前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(編輯修改稿)
2025-08-17 19:56 本頁面
【文章內容簡介】 ? ??????? ? ? ????( 1 ) 39。 ( 1 )( ( ) )lli j j i k j k j ikw f n? ? ? ???? ? ? ? ? ?w a a后層的全部單元都受 nj的影響 k wjk nj aj δj wjk δk BP算法的步驟 1. 初始值選擇 2. 前向計算，求出所有神經(jīng)元的輸出 3. 對輸出層計算 4. 從后向前計算各隱層 5. 計算并保存各權值修正量： 6. 修正權值： 7. 判斷是否收斂，如果收斂則結束，不收斂則轉至 Step 2 (0)W()k ta( ) ( 1 )j j j j jt a a a? ? ? ?( 1 )j j j j k kka a w???? ?i j j iwa??? ? ?( 1 ) ( )i j i j i jw t w t w? ? ? ?例子 ? 有兩類的二維數(shù)據(jù)，其中第一類的兩個樣本為 (0,0) t和 (1,1) t，第二類的兩個樣本為(0,1) t和 (1,0) t。用神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類，設中間隱層有兩個單元，如果是第一類則輸出 1，第二類則輸出 0 ，初始權值全部為 1，利用反向傳播算法對權值進行修正，達到分類目的。 ?對樣本 (0,0)，前向計算，求出所有神經(jīng)元的輸出 ?第 (1)層： – n1=0*1+0*1=0。 a1=f(n1)=1/(1+e0)=。 – n2=0*1+0*1=0。 a2=f(n2)=。 ?第 (2)層： – n=*1+*1=1。 a=f(n)=1/(1+e1)=。 ()k ta0 0 Node1 Node2 Node3 Nodej Nodei Nodek w1j w1i w2j w2i w3j w3i wjk wik ? 對輸出層計算 – s=()**()
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