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正文內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文資料(1)(編輯修改稿)

2025-01-31 14:41 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 = () 0 x< 0 f ( x ) 1 .0x0 神經(jīng)元的人工模型 (2)非線性轉(zhuǎn)移函數(shù) xe11f ( x )??? xxx e1e11e12f ( x)??? ?????? f ( x ) x0 f ( x ) 0 x 神經(jīng)元的人工模型 (3)分段線性轉(zhuǎn)移函數(shù) 0 x≤ 0 f(x)= cx 0< x≤ xc () 1 xc< x f ( x ) x0 xc 神經(jīng)元的人工模型 (4)概率型轉(zhuǎn)移函數(shù) x / Te11P ( 1)???溫度參數(shù) 神經(jīng)元的人工模型 ? 節(jié)點(diǎn)本身的信息處理能力 (數(shù)學(xué)模型 ) ? 節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間連接 (拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) ) ? 相互連接的強(qiáng)度 (通過學(xué)習(xí)來調(diào)整 ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 分類: – 按網(wǎng)絡(luò)連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分類 ?層次型結(jié)構(gòu) ?互連型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) – 按網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的信息流向分類 ? 前饋型網(wǎng)絡(luò) ? 反饋型網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 : ? 層次型結(jié)構(gòu):將神經(jīng)元按功能分成若干層 ,如輸入層 、 中間層 ( 隱層 ) 和輸出層 , 各層 順序 相連 。 ? 互連型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):網(wǎng)絡(luò)中 任意兩個節(jié)點(diǎn)之間都可能存在連接 路徑 . 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1. 單純型層次型結(jié)構(gòu) ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 層次型結(jié)構(gòu): 2.輸出層到輸入層有連接 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 3.層內(nèi)有連接層
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