確定模型的數(shù)學(xué)形式選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論(編輯修改稿)
2025-02-12 20:19 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 項(xiàng)代表模型中省略了的所有次要因素的綜合作用 ? 根據(jù)中心極限定理隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布 ? 通常模型由隨機(jī)方程組成 ? 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的原因 為什么要引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ? 模型中引入反映不確定因素影響的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) μ 的目的在于使模型更符合客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)際。 ? 干擾項(xiàng)是從模型中 省略下來(lái)而又集體地影響著 Y地全部變量地替代物 簡(jiǎn)單線性需求函數(shù) ——不可能包羅萬(wàn)象地引入全部影響變量 ? 我們以最簡(jiǎn)單的線性需求函數(shù)為例進(jìn)行分析。 ? Qd=b0+b1X1 ? 理論分析和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，某種商品需求量不僅趨近于價(jià)格，而且趨近于替代商品的價(jià)格 X2，消費(fèi)者收入 X3和消費(fèi)者偏好 X4等等。將所有對(duì)需求量有影響的個(gè)變量引入方程： ? Qd=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+?+bkXk ? 即使如此也還可能有其他次要因素影響需求量，譬如社會(huì)風(fēng)尚，心理變化甚至天氣等等?？傊豢赡芫藜?xì)無(wú)遺地全部都引入。 次要因素的綜合效應(yīng)是不能忽視的 ? 未引入的這些隨機(jī)變量有的可以度量，有些不可以度量，在實(shí)際觀測(cè)中，有時(shí)發(fā)生影響有時(shí)又不發(fā)生影響，記為隨機(jī)變量 Zi（ i=1,2,… ,m）。 ? 從個(gè)別意義上，這些次要因素可能是不重要的，但所有這些的綜合效應(yīng)是不能忽視的。否則，模型將與實(shí)際不符。于是將它們也引入模型。 ??????? mj jjni iid zrxbbQ110必須另外尋找解決問(wèn)題的思路 ? 全部變量引入顯然是不必要的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將這些或者次要，或者偶然的，或者不可測(cè)度的變量用一個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) μ 來(lái)概括，需求函數(shù)： ? 這是一個(gè)隨機(jī)方程。 μ是隨機(jī)變量 Zj的線性組合，也是一個(gè)隨機(jī)變量。它代表所有未列入模型的那些次要因素的綜合影響。 ???? ??niiid xbbQ10由中心極限定理 μ服從正態(tài)分布 ? 進(jìn)一步分析 μ相當(dāng)于諸隨機(jī)變量 Zj的均值 ? 因此，由中心極限定理，無(wú)論 Zj原來(lái)的分布形式如何，只要它們相互獨(dú)立， m足夠大，就會(huì)有 μ 趨于正態(tài)分布。 ? 而且正態(tài)分布簡(jiǎn)單易用，且數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究的成果很多，可以借鑒。 Zzrrjmjjmjj???????111?則有不妨假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的原因 ? （ 1）人類行為和客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性。引入 μ的根本原因，乃是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類參與的，而人類行為的內(nèi)在隨機(jī)性決定了不可能像科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)菢泳_。此外還有社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境的隨機(jī)性。 ? （ 2）模型省略了變量。
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