 40 第五章 算法實(shí)現(xiàn)第二階段 ?? 非關(guān)鍵幀編碼 ???????????????????????????????? ??????????????????????????? 41 對(duì) 非 關(guān) 鍵 幀 進(jìn) 行 線 性 預(yù) 測(cè) 編碼 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????? 41 SPIHT 編碼 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????? 44 分 層 樹(shù) 集 合 分 裂 排 序 結(jié)構(gòu) ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????? 44 編碼實(shí)現(xiàn)方法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????????????? 45 改 進(jìn) 的 預(yù) 分 配 碼 流 長(zhǎng) 度 的 算法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ??????? 46 各 波 段 碼 流 預(yù) 分配 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????????????? 46 SPIHT 算法 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????????????????????????? 47 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? 47 算 法 仿 真 與 分析 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? 49 小結(jié) ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????? 52 第六章 總 結(jié) 與 展望 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ??????? 53 致謝 ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ? 55 參考文獻(xiàn) ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????????????????????? 571 第一章 緒論 第 一 章 緒論 研究背景 和意義 自上 世紀(jì) 七八 十年 代起 , 人類 已逐 漸進(jìn) 入信 息 時(shí)代 ,伴 隨其 出現(xiàn) 的信 息技 術(shù) 的發(fā) 展日 新月 異 ,在 各個(gè) 領(lǐng)域 中承 擔(dān) 越來(lái) 越重 要 的角 色 , 逐漸 成為 當(dāng) 前全 球科 技 領(lǐng)域 的主 要驅(qū) 動(dòng) 力 ,而且 必將 對(duì)未 來(lái) 社會(huì) 發(fā)展 和 人類 進(jìn)步 產(chǎn)生 重大 的 影響 。隨 著 空間 探測(cè) 與通 信 技術(shù) 、 遙 感技 術(shù) 以及 生物 醫(yī)學(xué) 的 快速 發(fā)展 ,對(duì)于 信息 的需 求量 越 來(lái)越巨大。 圖像作為人類獲取信息的重要媒介 , 它能為人們提供比文字更加直觀、 生動(dòng) 形象 和定 性 的信 息。 因此 , 圖像 數(shù)據(jù) 的 存儲(chǔ) 、傳輸 與 處理 在國(guó) 民 經(jīng)濟(jì) 各個(gè) 領(lǐng) 域和國(guó)防建設(shè)中的作用越來(lái)越突出。 在上 世紀(jì) 末 , 眾多 科研 人 員致 力于 傳統(tǒng) 二維 數(shù) 字圖 像 編 碼技 術(shù)的 研究 ,促使 二 維 數(shù) 字 圖 像 編 碼 技 術(shù) 獲 得 了 飛 速 的 發(fā) 展 , 許 多 經(jīng) 典 技 術(shù) 被 提 出 , 其 中 包 括 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7, 8] JPEG 、 EZW 、 SPIHT 、 SPECK 、 EBCOT 、 EZBC 、 JPEG2020 等 ,其 中一些被人們廣泛使用 , 已經(jīng)成為主流的 編碼技術(shù) 。 近年 來(lái) , 在農(nóng) 業(yè)、 林業(yè) 、 軍事 、環(huán) 境 、地 質(zhì)、 醫(yī)學(xué) 等領(lǐng) 域 , 傳統(tǒng) 的二 維圖 像 提供 的信 息已 經(jīng) 遠(yuǎn)遠(yuǎn) 不能 滿足 人們 的 需求 ,多 光 譜圖 像開(kāi) 始受 到青 睞 ,各 類多 光 譜成像技術(shù)已被廣泛應(yīng)用。 20 世紀(jì) 60 年代逐步發(fā)展起來(lái)的多光譜遙感 , 光譜成像 的范 圍已 經(jīng)從 肉 眼能 夠辨 識(shí)的 可見(jiàn) 光 部分 擴(kuò)展 到 紅外 、微 波和 紫外 部 分。 傳統(tǒng) 的 二維 圖像 的光 譜 成像 的范 圍僅 是在 可 見(jiàn)光 部分 。 在可 見(jiàn)光 部分 以外 的 光譜 圖像 中 蘊(yùn)含著特別的信息 ,這些信息往往對(duì)某些 特定問(wèn)題的分析起到重要的作用。 多光譜圖像 的特點(diǎn) 多光 譜 圖像 是 同時(shí) 在 多個(gè) 窄的 光 譜波 段 上對(duì) 同一 對(duì) 象 地域 或目 標(biāo) 進(jìn) 行觀 測(cè) 所獲得的圖像 ,如圖 (a ) 所示 ,它 反映 了觀 測(cè)對(duì) 象在 各個(gè) 窄 光譜 波段 上的 反 射、透射或輻射特性 ,因而包含了觀測(cè)對(duì)象的更多信息。其實(shí) ,RGB 圖像就是最 常用 的一 種多 光 譜圖 像 , 它由 紅、 綠 、藍(lán) 三個(gè) 波 段組 成 , 這三 個(gè)波 段 都位 于可 見(jiàn) 光部分 ,如圖 (b)所示。 2 基于壓縮感知的多光譜圖像有損技術(shù)研究 (a )(b) 圖 (a )多光譜圖像 (b )RGB 圖像 無(wú)論 自然 目標(biāo) 還是 人為 目 標(biāo)對(duì) 不同 波長(zhǎng)