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正文內(nèi)容

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理experimentdesignanddataprocessing第6章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)(編輯修改稿)

2025-02-15 09:07 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 指 標(biāo) 最 小 值隸 屬 度指 標(biāo) 最 大 值 指 標(biāo) 最 小 值29 ④ 例 ? 兩個(gè)指標(biāo):取代度、酯化率 ? 兩個(gè)指標(biāo)重要程度不同 ? 綜合分?jǐn)?shù)=取代度隸屬度 +酯化率隸屬度 30 ⑤ 綜合評分法特點(diǎn) ? 將多指標(biāo)的問題,轉(zhuǎn)換成了單指標(biāo)的問題,計(jì)算量小 ? 準(zhǔn)確評分難 31 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) ( 1)交互作用的判斷 ? 設(shè)有兩個(gè)因素 A和 B ,各取兩水平 ? 在每個(gè)組合水平上做試驗(yàn),根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果判斷 32 A1 A2 B1 25 35 B2 30 40 A1 A2 B1 25 35 B2 30 15 33 ( 2)有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 例: ? 3因素 2水平 ? 交互作用: A B、 A C ? 指標(biāo):吸光度 ,越大越好 34 ① 選表 ? 應(yīng)將交互作用看成因素 ? 按 5因素 2水平選表: L8( 27) ②表頭設(shè)計(jì) ? 交互作用應(yīng)該占有相應(yīng)的列 —— 交互作用列 ? 交互作用列是不能隨意安排 ? 表頭設(shè)計(jì)兩種方法: ?查交互作用表 ?查表頭設(shè)計(jì)表 35 ③ 明確試驗(yàn)方案、進(jìn)行試驗(yàn)、得到試驗(yàn)結(jié)果 36 ④ 計(jì)算極差、確定因素主次 注意: ? 排因素主次順序時(shí),應(yīng)該包括交互作用 ⑤優(yōu)方案的確定 ? 如果不考慮因素間的交互作用 ,優(yōu)方案: A2B2C1 ? 交互作用 A C比因素 C對試驗(yàn)指標(biāo)的影響更大 ? 因素 A, C水平搭配表 37 因素 A, C水平搭配表 A1 A2 C1 (y1+ y3)/2 =(+)/2= (y5+ y7)/2 =(+)/2= C2 (y2+ y4)/2 =(+)/2= (y6+ y8)/2 =(+)/2= 38 說明: ? 表頭設(shè)計(jì)中的 “混雜”現(xiàn)象 (一列安排多個(gè)因素或交互作用) ? 高級交互作用 ,如 A B C,一般不考慮 ? r水平兩因素間的交互作用要占 r- 1列 ,當(dāng) r> 2時(shí),不宜用直觀分析法 ? 即使不考慮交互作用,最好仍與有交互作用時(shí)一樣,按規(guī)定進(jìn)行表頭設(shè)計(jì) 39 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 兩種方法: ? 直接利用混合水平的正交表 ? 擬水平法:將混合水平的問題轉(zhuǎn)化成等水平問題來處理 ? 例題 66; 67 40 ( 1)直接利用混合水平的正交表 ? 例 ? 注意: ? 不同列 Ki與 ki的計(jì)算 ? 計(jì)算極差時(shí),按 ki計(jì)算 ? 混合水平正交表也可以安排 交互作用 41 ( 2)擬水平法 ? 例 ? 擬水平 :將現(xiàn)有較好的水平重復(fù)一次 ? 注意: ? 有擬水平的列, Ki, ki計(jì)算 ? 計(jì)算極差時(shí),按 ki計(jì)算 ? 有擬水平的因素確定優(yōu)水平時(shí),應(yīng)按 ki確定 ? 可以對多個(gè)因素虛擬水平 42 Excel在直觀分析中應(yīng)用 ? 函數(shù) SUMIF ? 繪制趨勢圖 43 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的方差分析法 ? 能估計(jì)誤差的大小 ? 能精確地估計(jì)各因素的試驗(yàn)結(jié)果影響的重要程度 44 方差分析的基本步驟與格式 設(shè): ? 用正交表 Ln(rm)來安排試驗(yàn) ? 試驗(yàn)結(jié)果為 yi( i=1,2,… n
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