【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 505101975 1980 1985 1990 1995 2022年份誤差（%）原始誤差 修正誤差未修正前 最大絕對(duì)誤差為： %， 平均絕對(duì)誤差為 %； 修正之后 最大絕對(duì)誤差為： %， 平均誤差為 %。 逐年回歸確定 n的預(yù)測(cè)模型 +小趨勢(shì)修正方法： 遼寧省糧食單產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)誤差修正后誤差分布10505101994 1996 1998 2022 2022 2022 2022年份誤差（%）原始誤差 修正誤差未修正前 : 最大誤差為： %， 平均誤差為 %； 修正后 : 最大誤差為： %， 平均誤差為 %。 產(chǎn)量趨勢(shì)發(fā)生拐點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法： 遼寧全省糧食單產(chǎn)變化趨勢(shì)散點(diǎn)圖010002022300040005000600070001940 1950 1960 1970 1980 1990 2022 2022年份單產(chǎn)（kg.hm2）用于預(yù)測(cè)生產(chǎn)潛力和估產(chǎn)的通道的確定方法： 通道的確定實(shí)際上就是確定建模樣本數(shù)和趨勢(shì) ， 合適的通道其預(yù)測(cè)誤差很小 ， 反之 ， 就大 。 因此 ， 通道確定十分重要 。 根據(jù)大量研究案例 ， 確定通道的原則如下： （ 1） 從一個(gè)產(chǎn)量的長(zhǎng)時(shí)間序列 M中預(yù)留最近 3年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)檢驗(yàn)用； （ 2） 在剩余的 M3中 ， 按倒序方式先選擇 Q年 （ Q一般至少大于等于 5） ， 每 次增加 1年 ， 分別建立預(yù)測(cè)模型 ， 從眾多個(gè)模型中選擇一個(gè)自回歸誤差 較小 ， 并且預(yù)測(cè)最近 3年的誤差也較小的 （ 規(guī)定小于 3%5%） 建模樣本 數(shù) ， 構(gòu)成建模通道； （ 3） 通道長(zhǎng)度或樣本數(shù)至少大于等于 10年； （ 4） 通道范圍的 95%的點(diǎn)在 “ 平均產(chǎn)量 177。 30%”范圍內(nèi) 。 如： （ 1） 現(xiàn)有 40年連續(xù)的產(chǎn)量數(shù)據(jù) ， 則 ， M=40， 預(yù)留 3年； （ 2） 建模最多年為 37年 ， 先倒選 5年建模 ， 每次增加 1年 ， 直至增加 到 37為止 ， 這樣可以獲得 33個(gè)模型 ， 每個(gè)模型相差一個(gè)樣本；從 33個(gè)模型中選擇一個(gè)自回歸誤差和預(yù)測(cè)最近 3年的誤差都比較小 的一個(gè)模型作為通道 （ 的樣本數(shù) ） ；假設(shè)通道樣本數(shù)為 15； （ 3） 檢查通道長(zhǎng)度是否大于等于 10年 （ 15大于 10滿足條件 ） ； （ 4） 檢查通道范圍內(nèi)的 95%的點(diǎn)是否在 “ 平均產(chǎn)量 177。 30%”范圍內(nèi) ， 即只 容許一個(gè)點(diǎn)不在 “ 平均產(chǎn)量 177。 30%”范圍內(nèi) 。 預(yù)測(cè)方法優(yōu)化和流程： 單產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)模型及其檢驗(yàn)：平均： 平均誤差 % 最大誤差 % 備注 案例 1—— 遼寧省糧食單產(chǎn) 省級(jí)尺度 案例 2—— 遼寧省玉米單產(chǎn) 案例 3—— 吉林省糧食單產(chǎn) 案例 4—— 吉林省玉米單產(chǎn) 案例 5—— 黑龍江省糧食單產(chǎn) 案例 6—— 黑龍江省玉米單產(chǎn) 案例 7—— 吉林省濕潤(rùn)地區(qū)玉米 地區(qū)級(jí)尺度 案例 8—— 吉林省半濕潤(rùn)地區(qū)玉米 案例 9—— 吉林省半干旱地區(qū)玉米 案例 10—— 吉林省濕潤(rùn)地區(qū)白山縣玉米 縣級(jí)尺度 案例 11—— 吉林省半濕潤(rùn)地區(qū)公主嶺市玉米 案例 12—— 吉林省半干旱地區(qū)長(zhǎng)嶺縣玉米 案例 13—— 全國(guó)糧食單產(chǎn) 國(guó)家級(jí)尺度 3 糧食生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)案例 總產(chǎn)預(yù)測(cè)模型及其檢驗(yàn)： 案例 14—— 遼寧省糧食總產(chǎn) 省級(jí)尺度 案例 15—— 遼寧省玉米總產(chǎn) 案例 16—— 吉林糧食總產(chǎn) 案例 17—— 吉林玉米總產(chǎn) 案例 18—— 黑龍江糧食總產(chǎn) 案例 19—— 黑龍江玉米總產(chǎn) 案例 20—— 全國(guó)糧食總產(chǎn) 國(guó)家級(jí)尺度 平均： 進(jìn)一步的案例： 案例 21—— 遼寧省糧食單產(chǎn)分段建模方法 前段： 后段： 案例 22—— 遼寧省糧食單產(chǎn)拐點(diǎn)建模方法 拐點(diǎn)前： 拐點(diǎn)中原模型： 10以上 拐點(diǎn)后新模型： 5%以下 案例 23—— 遼寧省糧食單產(chǎn)逐年回歸預(yù)測(cè)模型 原模型：平均誤差 %， 最大誤差 % 連續(xù) 10年：平均誤差 %， 最大誤差 % 案例 24—— 吉林省糧食單產(chǎn)逐年回歸預(yù)測(cè)模型 原模型：平均誤差 %， 最大誤差 連續(xù) 10年：平均誤差 %， 最大誤差 % 案例 25—— 黑龍江省糧食單產(chǎn)逐年回歸預(yù)測(cè)模型 原模型：平均誤差 %， 最大誤差 % 連續(xù) 10年：平均誤差 %， 最大誤差 % 案例 26—— 全國(guó)糧食單產(chǎn)逐年回歸預(yù)測(cè)模型 原模型：平均誤差 %， 最大誤差 % 連續(xù) 10年：平均誤差 %， 最大誤差 % 案例 27—— 預(yù)測(cè)精度提高的小趨勢(shì)修正方法 （ 吉林省糧食單產(chǎn)為例 ） 原始誤差：平均誤差 %， 最大誤差 % 修正后誤差：平均誤差 %， 最大誤差 % 案例 28—— 逐年回歸確定 n的預(yù)測(cè)模型 （ 以遼寧省糧食單產(chǎn)為例 ） 逐年回歸確定 n的預(yù)測(cè)模型 ， 使由原來(lái)平均誤差 %和最大誤差 % 降低到平均誤差 %， 最大誤差 %， 說(shuō)明預(yù)測(cè)年份變化時(shí)相應(yīng)的 最佳 n值也需要重新選擇 。 案例 29—— 逐年回歸確定 n的預(yù)測(cè)模型 +小趨勢(shì)修正方法 （ 以遼寧省糧食單產(chǎn)為例 ） 逐年回歸確定 n的預(yù)測(cè)模型 +小趨勢(shì)修正方法 ， 使由原來(lái)平均誤差 % 和最大誤 % 降低到平均誤差 %， 最大誤差 %， 說(shuō)明小趨勢(shì)修 正效果明顯 。 案例 30—— 預(yù)測(cè)方法優(yōu)化 (遼寧省糧食單產(chǎn)案例 ) 經(jīng)過(guò)優(yōu)化后誤差降低到 %。 案例 3141—— 優(yōu)化后的系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)： 平均誤差為 %， 最大誤差為 %。 移動(dòng)步長(zhǎng) n 擬合平均誤差（ %） 2022年預(yù)測(cè)誤差（ %） 全國(guó) 13 （ 19912022） 北京 13 （ 19912022） 天津 8 （ 19862022） 河北 11 （ 19892022） 山西 8 （ 19862022） 內(nèi)蒙古 13 （ 19912022） 遼寧 12 （ 19902022） 吉林 8 （ 19862022） 黑龍江 11 （ 19892022） 山東 10 （ 19882022） 河南 9 （ 19872022） 陜西 14 （ 19922022） 甘肅 14 （ 19922022） 青海 8 （ 19862022） 寧夏 8 （ 19862022） 新疆 11 （ 19892022） 中國(guó)北方各省糧食單產(chǎn)生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)結(jié)果 全國(guó)糧食單產(chǎn)擬合誤差為 %， 2022年預(yù)測(cè)誤差為 %，北方 15省糧食單產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)平均擬合誤差為 %，對(duì) 2022年預(yù)測(cè)平均 誤差為 %， 15個(gè)省最大預(yù)測(cè)誤差為 %，最小僅 %。 移動(dòng)步長(zhǎng) n 擬合平均誤差（ %） 2022年預(yù)測(cè)誤差 (%) 全國(guó) 12 （ 19902022） 北京 12 （ 19902022） 天津 11 （ 19892022） 河北 11 （ 19892022） 山西 10 （ 19882022） 內(nèi)蒙古 13 （ 19912022） 遼寧 12 （ 19902022） 吉林 11 （ 19892022） 黑龍江 14 （ 19922022） 山東 10 （ 19882022） 河南 10 （ 19882022） 陜西 7 （ 19852022） 甘肅 13 （ 19912022） 寧夏 14 （ 19922022） 新疆 10 （ 19882022） 中國(guó)北方各省玉米單產(chǎn)生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)結(jié)果 全國(guó)玉米單產(chǎn) 1990~2022年擬合誤差為 %， 2022年預(yù)測(cè)誤差為 %； 全國(guó)北方 14?。ㄇ嗪Ｓ?