安全決策ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-11 17:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ) 權(quán)重 ω 根據(jù) MADMP 的實(shí)際需要和可能 , 可以從上述 3 個(gè)方面的權(quán)重中選用 , 當(dāng)用兩種以上的權(quán)重時(shí) , 就存在一個(gè)如何組合的問題 , 常用的有兩種算法求取組合 (綜合 )權(quán)重 ω 。 (1) 乘法 : 該乘法特點(diǎn)是對各權(quán)重作用一視同仁 , 只要某種作用小 , 則組合權(quán)重系數(shù)小。 32 (2) 加法 : 加法的特點(diǎn)是各權(quán)重之間有線性補(bǔ)償作用。 33 第四節(jié) 安全決策方法 根據(jù)決策環(huán)境 , 考慮屬性量化程度 , 可以把多屬性決策 (MADM)問題區(qū)分為確定性和非確定性兩類 , 相應(yīng)的決策方法就有 確定性多屬性決策方法 、 定性與定量相結(jié)合的決策方法 和 模糊多屬性決策方法 。 本節(jié)重點(diǎn)介紹前兩種決策方法 , 對于模糊性多屬性決策 , 本節(jié)只從評價(jià)的角度作簡單 介紹。 34 一、確定性多屬性決策方法 一種多屬性決策 (MADM) 方法就是一個(gè)對屬性及方案信息進(jìn)行處理選擇的過程。該過程所用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要是決策矩陣、屬性 ?j(j∈ M) 和 / 或方案 Xi(i∈ N) 的偏好信息 (傾向性 )。決策矩陣A一般由決策分析人員給出 ,它提供了分析決策問題的基本信息 , 是各種 MADM 方法的基礎(chǔ)。需要指出的是 ,A 的元素從形式上看不一定非是定量化的 ,它們也可以是定性的 ,甚至是模糊的。 35 對應(yīng)于確定性多屬性決策則 A 多是定量化的 , ?j (j∈ M) 和 / 或 Xi(i∈ N) 的傾向性信息一般是由決策者給出。根據(jù)決策者對決策問題提供傾向 性信息的環(huán)節(jié)及充分程度的不同 , 可將求解 MADM 的問題的方法歸納為 : 無傾向性信息 的 方法、 有關(guān)于屬性的傾向性信息 的方法和 有關(guān)于方案的傾向性信息 的方法三類。 由于安全決策問題是個(gè)很復(fù)雜的課題 , 本書只介紹一類無傾向性信息的決策方法 篩選方案 的方法。 36 1. 優(yōu)勢法 該方法的操作過程是 , 從備選方案集 R 中 : R=｛ x1,x2,x3,x4｝ 任取兩個(gè)方案 ,( 記為 和 ), 若決策者 (或決策分析者 ) 認(rèn)為 (或決策矩陣 A已知 ) 劣于 , 則剔去 , 保留 。 若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時(shí) , 皆保留。將留下的非劣方案與 R 中的第三個(gè)方案 作比較 , 如果它劣于 , 則剔去前者 , 如此進(jìn)行下去 , 經(jīng) n1 步后便確定了非劣解集 Rpa* 。 1~x2~x1~x 2~x1~x2~x3~x 3~x37 這種方法不需要對屬性作任何假設(shè)和變換 , 也不要求確定權(quán)系數(shù)。那么經(jīng)過這種方法篩選后 ,n 個(gè)原方案中將有多少個(gè)非劣方案保留下來呢 ? 卡爾皮尼 () 和戈?duì)? 丁 () 導(dǎo)出了一個(gè)具 m 個(gè)屬性 n 個(gè)方案的 MADM 問題經(jīng)優(yōu)勢法篩選后保留下來 的非劣解期望數(shù)估計(jì)公式 : N(m,1)≈1+㏑ n+(㏑ n)2/2！ +…+( ㏑ n)m3/(m3)！ +υ(㏑ n)m2/(m2) ！ + (㏑ n)m1/(m1)！ 式中 v—— 歐拉常數(shù) (≈) 。 顯然 ,N(m,1)=N(1,n)=1 。 38 該方法要求決策者對表征方案的每個(gè)屬性提供一個(gè)可接受的最低值 ,稱為切除值 (cut off values) 。只有當(dāng)一個(gè)方案的每個(gè)屬性值均不低于對應(yīng)的切除值時(shí) , 該方案才能保留。即方案 x被接受 , 即 : 式中 ?j0—— j 個(gè)屬性的切除值。 可以看出 ,切除值的規(guī)定是這個(gè)方法的關(guān)鍵所在 , 如果定得過高 , 將淘汰過多方案 。 定得太低 , 又會(huì)保留過多方案 , 可按下列方式來確定切除值。令 r 為被淘汰方案的比例 ,Pc 為 任 一 隨機(jī)選出的方案 ,其各屬性值滿足式 (517) 的概率 , 則有 ： 39 或有 : Pc=(1r)1/m (5— 17) 例如 : 若 m=6,r=, 則 Pc= 。即對每個(gè)屬性所設(shè)定的切除值應(yīng)保證有至少 79% 的方案數(shù)對應(yīng)的屬性值超過該切除值。另外 ,也可以用迭代法由低到高逐步提高切除值 , 直到得到所希望保留的方案數(shù)為止。 40 3. 分離法 該方法用來篩選方案時(shí)仍要對每個(gè)屬性設(shè)定切除值 , 但和連接法不同的是 , 并不要求 每個(gè)屬性值都超過這個(gè)值 , 只要求方案中至少有一個(gè)屬性值超過切除值就被保留。按此原則方案 z, 即滿足 : 總起來看 , 分離法保證了凡在某一屬性上占優(yōu)勢的方案皆被保留 , 而連接法則保證了凡在某一屬性上處劣勢的方案皆被淘汰。顯然 , 它們雖不宜用于方案排序 , 但卻可以保障經(jīng)上述兩種方法篩選后 , 方案集 R中所剩的方案已基本上是非劣方案 。 41 備選方案 xi 屬性 fj 最大生產(chǎn)量 f1 多品種生產(chǎn)性 f2 可靠性 f3 自動(dòng)化程度 f4 安全技術(shù)改造費(fèi) f5/元 風(fēng)險(xiǎn)率 f6 X1 20 中 中等 中等 900萬 10－ 6
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