【總結】第十四章機械振動基礎?振動是工程中常見的現象?汽車在不平的路面上顛簸?發(fā)動機運轉?結構物受陣風、波浪或地震的作用?振動的災害?噪聲?降低機器及儀表的精度?縮短儀器的壽命?造成結構物的破壞?振動的利用?振動送料?振動打樁?振動殺蟲?振動的控制振動的分類:自
2025-05-02 18:40
【總結】聲與振動基礎李忠厚延安大學2022年3月主要內容第一章緒論第二章聲波的基本性質及傳播特性第一章緒論?聲學是物理學的一個分支,是自然科學中最古老的學科之一;?聲學是一門發(fā)展的、具有廣泛應用性的學科,涉及到人類生產、生活及社會活動的各個方面,具有很大的“外延性”,即邊緣學
2025-01-14 13:29
【總結】重慶大學力學實驗教學中心(綜合性實驗)振動實驗理論力學實驗二被動隔振、動力吸振、連續(xù)彈性梁特性測定實驗一、實驗目的3、了解單式動力吸振器的吸振原理、觀察吸振現象并繪出幅頻特性曲線()。(選作)??B2、用共振法測量懸臂梁一階、二階、三階固有頻率,觀察并繪出一
2025-05-12 14:33
【總結】------金融資產定價之應用隨機過程基礎知識基本概念馬爾可夫過程隨機分析平穩(wěn)過程鞅和鞅表示維納過程Ito定理基礎資產價格衍生產品定價第一章基礎知識第一節(jié)概率第二節(jié)隨機變量及其分布
2025-08-11 10:38
【總結】單自由度系統(tǒng)自由衰減振動、強迫振動及動力吸振實驗理論力學振動實驗一力學實驗教學中心概述振動測試有兩種主要技術路線模擬技術被測對象傳感器調理電路放大器示波器記錄儀A/D轉換CPU分析與顯示
2025-07-25 12:52
【總結】機械振動基礎※引言※單自由度系統(tǒng)的自由振動※計算固有頻率的能量法※單自由度系統(tǒng)的有阻尼自由振動※單自由度系統(tǒng)的無阻尼受迫振動※單自由度系統(tǒng)的有阻尼受迫振動※結論與討論引言振動是一種運動形態(tài),是指物體在平衡位置附近作往復運動。
2025-08-21 21:46
【總結】第三章概率第三章3.3幾何概型第三章3.3.2均勻隨機數的產生課前自主預習思路方法技巧基礎鞏固訓練能力強化提升課前自主預習溫故知新1.下列命題正確的是()A.幾何概型中每個事件發(fā)生的概率只與構成該事件的區(qū)域長度(面積或體積)成
2025-06-19 16:19
【總結】重慶大學力學實驗教學中心(綜合性實驗)振動實驗理論力學第二次實驗單自由度系統(tǒng)自由衰減振動和強迫振動實驗振動實驗振動概念機械振動是物體在平衡位置(物體靜止時的位置)附近作周期性的往復運動,簡稱振動。可分為自由振動、強迫振動。又可分為無阻尼振動與阻尼振動。作振動的
2025-07-21 09:35
【總結】“天有不測風云”原意是指刮風、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會發(fā)生。降水概率90%現在概率的應用日益廣泛。本章中,我們將學習一些概率初步知識,從而提高對偶然事件發(fā)生規(guī)律的認識。人們果真
2025-01-14 19:32
【總結】社會統(tǒng)計學第三講隨機現象與基礎概率知識點?隨機現象及其特征?概率的定義?概率的加法定理?概率的乘法定理?概率與二項分布一、隨機現象及其特征隨機現象例子:全國每天有多少嬰兒出生?多少人因車禍死亡?多少人結婚,多少人離婚?多少人晚間收看新聞聯播?天氣的變化?手術的成功?
2025-08-04 13:47
【總結】隨機過程與數學建模吉林大學方沛辰隨機性和確定性是一對矛盾,它們既對立又統(tǒng)一。一般的問題不是能明確劃分的,常常兩種性質都有,用不同的假設來處理。隨機型問題的最優(yōu)化常常是對目標函數的數學期望求最優(yōu)。因此首先需要知道概率分布,再寫出目標函數的數學期望的表達式進而解決問題。這里很可能用到求函數的期望。例題:一個私人牙科診所很受歡迎
2025-01-08 12:29
【總結】12目錄功和功率動能定理勢力場·勢能·機械能守恒動力學普遍定理的綜合應用3振動是日常生活和工程實際中常見的現象。例如:鐘擺的往復擺動,汽車行駛時的顛簸,電動機、機床等工作時的振動,以及地震時引起的建筑物的振動等。
2025-05-12 14:32
【總結】我們欣賞數學,我們需要數學。----陳省身聽故事大唐勉玉公主駙馬趙捍臣因過失之罪被宰相張聞天設陷,欲置于死地,雙方各執(zhí)一詞,引發(fā)了歷史上著名的抓鬮定生死的奇案?;噬舷铝睿屧紫鄰埪勌熳鰞蓚€鬮,一張寫“生”,一張寫“死”,讓駙馬抓鬮來決定自己的命運…跟我斗,哼!這下你完了吧。哈哈…兩張
2024-11-09 01:05
【總結】第二章優(yōu)化設計的理論與數學基礎1、一元函數f(x)在k點的泰勒展開式f(x)=f(x(k))+f’(x(k))(x-x(k))+f”(x(k))(x-x(k))2/2!2、多元函數f(x)在k點的泰勒展開式及海賽(Hessian)矩陣F(x)=F(x(k))+?FT?[x-x(k)]+[x-x(k)]T?2F?
2025-08-01 13:02
【總結】1/108隨機信號分析基礎(第3版)王永德王軍編著授課教師:張友俊2/108第1章概率論簡介概率的基本概念條件概率和統(tǒng)計獨立概率分布函數連續(xù)隨機變量隨機變量的函數統(tǒng)計平均特征函數3/108概率的基本概
2025-09-19 08:31