20xx年醫(yī)學(xué)專題—模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料(編輯修改稿)
2024-11-19 05:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是分類的數(shù)目。的維數(shù)。是向量迭代次數(shù)）ixpxxixnjxyyxxWWkipkkiikijkkdkmkkjkjk ]1,0[)( ),(0 .2,1 ,1)(( 11 ,][)()(121211??????????????????????第二十三頁(yè)，共四十五頁(yè)。 模糊感知器算法的問題 : 1) 如何選擇 m? 2) 如何給向量賦與模糊隸屬函數(shù) (h225。nsh249。)? 3) 算法的終止判據(jù) . 回答： 1） m 1。 如隸屬函數(shù)接近 . m 》 1；如隸屬函數(shù)大于 . 2) 給向量 (xi224。ngli224。ng)賦與模糊隸屬函數(shù)的規(guī)則 : )1)( )(2) )1)( )(2) 21/)(212/)(12112kkfffdddfkkkfffdddfkxxeeeexIIxxeeeexI（（：對(duì)類別（（：對(duì)類別????????????????????????第二十四頁(yè)，共四十五頁(yè)。 其中 (q237。zhōng): . )( )( 21的速率控制隸屬函數(shù)下降到是正常數(shù)，均值之間的距離；和是類別的距離；相當(dāng)于離聚類中心均值是屬于向量類別的距離；相當(dāng)于離聚類中心均值是屬于向量類別fIIIdIIdId第二十五頁(yè)，共四十五頁(yè)。 3) 算法 (su224。n fǎ)停止的判據(jù) : . 2,0 )(21 ) )( 21附近在（或BetaeeeBetaBetaxBetaxfffkk?????????????????產(chǎn)生 (chǎnshēng)良好的結(jié)果 . ② 模糊 (m243。 hu)聯(lián)想存儲(chǔ)器 （ FAM） 雙向聯(lián)想存貯器的模糊化。把雙向聯(lián)想存貯器的權(quán)矩陣變換 成模糊集合的關(guān)系（關(guān)聯(lián)）矩陣。 （當(dāng)分類錯(cuò)誤，不確定向量不再產(chǎn)生另一迭代） 第二十六頁(yè)，共四十五頁(yè)。 BAM T ??? ????????????????????????????????BAMT?jiijTbamBAM???????????????????BAM T模糊關(guān)聯(lián)矩陣 M確定 (qu232。d236。ng)有二種方法： 1）相關(guān)最小編碼 m i j= Min（ a i ,b j） 假定 (jiǎd236。ng)A= ( ), B= ( ),則： 2）相關(guān)乘積 (ch233。ngjī)編碼 現(xiàn)在看，如果有 A能否“回憶”起 B？ A?M = B； B?MT = [ ]= A’ ≠ A. 第二十七頁(yè)，共四十五頁(yè)。 ???mkkk BWB139。.,...,2,1 )(39。 mkBAAMAB kTkkk ??? ??? )(/)(11ipiBiBpii yyyB ????? ??現(xiàn)在 (xi224。nz224。i)看，如果有 A能否“回憶”起 B？ 如果 (rguǒ)AT = (0 0 0 1), 則 AT?M = B； 如果 AT = （ 1 0 0 0）則 AT?M = （ ) 只回憶起 B的 20%。 由 m個(gè) FAM組成 (zǔ ch233。nɡ)的 FAM系統(tǒng) 。 把 m個(gè)關(guān)聯(lián)（ A k， B k）分別存到存貯庫(kù)中，把 m 個(gè)記憶向量 疊加起來(lái)。即： 所記憶的隸屬向量，等于各記憶向量的加權(quán)和： 如在
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