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正文內(nèi)容

數(shù)學建模方法淺談中國工業(yè)大學——孟大志教授(編輯修改稿)

2025-02-14 02:00 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)學語言表示的結構 數(shù)學模型 專業(yè)語言描述結構 專業(yè)模型 分析出原型的結構,并用數(shù)學語言表示其結構。 一般流程: 有些問題專業(yè)模型難,有些問題數(shù)學模型難。 對原型確定目的 分析原型的結構 建立專業(yè)模型 建立數(shù)學模型 解數(shù)學模型 尋找對應的數(shù)學結構 2022年賽題:上海世博會影響力的定量評估 2022年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會。從 1851年倫敦的“萬國工業(yè)博覽會”開始,世博會正日益成為各國人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺。 請你們選擇感興趣的某個側面,建立數(shù)學模型, 利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) ,定量評估 2022年上海世博會的影響力。 三、結構主義建模例子 用結構主義的觀點分析問題 “問題”的結構: 背景、條件或限制、問題的目標 理解背景: 背景幫助你理解問題的全貌,特別是開拓性。(高教收費問題的引起) 分析條件: 條件的內(nèi)涵容易清晰,往往外延模糊,從而對于建模假設很有意義。 明確目標: 目標明確,特別是多目標的主次和關聯(lián)性識別。 對問題理解的關鍵 1(背景的概念): 什么是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 在互聯(lián)網(wǎng)上自然傳播的數(shù)據(jù),包括傳播的文本、多媒體數(shù)據(jù)類等; 在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的數(shù)據(jù):點擊率等,由設備或終端的行為轉換成的數(shù)據(jù)。 互聯(lián)網(wǎng)自身以外形成的文本和多媒體數(shù)據(jù),本身并不是在互聯(lián)網(wǎng)上自然傳播:圖書館的電子書,統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù),銀行數(shù)據(jù)等,應該不是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 對問題理解的關鍵 2(條件的多種選擇,外延): “ 選擇感興趣的某個側面 ”,這是問題中的簡化性條件,因為問題涉及的方面太多,所以只要從某個方面去證明自己的結論。 對問題理解的關鍵 3(目標的內(nèi)涵限定): “定量評估”,兩類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都要量化,特別是網(wǎng)絡上自然傳播的文本,需要量化分析。 分析: 從條件理解的關鍵 2,顯然在世博會影響的評估中涉及許多 領域或視角 :國家形象,宏觀經(jīng)濟,百姓好惡,旅游發(fā)展等領域,視角:同地其他活動比對,歷屆世博會比對,與大型全國性活動比對,以及拓展性與預測性視角等。 這種模糊或多選擇,給你 界定自己研究領域與視角的選擇,需要對背景的深入理解。 這是開放性問題的特點。 一個顯然的理解: 開放性沒有標準答案,因此結論平凡顯然不好,結論的價值與新穎是關鍵。 從目標理解的關鍵 3,兩類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù):發(fā)生的和自然傳播的。 第一類例如點擊率,顯然的理解是 關注度 ,“點擊”本身沒有內(nèi)容,點擊對象是分析、挖掘的重點: 正面的和負面的網(wǎng)頁與文檔,并且設計各個領域。 第二類是在網(wǎng)絡上自然傳播的各類文檔(包括多媒體)。顯然,除了文檔的數(shù)量與篇幅反應關注度 以外,文檔的內(nèi)容可以是: 正面的和負面的網(wǎng)頁與文檔,并且設計各個領域。 總體分析結論: 顯然,通過條件、目標的理解我們可以得到影響力評估的兩個主要內(nèi)容: 關注度和影響力內(nèi)涵的評估。 選擇一兩個重點領域和某個適當?shù)囊暯沁M行比對,形成評估方法。 具體分析: 目標的 “量化” 要求,對于 關注度 顯然是統(tǒng)計模型進行分析;而 影響力內(nèi)涵的評估 模型是什么呢? 必須建立文本的 理解與分析模型 ,基于文本分類的模型。 理解與分析 : 理解基于分類,理解就是分類! Web中的問題 : 在網(wǎng)上,每天有成千上萬的多媒體文件在傳輸。試建立數(shù)學模型,使得可以對這些文件進行自動分類,以便人們閱讀和使用。 如何建立文本分類的數(shù)學模型? 在線文本自動分析 原型的目標: 在線電子文本的計算機自動分類與輔助理解。 兩類“分類模型”的目標: 檢索性分類 ——國際圖書分類法,目的是查詢; 理解性分類 ——基于語意、概念層、主題層的細分類,目的是分析和理解。 1) 建立專業(yè)模型 原型的結構分析 文本 ——章節(jié) ——段落 ——語意團 ——句或短語 ——詞 ——字符 文本的結構: 原型有兩層結構: 文本的結構, 文本集合的結構 。 分析:文本集合的結構依賴于文本的結構; 文本集合的結構是原型對于目的的主要結構; 因此 文本的結構的表示依賴文本集合的結構 。
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