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前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-閱讀頁

2024-08-09 19:56本頁面

　　

【正文】 ? ? ? ?w a a后層的全部單元都受 nj的影響 k wjk nj aj δj wjk δk BP算法的步驟 1. 初始值選擇 2. 前向計(jì)算，求出所有神經(jīng)元的輸出 3. 對(duì)輸出層計(jì)算 4. 從后向前計(jì)算各隱層 5. 計(jì)算并保存各權(quán)值修正量： 6. 修正權(quán)值： 7. 判斷是否收斂，如果收斂則結(jié)束，不收斂則轉(zhuǎn)至 Step 2 (0)W()k ta( ) ( 1 )j j j j jt a a a? ? ? ?( 1 )j j j j k kka a w???? ?i j j iwa??? ? ?( 1 ) ( )i j i j i jw t w t w? ? ? ?例子 ? 有兩類的二維數(shù)據(jù)，其中第一類的兩個(gè)樣本為 (0,0) t和 (1,1) t，第二類的兩個(gè)樣本為(0,1) t和 (1,0) t。 ?對(duì)樣本 (0,0)，前向計(jì)算，求出所有神經(jīng)元的輸出 ?第 (1)層： – n1=0*1+0*1=0。 – n2=0*1+0*1=0。 ?第 (2)層： – n=*1+*1=1。 ()k ta0 0 Node1 Node2 Node3 Nodej Nodei Nodek w1j w1i w2j w2i w3j w3i wjk wik ? 對(duì)輸出層計(jì)算 – s=()**()=。 – s2=*()*1*=。 w12=1。 w22=1。 a1=f(n1)=1/(1+e0)=。 a2=f(n2)=。 – a=f(n)=1/(1+)=。隱層把原始的非線性可分的特征空間變換到另一個(gè)空間（通常是高維空間），使之可以線性可分 ? 輸出為隱層的線性加權(quán)求和。否則轉(zhuǎn) 2。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，設(shè)中間隱層有兩個(gè)單元，如果是第一類則輸出 1，第二類則輸出 0 ，初始權(quán)值全部為 1，利用反向傳播算法對(duì)權(quán)值進(jìn)行修正，達(dá)到

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【摘要】第8章Hopfield反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安排霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)模型狀態(tài)軌跡離散型霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)（DHNN）連續(xù)型霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNetwork)，又稱自聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)，其目的是為了設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，儲(chǔ)存一組平衡點(diǎn)，使得當(dāng)給網(wǎng)絡(luò)一組初始值時(shí)，網(wǎng)絡(luò)通過自行運(yùn)行而最終收斂

2025-01-19 15:19

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2025-01-20 15:31

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2025-01-20 15:49

線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-閱讀頁

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2025-01-20 16:17

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2025-01-23 05:04

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2025-01-23 05:18

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2025-01-20 15:31

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2025-01-20 03:33

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2025-06-10 18:04

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2025-06-12 01:54

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【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?生物神經(jīng)元?人工神經(jīng)元模型?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué)的研究結(jié)果表明，神經(jīng)元(Neuron)是腦組織的基本單元，是人腦信息處理系統(tǒng)的最小單元。?生物神經(jīng)元?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)基礎(chǔ)生物神經(jīng)元在結(jié)構(gòu)上由:細(xì)胞體(Cellbody)、

2025-01-19 14:41

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