【文章內(nèi)容簡介】 隨機(jī)抽樣，（ A ），理論上樣本均數(shù)的分布就趨向正態(tài)分布。Ａ、變量X服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大 B、變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大C、變量n不變，隨樣本個數(shù)k增多 D、變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本個數(shù)k增多7為了通過測定碘含量來預(yù)測地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用：（B ）A、相關(guān)分析（兩個變量都帶有不確定性，觀察值都包含有試驗誤差。） B、回歸分析（依變量的變化是自變量影響的結(jié)果, 但帶有不確定性。對利用自變量來預(yù)測或控制依變量的有效性作出評估） C、多元回歸分析 D、方差分析7對于t分布來說，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t的臨界值將會怎樣變化？（ D ）A、增大 B、減小 C、不變 D、可能變大，也可能變小7有兩個獨立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為n1和n2，在進(jìn)行成組設(shè)計資料的t檢驗時，自由度應(yīng)該是：（D）A、n1＋n2 B、n1＋n2－1 C、n1＋n2 ＋1 D、n1＋n2 －27對于一組呈正態(tài)分布的計量資料，若對每一個個體同減去一個不為零的數(shù)，則（A?。〢、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變?。隆⒕鶖?shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變 Ｃ、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均變　?。?、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差變7關(guān)于四分位數(shù)間距，下列哪一項是錯誤的（　A?。ㄋ姆治粩?shù)的特點：Q值越大，表示數(shù)據(jù)分布的變異度越大；與極差類似，也不能反映兩端以外的觀察值變異情況；比極差穩(wěn)定。可以用于任何類型的數(shù)據(jù)資料，包括偏態(tài)分布資料、分布特征未知的資料、末端無確定數(shù)據(jù)的所謂開口資料等。）Ａ、適用條件同中位數(shù)（不受分布于兩端的觀察值大小影響，兩端出現(xiàn)特大或特小的異常值時，只要 n 不變，M 不變。中位數(shù)也可叫第50百分位數(shù)，比算術(shù)平均數(shù)穩(wěn)定，因其大小只決定于居中位置的觀察值。理論上對稱分布的資料的中位數(shù)等于算術(shù)平均數(shù)，正偏態(tài)分布資料的M＜算術(shù)平均數(shù)，負(fù)偏態(tài)分布資料的M＞算術(shù)平均數(shù)。如全社會家庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。）　 Ｂ、反映數(shù)值變量資料的離散趨勢 Ｃ、考慮了每個變量值的變異情況　?。?、較極差穩(wěn)定7關(guān)于變異系數(shù)，哪項說法是錯誤的。（ C ）A、反映全部觀察值的離散程度 B、是評價一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的相對指標(biāo)C、常與平均數(shù)一起使用 D、可用于比較各種數(shù)量性狀的變異程度7參數(shù)是指（C）A、參與個體數(shù) B、總體的統(tǒng)計指標(biāo) C、樣本的統(tǒng)計指標(biāo)式 D、樣本的總和7配對設(shè)計的試驗中，同一組內(nèi)的（D ）（）A、個體間差異需盡可能小 B、個體接受相同的處理 C、個體間差別越大越好D、除處理因素外，其它已知或可能影響觀察指標(biāo)的因素和條件都相同或相近80、常用的三種多重比較方法中，（ A ）（多重比較(multiple parisons)就是將試驗因素多個水平或處理的平均數(shù)進(jìn)行兩兩間的相互比較，以具體判斷兩兩平均數(shù)間的差異顯著性。多重比較的方法甚多，以最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法)最常用。三種有代表性的多重比較方法, 其檢驗尺度有如下關(guān)系: LSD 法 163。 新復(fù)極差法 163。 q 檢驗法。用用尺度較大的方法檢驗為顯著的差數(shù), 用尺度較小的方法檢驗時必然顯著。 但是用尺度較小的方法檢驗為顯著的差數(shù), 用尺度較大的方法檢驗未必顯著。一個試驗資料究竟采用哪種多重比較方法, 主要根據(jù)棄真錯誤和取偽錯誤的相對嚴(yán)重性來決定。 如果在否定H0時需要特別慎重、考察研究的指標(biāo)或性狀容易受偶然因素影響, 用 q 檢驗法較為妥當(dāng)。 相反的情況下, 則應(yīng)采用LSD法。生物試驗中, 由于常常難以將試驗誤差控制到很小的程度, 所以更多是采用具中等尺度的新復(fù)極差法。 如是各處理與對照比, 亦可用LSD 法。t 檢驗法原本只適用于兩個獨立樣本的平均數(shù)差異分析, 尺度最小 (易犯棄真錯誤), 少用于多重比較。在處理數(shù)少 (k＜4), 試驗誤差大時可選用 (試驗條件一致性、供試材料一致性、性狀對環(huán)境變化的敏感性、dfe 大小)。LSD 法本質(zhì)上屬于 t 檢驗法, 為簡化和適應(yīng)多重比較的需要而建立, 較易犯棄真錯誤。在處理數(shù)較多, 且試驗誤差大時可選用 。SSR 法的尺度居中, 在試驗誤差較小時 (如性狀對環(huán)境較敏感時最好 dfe 20)。是生物學(xué)實驗中最常用的方法。q 檢驗法的尺度最大, 即易犯取偽錯誤, 適用于試驗誤差小或在作出“差異顯著”的推斷時需要特別慎重的情況。）A、q檢驗法更易犯取偽錯誤 B、LSD法更易犯取偽錯誤C、新復(fù)極差法的尺度最大 D、LSD法的尺度最大四、填空題單個樣本平均數(shù)的顯著性檢驗，如是大樣本，不知總體方差，應(yīng)作（ u ）檢驗。如供試材料的一致性差，則應(yīng)該（ 成對比較或 配對設(shè)計 ）進(jìn)行試驗。F檢驗和c2檢驗通常都是 ( 右 ) 尾檢驗。（ 相關(guān)系數(shù) ）等于兩個變量離均差乘積和除以兩個變量離均差平方和的幾何平均數(shù)。小概率事件在一次具體的抽樣中具有實際不可能性原理是（ 確定否定區(qū) ）的理論依據(jù)。方差分析中計算的F值在理論上不可能（ 小 ）于1，作分子的均方自由度常表示為（ ）。試驗中的處理數(shù)等于（ 水平組合數(shù) ）。兩因素試驗中需要（ 有重復(fù)觀察值 ）才能通過方差分析對互作效應(yīng)進(jìn)行檢驗。在獨立性檢驗中，自由度等于（ 類型數(shù)目—1 ）。在ABO血型的抽檢中，如四種血型的出現(xiàn)分別用AAA3和A4表示，則“一次抽查中事件AAA3和A4任中必有一件發(fā)生”就是一個（必然）事件, 事件AAA3和A4就構(gòu)成一個（完全事件系）。1從一個具有N個個體的總體中隨機(jī)抽取容量為n的樣本時，所有可能的樣本就有（Nn）種，所有可能樣本的方差值平均值就等于（總體方差）。1直線回歸分析中依變量的離均差平方和等于（ 回歸平方和和離回歸平方和 ）之和。1由于標(biāo)準(zhǔn)誤等于（），所以減小標(biāo)準(zhǔn)誤的方法一是（增加樣本容量），二是（控制實驗誤差）。標(biāo)準(zhǔn)誤變小，則檢驗時計算的t值或u值就相應(yīng)（增大），從而（提高）假設(shè)檢驗的靈敏度。1兩個樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗，如是小樣本又不知總體方差，應(yīng)作（ t ）檢驗。1田間試驗中設(shè)置保護(hù)行的作用一是（消除邊際效應(yīng)），二是（避免試驗材料受損）。1在評價曲線回歸方程的擬合度時，R2＝( = U/SSY )。1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差等于 ( 1 )。1多重比較方法中的LSR法具體又分為（q檢驗法和SSR法或鄧肯氏法）兩種方法。1在（單因素）試驗資料和（兩因素?zé)o重復(fù)描述）資料的方差分析中，隨機(jī)模型和固定模型下的F值計算沒有差別。如用文字描述，試驗中的處理數(shù)等于（ 水平組合數(shù) ）。2如果兩因素的試驗各處理內(nèi)（ 無重復(fù)觀察值 ），則不能在方差分析中對互作效應(yīng)進(jìn)行檢驗。2在獨立性檢驗中，自由度等于（(行的屬性或類別數(shù)1)(列的屬性或類別數(shù)1)，即v＝(r－1)(c－1) ）。2在ABO血型的抽檢中，如四種血型的出現(xiàn)分別用AAA3和A4表示，則“一次抽查中事件AAA3和A4任中必有一件發(fā)生”就是一個（必然）事件, 事件AAA3和A4就構(gòu)成一個（完全事件系）。2樣本觀察值的離均差平方和與總體內(nèi)離均差平方和的平均值之比就是（c2 ）值，用于描述樣本群體內(nèi)（相對于總體離散性的變異特征 ）。amp。amp。2利用分光光度法樣品中某物質(zhì)的含量時，樣品的讀數(shù)不能超過標(biāo)準(zhǔn)曲線的（ ），因為特定的回歸關(guān)系通常只在（ ）才成立。amp。amp。2根據(jù)研究的需要，試驗中的對照有多種形式，常見的有（空白對照）、（標(biāo)準(zhǔn)或參比對照）、（自身對照）和（相互對照）。其中（自身對照）的使用需特別慎重，使用不當(dāng)會嚴(yán)重影響試驗結(jié)果，難以說明問題。amp。amp。根據(jù)研究的目的與內(nèi)容，對照有多種形式：空白對照、標(biāo)準(zhǔn)或參比對照、自身對照、相互對照。進(jìn)行自身對照試驗有兩個前提：一是處理實施前獲取對照實驗結(jié)果的操作不會對后來的處理效果產(chǎn)生影響。即獲取實驗數(shù)據(jù)的操作不能有損傷，不能影響操作后的正常生長和指標(biāo)性狀的形成。二是處理的效果能在較短時間內(nèi)顯現(xiàn)，能夠保持條件不發(fā)生變化。∴自身對照使用不當(dāng)會嚴(yán)重影響試驗結(jié)果，難以說明問題。 ？2典型的三線表中從上到下三條線的名稱依次為（ ）、（ ）和（ ）。？2在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣時，抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤的大小受（ 樣本容量n）的影響。2用a=，如果在兩尾t界值表上找a=，說明進(jìn)行的是（ 右尾）檢驗。？在假設(shè)檢驗中如果本應(yīng)作兩尾檢驗的作了一尾檢驗，犯II型錯誤的機(jī)會( )。amp。amp。3c2分布中的c2值最小極限值是 ( )。3概率有（ 統(tǒng)計概率和古典概型）兩種定義。3中心極限定理的最大意義在于（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布適用于各種總體的平均數(shù)抽樣分布的分析）。3比較試驗中設(shè)置重復(fù)的作用在于（便于估計誤差, 更正確地估計處理效應(yīng)；降低誤差, 提高試驗的精確度 ）。3兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗無重復(fù)觀察值資料的方差分析中包括總變異在內(nèi)有（ 1 ）個變異來源。？3隨機(jī)事件的概率相乘原理在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中有無直接應(yīng)用？（ ）。3事件AA…、An構(gòu)成的完全事件系中（ 必然事件 ）發(fā)生的概率等于1。3與相比算術(shù)均數(shù)，中位數(shù)更適用于（ 偏態(tài)資料，更具代表性 ）。3服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個介于（－ ）與（ ）之間的變量值的幾率為99%。amp。amp。－~→P=95%二項分布如果（ p=q= ）分布就只能在二項分布上直接進(jìn)行假設(shè)檢驗。4統(tǒng)計假設(shè)檢驗中的（ 棄真）錯誤不可避免，但在（ a= ）的情況下犯這種錯誤是無關(guān)緊要的。？4與成組比較相比，配對設(shè)計（ ）處理有無作用，因為配對試驗中的個體間固有差異（ ）。4在兩變量X1和X2的配對t檢驗中，差數(shù)的平均數(shù)等于（ 總體均數(shù)之差 ）。4回歸和相關(guān)分析中的t檢驗是雙側(cè)的還是單側(cè)的？（ ）4在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣，n越大，則（ 抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤 ）越小。4用a=，查一尾表需要在表上找a=( )對應(yīng)的值。4對于一個具體的試驗結(jié)果，用兩尾檢驗比用一尾檢驗更( 不容易 )達(dá)到顯著水平。？4在（ 比較 ）試驗中，處理數(shù)等于水平數(shù)。4隨著n的增大, 隨機(jī)事件A的頻率越來越穩(wěn)定地趨近于一定值p， 這個 p值就是A的概率。這樣的概率類型叫（ 統(tǒng)計概率 ）50、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗無重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有（ 1 ）個變異來源。五．簡答題什么叫統(tǒng)計推斷？ 什么叫隨機(jī)模型？ 何時選用較大的顯著水平(α=)，為什么？ 相對于成組資料，成對資料的比較的最大優(yōu)點是什么？什么情況下使用左尾檢驗？舉例說明之。簡述生物試驗中對照的類型，各舉一例說明之。答：根據(jù)研究的目的與內(nèi)容，對照有多種形式：空白對照、標(biāo)準(zhǔn)或參比對照、自身對照、相互對照。專門設(shè)一個處理在試驗中不施加任何處理因素，這樣的對照就是空白對照。對照與各處理間除了處理因素不同以外，其它一切條件都必須盡可能一致。所以：→藥劑、肥料等因素的試驗如果施用的是水溶液，則空白對照也需要同時使用等量的水?！幮梭w試驗用安慰劑對照 (placebo control)標(biāo)準(zhǔn)對照(standard control)：就是根據(jù)研究目的和內(nèi)容 (因素)，以政府甚至國際組織頒布的或本專業(yè)、相關(guān)行業(yè)普遍認(rèn)可并推崇