應用統(tǒng)計學課后習題(編輯修改稿)
2025-02-06 11:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 是什么？ X的均值為 ，方差為 平方， X X2?? Xn，為 X得樣本，則當n充分 大時， 近似地服從什么分布？一般而言， n大于等于多少才算充分大 ，詢問了進入超市的第 20 名顧客，問他每周購買幾次食品，并將答案記錄為 T。問： T=3是什么？從下列備選答案中選擇正確答案： ？極大似然估計法的基本思想是什么？ ？ ？ ？舉例說明？ 18袋袋裝香米，重量的樣本均值是 ，樣本標準差是 ，假設(shè)袋裝香米的重量服從正態(tài)分布。求： ：①這種袋裝香米沒帶的真實平均重量為 95%的置信區(qū)間。②這種袋裝香米沒帶的真實平均重量為 99%的置信區(qū)間。③置信水平的增加對置信區(qū)間的寬度有什么影響？ 5 年級抽 出 100 個學生的身高的均值是 139 厘米，標準差為 5 厘米，近似服從正態(tài)分布。試計算該小學五年級學生的平均身高以 90%的概率落在什么區(qū)間？ 。某機構(gòu)在正式投票前做了一次民意調(diào)查，預測第一名的得主，并且希望預測的誤差不超過 3%。在正式民意調(diào)查前，小規(guī)模抽樣調(diào)查對三個電視劇的支持的調(diào)查樣本方差近似于 ， 試計算在 95%的置信水平上本次調(diào)查所需要的樣本量。 ，用 SPSS 的如下模塊計算數(shù)據(jù)集合的樣本均值 、樣本方差 ,或做區(qū)間估計：① 頻次分析模塊； ② 統(tǒng)計模塊； ③ 探索模塊。 “ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300 余”，計算不同工作性質(zhì)的人員數(shù)占總體人數(shù)的比例（需要改造數(shù)據(jù)文件“ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300余”中的“工作性質(zhì)”變量的數(shù)據(jù)表達方式）。 SPSS完成如下計算：①已知 X服從 N(0,1)分布，求 P(X≤ )值；②已知 X服從 （ 18）分布，求 P(X≤ )。③已知 X服從 F(6,8)分布，求 P(X≤ )。④已知 X 服從 T(18)分布，求 P(X≤ )值；⑤已知 X 服從二項分布 B(10,)分布，分別求 P(X=0)， P(X≤ ,1)； P(X=1)值 . 第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗 P213 ： 參數(shù)檢驗；非參數(shù)檢驗 “棄真”錯誤？什么是“存?zhèn)巍卞e誤？在假設(shè)檢 驗中，通常把什么錯誤控制的比較小？ “已知方差 ，檢驗假設(shè)： = 0”為例，說明假設(shè)檢驗的基本思路。 ？ H0時，有兩種方法： ①用的統(tǒng)計值的 p值（即，統(tǒng)計值得顯著性概率，或稱為統(tǒng)計值的外側(cè)概率），與顯著性水平 比較； ②用統(tǒng)計值 自身，與臨界統(tǒng)計值 或 /2 比較。哪個更好一些？為什么？ z統(tǒng)計值的顯著性概率 p的值： ① H0： =10， H1： 10,z= ② H0： =105， H1： 105,z= ③ H0： =， H1： ≠ 13,z= ④ H0： =， H1： ,z= ⑤ H0： =110， H1： ≠ 110,z= ① H0： =35， H1： 35,p= ② H0： =35， H1： 35,z= ③ H0： =35， H1： ≠ 35,z= ： ① 檢驗均值（ = 0否 ），當 已知時，用什么統(tǒng)計量？當 未知時，用什么統(tǒng)計量？ ②檢驗方差（ = 0？未知 ） 用什么統(tǒng)計量？ “檢驗均值與方差是否改變”的例子。 ：初中男生平均身高 160 厘米。完備假設(shè)：初中男生平均 身高超過 160厘米。抽樣測得 36位初中生的身高如下表，試用 SPSS完成這個假設(shè)檢驗。 170 168 145 148 157 173 170 149 155 176 153 170 146 159 186 143 158 167 173 176 145 166 167 176 169 147 156 175 166 174 150 176 181 156 173 148 ，按照產(chǎn)品標準，成分 A 的含量應當在 10%以上，該企業(yè)有一批產(chǎn)品，抽出 64瓶，化驗結(jié)果是 =%，樣本標準差是 ，這批產(chǎn)品在 1%的顯著性水平上是否合格？ 25 個，算得樣本平均使用壽命 =1950 小時，標準差為 500小時，規(guī)定最大顯著水平 =，問這批燈泡是否 滿足平均使用壽命為 2022小時的設(shè)計標準？ 32個地區(qū)體重超重比例在 15%25%的人群中有心臟病比率數(shù)據(jù)。試用SPSS檢驗零假設(shè)在該超重范圍內(nèi)有心臟病的比率均值 =18%，對備擇假設(shè)≠ 18%，取 = B(1， p)分布（即 01 分布）的參數(shù) p 與預定值是否相等，用什么統(tǒng)計量？ n很大時，如何檢驗一個 B(1， p)總體的大樣本比例值 p？ 的參數(shù)檢驗的統(tǒng)計量問題： ①檢驗方差（ 1= 2？未知 1 2），用什么統(tǒng)計量？ ②檢驗方差（ 1 2？未知 1 2），用什么統(tǒng)計量？ ③檢驗均值（ 1= 2？未知 其方差值，但知 1= 2），用什么統(tǒng)計量？ （只需知道統(tǒng)計量的名稱及統(tǒng)計量的大致結(jié)構(gòu)） ④ 檢驗均值（ 1= 2？未知 其方差值，但知 1≠ 2），用什么統(tǒng)計量？（只需知道統(tǒng)計量的名稱及統(tǒng)計量的大致結(jié)構(gòu)） ，檢驗兩個任意總體的均值是否相 等，用什么統(tǒng)計量？ ，檢驗兩個 01總體的比例值（即均值）是否相等，用什么統(tǒng)計量？ 。 ，用 SPSS 的單樣本 T檢驗模塊，檢驗一個數(shù)據(jù)集合的均值和預定值，是否相等 SPSS的單樣本 T檢驗模塊輸出的置信區(qū)間與探索模塊輸出的置信區(qū)間有何不同？ ，與 0的差值 大（ ），而例 給出的單樣本均值是 ，與 0的差距 ?。? ） ，顯著性檢驗結(jié)果卻是所對應的 1 與 0沒有顯著性差異，而 所對應的 2與 0有顯著性差異。試從單樣本 T檢驗的計算公式解釋這個“怪異”的結(jié)論 。 。 SPSS中，兩組獨立樣本與配對樣本的數(shù)據(jù)存放方式有何不同。 ，在 10 城市做了降價測試實驗，記錄了促銷方案實施前一個月得銷售量及促銷方案實施后一個月的銷售量，根 據(jù)這些數(shù)據(jù)，你是否能判斷銷售量有明顯的改善（使用 =）？ 以前 28 23 25 30 27 24 31 46 38 29 以后 30 27 26 35 33 35 32 64 51 43 ，用 SPSS 的獨立樣本 T檢驗模塊，做兩均值是否相同的假設(shè)檢驗。 SPSS的獨立樣本 T檢驗模塊，做兩均值是否相同的假設(shè)檢驗時，為什么一定要選擇 levene 檢驗？ T檢驗與單樣本 T檢驗由什么關(guān)系？ ，為了評估這種訓練方法的有效性，隨機抽取了 20 余名學生，在做記憶力測試后，留下記憶力差異不大的 10 名學生參加實驗（剔除了記憶力處于強弱兩段的學生）。訓練完成后，再對兩個組做記憶力測試。訓練前后的記憶力數(shù)據(jù)如下表，問：在 = 的顯
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