[基礎(chǔ)科學(xué)]企業(yè)財(cái)務(wù)狀況論文：中國(guó)家電制造企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與盈利能力實(shí)證分析(編輯修改稿)
2025-02-12 06:14 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 此確定上市公司各類指標(biāo)的綜合分值。 本文選取盈利能力指標(biāo)的綜合分值作為被解釋變量,以營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)作為解釋變量,成長(zhǎng)能力和股本擴(kuò)張能力指標(biāo)作為控制變量,各類指標(biāo)的主成分均按累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于等于85%的規(guī)則進(jìn)行提取,結(jié)果見(jiàn)表3。 從表3可以看出,主成分F%,能很好地反映公司的綜合盈利情況。流動(dòng)比率等5個(gè)指標(biāo)都反映了家電制造企業(yè)的償債能力,指標(biāo)之間的相關(guān)性很大。其中,資產(chǎn)負(fù)債率跟企業(yè)的盈利能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、利息保障倍數(shù)和權(quán)益對(duì)負(fù)債比率跟盈利水平正相關(guān)。主成分的提取,要求指標(biāo)之間的關(guān)系是同方向,因此,要先消除指標(biāo)的異方向性影響。本文對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,然后提取5個(gè)同方向指標(biāo)的主成分,%,兩個(gè)主成分能很好地解釋這5個(gè)指標(biāo)。 ,適合作主成分分析,根據(jù)特征值和累積方差貢獻(xiàn)率,提取了兩個(gè)主成分,%,%的信息量。4個(gè)相關(guān)性較大的成長(zhǎng)能力指標(biāo)也通過(guò)了KMO檢驗(yàn),%的信息。 對(duì)家電制造企業(yè)的3個(gè)股本擴(kuò)張能力指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,不適合使用這3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。為了保障分析的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性,經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)和分析,筆者將指標(biāo)作了調(diào)整,選擇每股凈資產(chǎn)和每股公積金對(duì)反映股本擴(kuò)張能力的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到了可以通過(guò)KMO檢驗(yàn)的結(jié)果,并提取了主成分。 (1)盈利能力指標(biāo)的主成分。由表4看出,F1是4個(gè)盈利指標(biāo)的綜合反映,代表公司資源使用效果的大小。F2主要是對(duì)凈資產(chǎn)收益率和每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量的反映。 (2)由表5可以看出,主成分F3主要是對(duì)流動(dòng)比率、速動(dòng)比率和權(quán)益對(duì)負(fù)債比率指標(biāo)的綜合反映,而主成分F4主要代表了資產(chǎn)負(fù)債率的高低。 為了減少較大的誤差,以防得到錯(cuò)誤的t統(tǒng)計(jì)量,錯(cuò)誤的p值,以及錯(cuò)誤的置信區(qū)間,在做模型回歸時(shí)使用參數(shù)robust。首先使用簡(jiǎn)單回歸模型: Profit= β0+ β1R3+e (1) 考慮其他變量可能對(duì)盈利能力的影響,在模型(1)的基礎(chǔ)上加入一系列控制變量,使用多元回歸模型: Profit= β0 + β1R
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