試驗設計與數(shù)據(jù)處理 experiment design and data processing 第6章 正交試驗設計-預覽頁
【正文】 )1 (C D)1 63 試驗號 因 素 得分 A B C 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 6 3 2 1 1 2 2 4 4 2 2 2 1 1 5 5 3 1 2 1 2 6 6 3 2 1 2 1 8 7 4 1 2 2 1 9 8 4 2 1 1 2 10 K1 8 21 24 23 24 K2 9 29 26 27 26 K3 14 K4 19 k1 k2 k3 k4 極差 R 1 因素主 → 次 A B C 優(yōu)方案 A4B2C2 或 A4B2C1 64 例 68因素水平表 水平 因 素 溫度（ A）/℃ 甲醇鈉量（ B）/mL 醛狀態(tài)（ C） 縮合劑量（ D） / mL 1 35 3 固 2 25 5 液 3 45 4 液 65 試驗號 因 素 合成率 /% （合成率－ 70） /% A B C D 1 1 1 1（ 1） 1 － 2 1 2 2（ 2） 2 3 1 3 3（ 2） 3 4 2 1 2（ 2） 3 5 2 2 3（ 2） 1 6 2 3 1（ 1） 2 － 7 3 1 3（ 2） 2 － 8 3 2 1（ 1） 3 － 9 3 3 2（ 2） 1 K1 － K2 － K3 k1 － k2 － k3 極差 R 6 因素主 → 次 C D B A 優(yōu)方案 C2D1B3A2 66 L8(4 24)表頭設計 因素數(shù) 列號 1 2 3 4 5 2 A B (A B)1 (A B)2 (A B)3 3 A B C 4 A B C D 5 A B C D E 67 。 2 概述 ? 適合多因素試驗 ? 全面試驗 ： ? 每個因素的每個水平都相互搭配進行試驗 例： 3因素 4水平的全面試驗次數(shù) ≥43=64次 ? 正交試驗設計 (orthogonal design) ： ? 利用正交表科學地安排與分析多因素試驗的方法 例： 3因素 4水平的正交試驗次數(shù)： 16 3 正交表 (orthogonal table) （ 1）等水平正交表： ? 各因素水平數(shù)相等的正交表 ①記號 ： Ln( r m ) ? L—— 正交表代號 ? n—— 正交表橫行數(shù)（試驗次數(shù)） ? r—— 因素水平數(shù) ? m—— 正交表縱列數(shù) (最多能安排的因數(shù)個數(shù) ) 4 5 6 ② 等水平正交表 特點 ? 表中任一列，不同的數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相同 ? 表中任意兩列，各種同行數(shù)字對（或稱水平搭配）出現(xiàn)的次數(shù)相同 ? 兩性質合稱為“正交性” ：使試驗點在試驗范圍內排列整齊、規(guī)律，也使試驗點在試驗范圍內散布均勻 ，及整齊可比，均衡分散。因素水平的隨機化。 ? 重點與難點 ? 多因素試驗問題：全面試驗法、簡單比較法、正交試驗法。均衡分散性、整齊可比性、自由度選表原則、表頭設計。 ? 因素、水平、自由度、試驗指標、交互作用。 EXCEL在直觀分析和方差分析中應用 。 ? 用自由度選表原則進行表頭設計。 ? EXCEL和 正交試驗 設計助手在正交試驗設計中的
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