simstat--用sas作統(tǒng)計分析基本概念和方法瀏覽(編輯修改稿)
2025-02-15 08:35 本頁面
【文章內容簡介】 ?????? ??11 2 3 312 3412 0 = 0 0 0 0 38 分位數(shù) (Quantile) M I DPRI CE頻數(shù)040百分數(shù)t h40 % 60 %( 分位數(shù) ) 39 分位數(shù) (Quantile) p分位數(shù)： X n p( [ ( ) ])? 1附近的一個數(shù) (小于 p分位點的樣本數(shù)約占樣本總數(shù)的 100p%) 樣本觀測值： 4, 3, 11, 3, 1, 5, 8(1,3,3,4,5,8,11) 4 3 8 40 SAS/INSIGHT 數(shù)據(jù)的圖形描述 盒須圖 100908070605040302010盒外 I Q 以外的點75 百 分 點rcen t ile50 百分點 中位數(shù)25 百分點盒外不超過 I Q 的最大點盒外不超過 1 .5 I Q 的最大點41 SAS/INSIGHT與 Analyst 生成描述統(tǒng)計量 Insight 生成描述性統(tǒng)計量 : Analyze???Distribution(Y) Analyst 生成描述性統(tǒng)計量 : Statistics ??Descriptive ??Summary Statistics… 或 ???Distributions… 42 變量取值的宏觀描述 對母體和樣本都可考慮它們各自的分布 樣本直方圖 總體分布密度 樣本經(jīng)驗分布 總體累計分布 43 中心極限定理 44 標準正態(tài)分布密度 ???????? ? 222)(e x p21)(????xxp45 對數(shù)正態(tài)分布 ),(2))( l o g (e x p)( ),(22)(21 xIxxpx ? ???????? ????? ???46 Weibull 分布 ),(xe x p)( ),0(1xIxcxpcc?????????????????????????47 SAS/INSIGHT 分布擬合 直方圖 (Graphs)+擬合分布密度 (Curves) 經(jīng)驗分布 (Curves)+擬合累計分布 (Curves) 圖 (Graphs)+參照線 (Curves) 非正態(tài)參數(shù)分布的擬合 ： Curves+ Parametric Density 非參數(shù)分布密度擬合 : Curves + Kernel 由 Analyze ? Distribution(Y) 進入后： 48 圖 平面上由 構成的散點圖稱為 圖。它比較標準正態(tài)分布分 位數(shù)與樣本分位數(shù)，若樣本近似于正態(tài)分布 ，則上述點必定位于直線 上。因而利用 圖可以鑒別樣本是否取自 正態(tài)分布母體。( ( ), ),.. ( )? ?? ?? ?1 0 3750 251in iX i ny x Q Q。? ?49 Analyst 直方圖與分布擬合 Statistics ? Descriptive ? Distributions... 擬合 50 方差分析 (Analysis of Variance) 對多個均值進行統(tǒng)計推斷通常使用方差分析 方差分析是分析試驗結果數(shù)據(jù)的重要方法 H 所有均值相等0H : 至少一個均值不等151 方差分析 (Analysis of Variance) 在方差分析中： 連續(xù)應變量：記錄在各種條件下的觀測結果 若干個分類變量：設定觀測條件 (也稱獨立變量 ) 分類變量可表示固定效因或隨機效因 分類變量的不同值又稱為水平 + +溫度改變 = 平均水平 材料 誤差Y i j i i j52 方差分析 (ANOVA) 方差分析將觀測到的應變量的變差分解為屬 于不同分類變量的和隨機誤差進行分析 組間 組內 全部 變差1 2 3 4組內變差組均值Gr o u p組間變差53 方差分析 (ANOVA) A1A2? Ak記錄 1 X11X21Xk1紀錄 2 X12X22? Xk2. . . . . . . . . . . .記錄n X1nX2n? Xkn平均 X1+X2+? Xk+組內差異 S ( X1jX1+)2S ( X 2j X 2+ )2? S ( XkjXk+)2組 別組間差異 ： S ( Xj+ X++)254 方差分析 (ANOVA) nk k k n ? ? 1 1 1( )自由度分解 2,2,2, )()()( ?????? ?? ??? iijjiijiijji XXXXXX方差分解 X N i k j nij i ij ij? ? ? ? ? ? ? ?, ( , ), , . 0 1 12X ij i ij i? ?
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