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正文內(nèi)容

spss信度分析ppt課件(編輯修改稿)

2025-02-15 19:32 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 電子工業(yè)出版社 20 Kendall和諧系數(shù) 第 1步 分析: 這是一個(gè)考察幾個(gè)人對(duì)同一批患者評(píng)價(jià)一致性的問(wèn)題 , 考慮用 Kendall系數(shù)來(lái)度量 。 第 2步 數(shù)據(jù)組織: 建立 “ 序號(hào) ” 、 “ 醫(yī)生甲 ” 、 “ 醫(yī)生乙 ” 和“ 醫(yī)生丙 ” 四個(gè)變量 , 輸入數(shù)據(jù)并保存 。 第 3步 Kendall系數(shù)設(shè)置: 按 “ 分析 → 非參數(shù)檢驗(yàn) → 舊對(duì)話框→ K個(gè)相關(guān)樣本 ” 順序打開 “ 多個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn) ” 對(duì)話框 , 并按下圖進(jìn)行設(shè)置 , 之后提交系統(tǒng)運(yùn)行 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 21 Kendall和諧系數(shù) 第 4步 主要結(jié)果及分析: ?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表 N 6 Kendall Wa .964 卡方 df 2 漸近顯著性 .003 a. Kendall 協(xié)同系數(shù)。 不僅給出了 Kendall系數(shù) ,還給出了顯著性水平 ,說(shuō)明三個(gè)醫(yī)生評(píng)分結(jié)果具有較好的一致性。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 22 The End SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 23 第四章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 24 主要內(nèi)容 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 頻數(shù)分析 描述性分析 探索性分析 交叉列聯(lián)表分析 多選項(xiàng)分析 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 25 基本描述性統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 ( Mean) ( Mode) ( Median) ( Sum) ( Percentile Value) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 26 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 ( Variance) ( Std. deviation) ( Range) ( Standard Error of Mean) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 27 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 1. 偏度( Skewness): 是描述取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量;偏度系數(shù)大于 0,表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長(zhǎng)尾拖在右邊,稱為右偏或正偏,偏度系數(shù)小于 0,表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長(zhǎng)尾拖在左邊,稱為左偏或負(fù)偏。偏度系數(shù)的絕對(duì)值越大,與正態(tài)分布相比越偏斜。 2. 峰度( Kurtosis): 是描述變量取值分布形態(tài)陡緩的統(tǒng)計(jì)量;峰度系數(shù)等于 0,表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度與正態(tài)分布相同。峰度系數(shù)大于 0時(shí)為尖峰分布,表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布大,峰度系數(shù)小于 0時(shí)為平峰分布,表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布小。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 28 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 來(lái)自于正態(tài)總體的偏度及峰度均近似為 0,可 以利用偏度和峰度的值是否接近 0作為檢驗(yàn)是否是正態(tài)分布的重要依據(jù)。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 29 主要內(nèi)容 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 描述性分析 探索性分析 交叉列聯(lián)表分析 多選項(xiàng)分析 頻數(shù)分析 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 30 頻率分析 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 頻率就是一個(gè)變量在各個(gè)變量值上取值的個(gè)案數(shù),分析時(shí)不考慮其實(shí)際取值?;窘y(tǒng)計(jì)分析往往從頻率分析開始。通過(guò)頻率分析能夠了解變量取值的狀況,對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。 例如,調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量,首先分析受訪者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等,獲取樣本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些可以通過(guò)頻率分析來(lái)實(shí)現(xiàn), 經(jīng)過(guò)頻率分析可以得到如下結(jié)果: ( 1)頻率分布表:該表中包含頻率、各頻率占總樣本數(shù)的百分比、有效百分比、累計(jì)百分比。 ( 2)統(tǒng)計(jì)圖:用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況,頻率分析中提供的統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 31 頻率分析 SPSS實(shí)例分析 【 例 41】 以下是調(diào)查問(wèn)卷中針對(duì)被調(diào)查人設(shè)置的兩個(gè)問(wèn)題: 您的家庭月收入大約是: ( 請(qǐng)包括所有工資 、 獎(jiǎng)金 、 津貼等在內(nèi) , 以人民幣為單位 ) 單選 5001000…… ..1 10001999…… 2 20222999…… 3 30003999…… 4 40004999…… 5 50005999…… 6 60006999…… 7 70007999…… 8 80008999…… 9 90009999…… 10 10000及以上 … 11 您的教
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