【文章內(nèi)容簡介】 第二個(gè)部位 4. 5個(gè)部位連續(xù)是綠色時(shí)工程是的 2A第二個(gè)部位是綠色時(shí) ,進(jìn)行 2B第二個(gè)部位是黃色且在同一側(cè)面時(shí)調(diào)整 2C第二個(gè)部位是黃色且在反面時(shí)停止 綠色 黃色 黃色 紅色 紅色 43 5. SPC amp。 管理圖 ? SPC的定義 為達(dá)到工程要求的品質(zhì)或生產(chǎn)性目標(biāo)用統(tǒng)計(jì)方法 進(jìn)行工程管理的方法 S(Statistical) : 通過統(tǒng)計(jì)的資料和分析技法的幫助 P(Process) : 了解引起工程品質(zhì)變動的原因和工程 的能力狀態(tài) C(Control) : 為達(dá)到即定的目標(biāo) ,反饋使其得到改善 的管理活動 44 ? SPC的基礎(chǔ) 管理圖是 1924年 Walter A. Shewhart開發(fā)的 ,使其具如下 基本功能 . ,對數(shù)據(jù) PATTEN化 ,容易觀測變動 45 為了得如上可表現(xiàn)為函數(shù)關(guān)系的 6 SIGMA結(jié)果 ,我們的焦點(diǎn)應(yīng)對準(zhǔn)在發(fā)生變動 (Y)的原因即 X. 那么 ,我們?nèi)绻钣?SPC呢 ?是不是檢查 Y?或者先找出原因 X,并對它進(jìn)行管理 ? ? Y ? 從屬的 ? 輸出 ? 效果 ? 癥狀 ? 顯示 ? X1 .., Xn ? 獨(dú)立的 ? 輸入 .工程 ? 原因 ? 問題 ? 管理 Y=F(x) ? 6 SIGMA 和 SPC 46 ? 6 SIGMA 和 SPC ? 大部分的公司 SPC更多的用在理解 ,分析完成制品的特性 (KPIVs),較少用在工程特性 (KPOVs)的理解 ? 但進(jìn)行管理制品的特性 (輸出 )只是 SPC少用中第一階段 . ? SPC的適用焦點(diǎn)在工程特性 (輸入 ),如果不在這方面適用無法在品質(zhì) ,生產(chǎn)性向上 ,原價(jià)節(jié)減發(fā)揮最大的效果 . 從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā) ,作為 6 SIMGA工具的 SPC的焦點(diǎn) 應(yīng)在統(tǒng)計(jì)地管理工程的原因問題即 X 47 SPC 的目標(biāo)是 X的改善和 MONITOR. ? SPC的目標(biāo)和方法 PROCESS 輸入 (X) 輸出 (Y) 測定 1. 探知可能發(fā)生的原因 2. 原因的分析 3. 糾正措施的實(shí)行 4. 驗(yàn)證及 MONITORING 反復(fù) 1, 2, 3, 4的 CYCLE,達(dá)到目標(biāo) 48 ? SPC的管理方法階段 BEST WORST ? 變更的消除 : 通過 Fool Proof消除 ? 變量的自動化 :沒有作業(yè)者干涉的自動化的管理 ? 對 KPIVs的 SPC: 在 Y=F(x)的理解下 ? 對 KPOVs的 SPC:使用最多的形態(tài) ? 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程度 :為了探知缺陷實(shí)行的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序 49 ? 品質(zhì)變動原因 在一定的條件下作業(yè)時(shí)也會發(fā)生以某個(gè)值為中心的散布 ,這種變動的原因如下 . 偶然原因 (Chance cause) 在管理好的狀態(tài)下也會存在一些不可避的原因 ,如作業(yè)者熟練度差異 ,作業(yè)環(huán)境差異 ,不可識別的原資材差異及生產(chǎn)設(shè)備間的差異等 . 這種原因很難消除 . 異常原因 ( Assignable cause) 并非慢性地 ,而是突發(fā)的形式發(fā)生 ,引起品質(zhì)變動的原因 ,如作業(yè)者不注意 ,不良資材 ,生產(chǎn)設(shè)備的異常等 . 50 發(fā)生這種變動時(shí)應(yīng)如何處理 ? 為減少因偶然原因造成的變動時(shí)需要 對體系的根本變化 . 為減少因異常原因的變動要問 ’ 為什么會 發(fā)生變化 ’ 需要通過迅速 ,局部的措施防止再發(fā) 51 ? 為 SPC的管理圖的活用 ? 所有變動都具有自然變動 (因偶然原因造成的 )和非自然變動 (因異常原因引起的 ). ?因異常原因造成的變動可以探知到 .即管理圖上超過管理界限的 數(shù)據(jù)的登場可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾盘?,發(fā)現(xiàn)其變動 . 但這種信號只能提供工程超過管理界限 ,不能提供實(shí)際的原因 ?管理圖可以按照時(shí)間的變化 ,推測工程和制品的特性要因的統(tǒng)計(jì)的變化 . 52 ? SPC的管理圖的活用 ? 管理圖具有反映工程變動的自然界限的管理界限的上限與下限 這一界限與顧客的規(guī)格界限不同 ,絕對不能比較 . ? 管理圖以統(tǒng)計(jì)的原理為基礎(chǔ) ,可以看出工程變量中具有異常趨向的因子 .管理圖顯示異常趨向時(shí)我們可以知道工程變動是因異常原因造成的 . ? 分析管理圖中出現(xiàn)的異常趨向 ,采取措施是 SPC使用成功的關(guān)鍵 .為此適用的管理界限一般以測定的 KPOV或 KPIV的 +/3SIGMA為界限 . 53 ? 管理圖 ? 概要 抽樣得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn) ,并將這些點(diǎn)的位置與動向與即定的基準(zhǔn)比較 ,判斷工程有無異常 ,并找出共原因的統(tǒng)計(jì)的管理技法 . ? 作用 1) 按照時(shí)間巡查工程與體系 2) 給改善活動一些變化 ,支援對工程與體系的研究活動 . 3) 提供對工程能力的基礎(chǔ) 管理圖探知工程的異常狀態(tài)并采取措施 ,可以看出時(shí)間別數(shù)據(jù)的趨勢 54 ? 管理圖的統(tǒng)計(jì)原理 對工程的管理狀態(tài)判定過程相應(yīng)于如下 假設(shè)驗(yàn)證的問題 :（ 工程的平均 :? ) H0 : ? = ?0 H1 : ? ? ?0 取出 SAMPLE計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值超過 UCL或 LCL 時(shí)放棄 H0 , 如不是采納 H0 LCL CL UCL Ho放棄區(qū)域 Ho 采納區(qū)域 Ho 放棄區(qū)域 管理狀態(tài) (因偶然原因的變動 ) 異常狀態(tài) (因異常原因的變動 ) 3σ +3σ ① ② ① + ② = α = % 管理狀態(tài) 異常狀態(tài) 異常狀態(tài) (因異常原因的變動 ) 55 ? 管理圖作成程序 選定需要管理的主要 X,Y 決定管理圖目的 選定 Data 收集 Point 選定管理圖類型 收集原有 DATA (1~3個(gè)月 ) 計(jì)算管理界限 決定 Data 收集間隔 決定標(biāo)本大小 制作管理圖樣式 制作 Data收集樣式 管理圖運(yùn)營方法文書化 對必要的人員進(jìn)行教育 解釋用管理圖作成 管理用管理圖運(yùn)營 作成解釋用管理圖后 ,運(yùn)用管理用管理圖 管理用管理圖應(yīng)形成對改定的必要性的評價(jià) 56 ? 管理圖使用指南 ? 主要要因 CHART化 ? 刪除判斷為不必要的 CHART,根據(jù)情況的變化如果能夠 證明其必要性時(shí)追加或變更管理圖 . ? 輸入的數(shù)據(jù)遵守正態(tài)分布時(shí)較好 ? 盡可能增加計(jì)量型管理圖的使用 ,減少計(jì)數(shù)型管理圖的 使用 ? 根據(jù)管理圖結(jié)果的解釋 ,改善等決定應(yīng)有 TEAM員的合議 大家想用的管理圖是否真的必要 ? 現(xiàn)使用中的管理圖能給你多少幫助 ? 57 ? 下位集團(tuán)化和標(biāo)本收集指南 ? 標(biāo)本大小 (多少 ?) ? 計(jì)量型管理圖 :可能時(shí) 5到 10之間 ? 計(jì)數(shù)型管理圖 :根據(jù)缺陷發(fā)生概率 30或以上 ? 標(biāo)本次數(shù) (周期 ?) ? 一般的規(guī)則 :以工程脫離管理的次數(shù)的 10倍 ,收集標(biāo)本 ? ON LINE MONITOR方法是制品生產(chǎn)的瞬間 ,提供瞬間實(shí)施 期間的數(shù)據(jù) ? 合理的下位集團(tuán) (同質(zhì)的程度 ?) ? 下位集團(tuán)應(yīng)包括短期變動 . 58 ? 計(jì)量型 ,計(jì)數(shù)型管理圖的長 ,短處 ? 長處 資料收集容易 費(fèi)用與時(shí)間需要少 分析全局的品質(zhì)水平時(shí)有效 ? 短處 對工程變動的探知敏感度低 計(jì)數(shù)型管理圖的長 ,短處 ? 長處 對管理項(xiàng)目提供正確詳細(xì)的情報(bào) 敏感反映工程的變動 以少的數(shù)據(jù)得到更多情報(bào) ,比計(jì)數(shù)型更經(jīng)濟(jì) ? 短處 資料收集困難 ,需要更多的時(shí)間與經(jīng)費(fèi) 計(jì)量型管理圖的長 /短處 59 計(jì)數(shù)型 缺陷 計(jì)量型 nP管理圖 不良 NO YES n 1 數(shù)據(jù)類型 P管理圖 C管理圖 U管理圖 IMR 樣品大小 樣品大小 一定 一定 不一定 不一定 R 管理圖 s 管理圖 X X ? 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的管理圖 60 ? 活用 MINITAB的管理圖 區(qū) 分 Subgroup 數(shù)據(jù) Subgroup 平均 , 對 Xbar的管理圖 使用的管理圖 Xbar Subgroup 范圍 ,對 R的管理圖 R Subgroup標(biāo)準(zhǔn)偏差 , 對 s的管理圖 s Xbar和 R在一起顯示時(shí) X bar R Xbar和 s在一起顯示時(shí) X bar s 計(jì)數(shù)