計量經(jīng)濟學(xué)期末考試及答案(4)-閱讀頁
2025-01-25 09:34本頁面
【正文】 】 A、 DW 檢驗法 B、 戈德菲爾德 —— 匡特檢驗 C、 懷特檢驗 D、 戈里瑟檢驗 E 、馮諾曼比檢驗 D－ W 檢 驗不適用于下列情況下的序列自相關(guān)檢驗【 】 A 、模型包含有隨機解釋變量 B、 樣本容量 15 C 、含有滯后的被解釋變量 D、 高階線性自回歸形式的序列相關(guān) E、 一階線性形式的序列相關(guān) 結(jié)構(gòu)式方程的識別情況可能是【 】 A 、不可識別 B、 部分不可識別 C、 恰好識別 D 、過度識別 E、 完全識別 三、判斷題（正確的寫“對”，錯誤的寫“錯”。每小題 1 分，共 5分） 【 】 一元線性回歸的 OLS估計與 ML 估計相同是有前提的。 【 】 多重共線性從本質(zhì)上講是一種樣本現(xiàn)象。 【 】 索洛中性技術(shù)進步是指勞動生產(chǎn) L/Y 不變時的技術(shù)進步。（ 10 分） （ 3）檢驗?zāi)Ｐ完P(guān)系的顯著性。（結(jié)果保留兩位小數(shù)）（ 4 分） 搜集 貸款余額 （Y 億元）與貸款年利率 (%)I 、資金平均利潤率 R（ %）間的數(shù)據(jù)，并以 Eviews 軟件估計數(shù)據(jù)，結(jié)果如下： 要求： （ 1）寫出 回歸方程；（ 2）模型可能存在什么問題？ （本題滿分 7分） 。（ 2）判別模型是否可識別。相應(yīng)的產(chǎn)出、資本和勞動的平均增長速度分別為： %、 %、 %，求年技術(shù) 進步速度以及技術(shù)進步對增長的貢獻。 在經(jīng)典回歸模型中總是假設(shè)解釋變量之間是相互獨立的。 “過度識別”是指模型方程中有一個或幾個參數(shù)有若干個估計值。 五、簡答題（每小題 4分，本題 8 分） 計量經(jīng)濟學(xué)方法，就是定量分析經(jīng)濟現(xiàn)象中各 因素之間的因果關(guān)系。把問題作為被解釋變量，影響問題的主要因素作為解釋變量，非主要因素歸入隨機項。 生產(chǎn)函數(shù)的意義在于它反映了生產(chǎn)過程中投入要素與產(chǎn)出量之間的技術(shù)關(guān)系。 六、計算與分析題（共 50 分） 解： (1)建立模型： ttt xy ??? ??? 10 其中 ty ：需求量； tx ：價格。 Or: 4/1/RSSESSF? = 3/ =， 模型的線性關(guān)系顯著。 4 分 （ 1） 0 0 1 7 4 4 8 9 1 5 7 2 6 ??? （ 3 分） （ 2）因為 ? 太小，可能有 1 階序列相關(guān) 同時，由于方程顯著（ 0p, ?? ），但 變量全都不顯著，所以，模型可能存在多重共線性。模型至少存在 2 階序列相關(guān)性。 2 分 對方程（ 2）： R( 00?B )=1， g=2， k=2， ig =2， ik =1， R( 00?B )=g1， k ik = ig 1，所以方程（ 2）為恰好識別。 1 分 解：年技術(shù)進步速度： γ =yα kβ l =%*%*% =% 4 分 技術(shù)進步對增長的貢獻： yEA ??*100%= % % *100%= % 3 分
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1