【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 儲(chǔ)存、信息傳輸、信息處理等 ? 信息內(nèi)容 ：報(bào)紙、期刊、書籍、數(shù)據(jù)庫等（出版業(yè)）；軟件；電影與錄音；廣播與傳播 … 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 52 消費(fèi)（ Consumption） ? 政府采購(gòu)（公共財(cái)政） ? 產(chǎn)業(yè)消費(fèi)（原材料、中間產(chǎn)品、半成品） ? 居民消費(fèi)（最終產(chǎn)品）： ? ? 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 53 例 1：消費(fèi)支出結(jié)構(gòu) ? 1994年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)： 食物 （ 49． 89） 居住 （ 6． 77） 衣著（ 13． 68） 娛樂教育 文化 家庭設(shè)備及 服務(wù) 交通 通信 醫(yī)療 保健 其他 ◇ 家庭設(shè)備及服務(wù)： 8． 82 ◇ 娛樂教育： 8． 79 ◇ 交通通信： 4． 65 ◇ 醫(yī)療保?。?2． 91 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 54 例 1（續(xù)）：京滬居民青睞何種二手房 ? 房屋面積 ： 6070平方米 45%； 7090平方米 41% ? 房屋價(jià)格 ： 30005000元 /平方米 73% ? 地理位置 ： ? 交通便利 97% ? 商業(yè)環(huán)境 91% ? 醫(yī)療環(huán)境 86% ? 教育環(huán)境 82% ? 生活設(shè)施 74% ? 地價(jià)升值潛力大 63% ? 投資價(jià)值高 51% 資料來源： 《 解放日?qǐng)?bào) 》 2022年 2月 22日 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 55 問題的提出 ? 影響消費(fèi)者選擇的主要因素有哪些？ ? 消費(fèi)者如何作出理性選擇？ ? 個(gè)人需求與市場(chǎng)需求的關(guān)系？ ? 價(jià)格變動(dòng)與收入變動(dòng)對(duì)消費(fèi)者選擇有何影響？ 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 56 二．影響消費(fèi)者選擇的因素 ? 消費(fèi)者決策的影響因素： ? ◇偏好（ Preference） ? ◇收入 ? ◇價(jià)格 ? 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 57 偏好（ Preference） ? 應(yīng)用 ? ◇選修課 ? ◇超市購(gòu)物 ? ◇激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì) ? 彈性福利制度 ? 提成機(jī)制菜單 ? 價(jià)格 —質(zhì)量組合菜單 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 58 Q P D 1 2 10 8 個(gè)人需求曲線的解釋 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 59 價(jià)格的影響 ? 價(jià)格變動(dòng)：在同一條需求曲線在移動(dòng) ? 正常產(chǎn)品 Vs 低級(jí)產(chǎn)品 ? 正常產(chǎn)品：需求曲線向右下方傾斜 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 60 收入的影響 ? 收入變動(dòng)：需求曲線平移 ? 正常產(chǎn)品 Vs Giffen 產(chǎn)品 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 61 綜合因素的影響 ? 配給制 ? 稅收與補(bǔ)貼 ? 對(duì) X消費(fèi)量超過 X*的部分收稅 規(guī)定：對(duì) X的消費(fèi)量不能 多于 X*， X≤X* 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 62 三．消費(fèi)者剩余（ Customer Surplus） ? 保留價(jià)格（ Preserved Price）： 使消費(fèi)者消費(fèi)或不消費(fèi)商品正好無差異的價(jià)格。 ? 最初來自拍賣市場(chǎng)，使某人剛好愿意購(gòu)買或出售某種商品的價(jià)格。 ? 保留價(jià)格正好測(cè)度消費(fèi)者作出增加 1單位商品所必須的效用增量 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 63 數(shù)量 價(jià)格 1 2 3 4 r1 r2 r3 r4 消費(fèi) 4個(gè)單位的總收益（總消費(fèi)者剩余） V（ 4） =r1+r2+r3+r4 成本 =4p 消費(fèi)者（凈）剩余 =V（ 4） 4p 消費(fèi)者剩余：一個(gè)數(shù)值例子 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 64 消費(fèi)者剩余的另一種定義 ? 假定消費(fèi)者消費(fèi) n單位商品，支付了 np ? 問題：若令其完全放棄消費(fèi)這種商品需要給予多少貨幣的補(bǔ)償？ ? 設(shè)為 R，則應(yīng)有： ? V（ 0） +m+R=V（ n） +mpn ? V（ 0） =0 ? R=V（ n） pn ? 此即為消費(fèi)者剩余 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 65 四．需求函數(shù) ? 個(gè)體需求函數(shù)與市場(chǎng)需求函數(shù) q Q P P D=∑Di D3 D2 D1 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 66 1．市場(chǎng)需求函數(shù)的一般形式 ? QX=F（ PX， Pr， Pe， N， I， T， S， t， s，Cf， Ad， … ） ? 其中， PX為 X的價(jià)格； Pr為相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格； Pe為消費(fèi)者對(duì) X的預(yù)期價(jià)格； N為人口總數(shù)； I為收入； T為偏好；S為社會(huì)消費(fèi)風(fēng)氣； t為銷售時(shí)間； s為銷售地點(diǎn)； Cf為商家信譽(yù)； Ad為廣告 ? 簡(jiǎn)化形式： Q=abP 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 67 例 2：汽油價(jià)格與小型汽車的需求 ? 汽油與汽車是互補(bǔ)品，汽油價(jià)格對(duì)汽車需求有何影響？ ? 70s，美國(guó)市場(chǎng)的汽油價(jià)格兩次上升（第一次是 1973年，OPEC切斷對(duì)美國(guó)的汽油輸出；第二次是 1979年，由于伊朗國(guó)王被推翻導(dǎo)致改國(guó)石油供應(yīng)癱瘓）。美國(guó)的石油價(jià)格由1973年的每加侖 0． 27美元上升至 1． 40美元 ? 美國(guó)是“輪子上的國(guó)家”，既然公司與住宅的距離不能縮短，人們只好繼續(xù)奔波于兩地之間。美國(guó)司機(jī)找到的解決辦法之一是：當(dāng)他們需要放棄自己的舊車、購(gòu)置新車的時(shí)候，選擇較小型的汽車！ 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 68 續(xù)上例 ? 假設(shè)你每年需要駕駛汽車行駛 15000英里，每加侖汽油可供一輛大型汽車行駛 15英里，或一輛小型汽車行駛 30英里。這樣，如果選擇大型汽車需要購(gòu)買 1000加侖汽油，選擇小型汽車只要 500加侖。按每加侖 1． 40美元計(jì)算，小型汽車每年可以節(jié)省 700美元的汽油。你難道不動(dòng)心嗎？ ? 因此， 1973年與 1979年相比，汽車銷售的型號(hào)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重大的變化： ? 1973年： 250萬輛大型汽車、 280萬輛中型汽車、 230萬輛小型汽車 ? 1979年： 150萬輛大型汽車、 220萬輛中型汽車、 370萬輛小型汽車 2022年 Nobel經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主 Stiglitz提供 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 69 2．需求函數(shù)的估計(jì)與鑒別 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? 需求函數(shù)的估計(jì)方法 ? 需求函數(shù)的鑒別 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 70 Statistical Estimation: Data ? time series – record of changes over time in one market 時(shí)間序列 ? cross section record of data at one time over several markets 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 71 Multiple Regression Statistical technique to estimate the separate effect of each independent variable on the dependent variable ? dependent variable = variable whose changes are to be explained ? independent variable = factor affecting the dependent variable 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 72 Accuracy ? elasticities good for small changes in independent variable (price, ine, advertising) 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 73 需求函數(shù)的估計(jì) ? 市場(chǎng)調(diào)查法 ? 實(shí)驗(yàn)法 ? 統(tǒng)計(jì)分析（回歸分析） ? 例 13： IBM對(duì)市場(chǎng)需求的估計(jì)（耐用品）時(shí)自變量： ? ☆經(jīng)濟(jì)狀況（收入） E ? ☆ 計(jì)算機(jī)的市場(chǎng)普及率 O ? ☆ IBM計(jì)算機(jī)的價(jià)格 PI ? ☆ 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格 PC ? Q=E α O β PγI PδC ? Q=EXP（ αlnE+βlnO+γlnPI+δlnPC） 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 74 例 3：草莓需求的估計(jì) ? 需求數(shù)據(jù) ? 年份 數(shù)量（ Q） 價(jià)格（ P） 收入（ I） ? 1980 4 24 10 ? 1981 7 20 10 ? 1982 8 17 10 ? 1983 13 17 17 ? 1984 16 10 17 ? 1985 15 15 17 ? 1986 19 12 20 ? 1987 20 9 20 ? 1988 22 5 20 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 75 ◇ Q=abP=28． 70． 98P ◇ 但是，忽略了收入對(duì)需求的影響 ◇ Q=abP+cI=5． 070． 40P+0． 94I 數(shù)量 價(jià)格 5 10 15 20 25 D=28． 70． 98P d1 d2 d3 ● ● ● ● ● ● ● 2022/2/7 《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》駱品亮 復(fù)旦大學(xué) 76 例 4：需求函數(shù)的鑒別 ? 北京市 1983年至 1992年鮮雞蛋年平均價(jià)格與年銷售量的關(guān)系： ? 年份 價(jià)格 （元 /公斤） 銷售量（萬噸） ? 1983 ? 1984 ? 1985 ? 1986 ? 1987 ? 1988 ? 1989 ? 1990 ? 1991 ? 1992