物流管理信息戰(zhàn)略與支持系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-02-05 06:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1）數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn) ? 處理的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大； ? 由于用戶不能形成精確的查詢要求，因此需要靠 DM技術(shù)來(lái)尋找其可能感興趣的東西； ? DM對(duì)數(shù)據(jù)的迅速變化應(yīng)做出快速響應(yīng)，以提供決策支持信息； ? DM既要發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)則，還要管理和維護(hù)規(guī)則，隨著新數(shù)據(jù)的不斷加入，規(guī)則需要隨之更新； ? DM中規(guī)則的發(fā)現(xiàn)基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)的規(guī)則不必適合于所有數(shù)據(jù)，而且當(dāng)達(dá)到某一閾值時(shí)，便認(rèn)為有此規(guī)則。 2） 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法 DM系統(tǒng)利用的技術(shù)越多，得出的結(jié)果精確性就越高。這主要取決于問(wèn)題的類型以及數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模。無(wú)論采用哪幾種技術(shù)來(lái)完成任務(wù)，從功能上可以將 DM的分析方法劃分為以下四種（根據(jù) IBM的劃分方法）：關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析。 3） DM系統(tǒng)的實(shí)施 DM的核心技術(shù)是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)等，但一個(gè) DM系統(tǒng)不是多項(xiàng)技術(shù)的簡(jiǎn)單組合，而是一個(gè)完整的整體，它還需要其他輔助技術(shù)的支持，才能完成數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果表述這一系列任務(wù)，最后將分析結(jié)果呈現(xiàn)在用戶面前。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 表 述 評(píng) 價(jià) 挖 掘 挖掘數(shù)據(jù) 反映數(shù)據(jù) 提供數(shù)據(jù) 圖 8 4 DM 的數(shù)據(jù)分析過(guò)程 4. DM與 OLAP的區(qū)別 ? DM是一種挖掘型工具，它能有效地從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式。 DM與其他分析型工具最大的不同在于：它的分析過(guò)程是自動(dòng)的。 ? OLAP是一種自上而下、不斷深入的分析工具：用戶提出問(wèn)題或假設(shè)， OLAP負(fù)責(zé)從上至下深入地提取出關(guān)于該問(wèn)題的詳細(xì)信息，并以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。從對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃度的角度來(lái)看， OLAP位于較淺的層次，而 DM所處的位置則較深。 ? DM可以發(fā)現(xiàn) OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜而細(xì)致的信息。 物流管理支持系統(tǒng) 物流管理支持系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)人機(jī)系統(tǒng)，它能夠綜合利用各種定量模型、人工智能方法、行為分析方法、系統(tǒng)模擬和其他新的模型和算法，使得能夠在物流信息技術(shù)的融合下，支持物流系統(tǒng)管理和一定的決策支持的綜合信息系統(tǒng)，其目的是提供支持系統(tǒng)達(dá)到最佳配置和最佳效果。 1）物流管理支持系統(tǒng)分類 物流管理支持系統(tǒng)可以從不同的角度分類，表 87一種分類方法。 維度 類別 按主要強(qiáng)調(diào)的功能分 物流管理信息系統(tǒng)和物流支持系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的建庫(kù)分 物流管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的管理層次分 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、業(yè)務(wù)處理信息系統(tǒng)和高層管理系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的算法和模型分 基于預(yù)測(cè)的、基于知識(shí)管理的、基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的、基于行為分析的、機(jī)遇模擬的和基于信息分析的支持系統(tǒng) 按主要強(qiáng)調(diào)的業(yè)務(wù)功能分 運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng) 按支持決策的不同程度分 結(jié)構(gòu)化的物流管理信息系統(tǒng)、半結(jié)構(gòu)化的物流支持系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化的物流支持系統(tǒng) 表 86 物流管理支持系統(tǒng)分類 2) 物流管理支持系統(tǒng)中的決策支持特點(diǎn) ? 產(chǎn)品差異性 ? 客戶差異性 ? 地理差異性 ? 模型支持的復(fù)雜性 ? 信息技術(shù)支持的集成性 2. 基于預(yù)測(cè)的支持系統(tǒng) 物流預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)理論和方法在物流中的具體運(yùn)用，它利用各種物流統(tǒng)計(jì)資料和其他情報(bào)信息 (過(guò)去和現(xiàn)在 )，預(yù)測(cè)未來(lái)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)， 教訓(xùn)資料等，揭示物流業(yè)務(wù)變化的規(guī)律，從而減少物流經(jīng)營(yíng)的盲目性以指導(dǎo)物流企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。 1）預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)方法一般有定性分析預(yù)測(cè)法和定量預(yù)測(cè)法。 定性預(yù)測(cè)包括 : 集合意見(jiàn)、用戶意見(jiàn)法 (對(duì)象調(diào)查法 )、 員工意見(jiàn)法、專家評(píng)估法、類推法、判斷預(yù)測(cè)和目標(biāo)分解法等； 定量預(yù)測(cè)方法包括 : 情景分析法、時(shí)間序列分析法、因果分析法 2）預(yù)測(cè)模型選取的原則 ? 模型選擇的原則：要在數(shù)據(jù)識(shí)別上建模、建立何種模型，并不取決于預(yù)測(cè)者意圖；應(yīng)考慮適用、數(shù)據(jù)易采集和時(shí)效的原則；定量與定性相結(jié)合的原則等。 ? 對(duì)數(shù)據(jù)選取選用的原則：數(shù)據(jù)應(yīng)該具有代表性，
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