神經網絡論文資料(1)(編輯修改稿)
2025-01-31 14:41 本頁面
【文章內容簡介】 = () 0 x＜ 0 f ( x ) 1 .0x0 神經元的人工模型 (2)非線性轉移函數 xe11f ( x )??? xxx e1e11e12f ( x)??? ?????? f ( x ) x0 f ( x ) 0 x 神經元的人工模型 (3)分段線性轉移函數 0 x≤ 0 f(x)= cx 0＜ x≤ xc () 1 xc＜ x f ( x ) x0 xc 神經元的人工模型 (4)概率型轉移函數 x / Te11P ( 1)???溫度參數 神經元的人工模型 ? 節(jié)點本身的信息處理能力 (數學模型 ) ? 節(jié)點與節(jié)點之間連接 (拓撲結構 ) ? 相互連接的強度 (通過學習來調整 ) 人工神經網絡模型 ? 分類： – 按網絡連接的拓撲結構分類 ?層次型結構 ?互連型網絡結構 – 按網絡內部的信息流向分類 ? 前饋型網絡 ? 反饋型網絡 人工神經網絡模型 ： ? 層次型結構：將神經元按功能分成若干層 ，如輸入層 、 中間層 （ 隱層 ） 和輸出層 ， 各層 順序 相連 。 ? 互連型網絡結構：網絡中 任意兩個節(jié)點之間都可能存在連接 路徑 . 人工神經網絡模型 1. 單純型層次型結構 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○3 人工神經網絡模型 人工神經網絡模型 層次型結構： 2.輸出層到輸入層有連接 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○人工神經網絡模型 3.層內有連接層
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