計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試及答案(4)(編輯修改稿)
2025-02-06 09:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 B、 戈德菲爾德 —— 匡特檢驗(yàn) C、 懷特檢驗(yàn) D、 戈里瑟檢驗(yàn) E 、馮諾曼比檢驗(yàn) D－ W 檢 驗(yàn)不適用于下列情況下的序列自相關(guān)檢驗(yàn)【 】 A 、模型包含有隨機(jī)解釋變量 B、 樣本容量 15 C 、含有滯后的被解釋變量 D、 高階線(xiàn)性自回歸形式的序列相關(guān) E、 一階線(xiàn)性形式的序列相關(guān) 結(jié)構(gòu)式方程的識(shí)別情況可能是【 】 A 、不可識(shí)別 B、 部分不可識(shí)別 C、 恰好識(shí)別 D 、過(guò)度識(shí)別 E、 完全識(shí)別 三、判斷題（正確的寫(xiě)“對(duì)”，錯(cuò)誤的寫(xiě)“錯(cuò)”。每小題 1 分，共 5分） 【 】 一元線(xiàn)性回歸的 OLS估計(jì)與 ML 估計(jì)相同是有前提的。 【 】 多元回歸分析中，檢驗(yàn)的結(jié)論“方程顯著”表明所有解釋變量都顯著。 【 】 多重共線(xiàn)性從本質(zhì)上講是一種樣本現(xiàn)象。 【 】 兩個(gè)序列它們協(xié)整的基本前提是單整階數(shù)相同。 【 】 索洛中性技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)生產(chǎn) L/Y 不變時(shí)的技術(shù)進(jìn)步。 四、名詞解釋?zhuān)啃☆} 3分，共 12 分） 殘差項(xiàng) 多重共線(xiàn)性 過(guò)度識(shí)別 要素替代彈性 五、簡(jiǎn)答題（每小題 4分，共 8分） 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思想是 什么？ 生產(chǎn)函數(shù)有哪些意義和類(lèi)型？ 六、計(jì)算與分析題（本題共 50分） 已知某種商品的需求量與該商品的價(jià)格數(shù)據(jù)如下： 價(jià)格 X（元） 6 8 9 11 12 需求量 Y（噸） 72 70 57 56 54 （ 1）建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并估計(jì)參數(shù)。（ 10 分） （ 3）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ完P(guān)系的顯著性。（ （ 3） =， （ 1， 3） =）（ 8 分） （ 3）說(shuō)明模型中參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。（結(jié)果保留兩位小數(shù)）（ 4 分） 搜集 貸款余額 （Y 億元）與貸款年利率 (%)I 、資金平均利潤(rùn)率 R（ %）間的數(shù)據(jù)，并以 Eviews 軟件估計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)果如下： 要求： （ 1）寫(xiě)出 回歸方程；（ 2）模型可能存在什么問(wèn)題？ （本題滿(mǎn)分 7分） 。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/07 Time: 13:35 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C I R Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 搜集 某國(guó) 1983— 2022年的 GDP（億美元）與進(jìn)出口額 M（億美元）并以 Eviews軟件估計(jì)線(xiàn)性方程，結(jié)果如下： Dependent Variable: M Method: Least Squares Date: 12/21/07
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