bp神經網絡算法原理(編輯修改稿)
2025-06-21 22:33 本頁面
【文章內容簡介】 ()hi h h i hni h i hh iii h i he e h i kw h i k ww x k bh i kxkww?? ? ??? ? ??????????第五步，利用隱含層到輸出層的連接權值、輸出層的 和隱含層的輸出計算誤差函數對隱含層各神經元的偏導數 。 ()h k?()o k? BP網絡的標準學習算法 21212111( ( ( ) ( )) )()2( ) ( ) ( )1( ( ( ) f( ( )) ) )()2( ) ( )1( (( ( ) f( ( ) ) ))()2( ) ( )qoohoh h hqoohohhqpo h o h ohohhhd k yo ke h o kh i k h o k h i kd k yi kh o kh o k h i kd k w h o k bh o kh o k h i k?????????? ? ???????? ? ?????????11()( ( ) ( ) ) f ( ( ) )()( ( ) ) f ( ( ) ) ( )qho o o h oo hqo h o h hoh o kd k yo k yi k wh i kk w h i k k??????? ? ???? ? ??? BP網絡的標準學習算法 ?第六步，利用輸出層各神經元的 和隱含層各神經元的輸出來修正連接權值 。 1( ) ( ) ( )( ) ( )h o o hhoNNh o h o o hew k k h o kww w k h o k? ? ?????? ? ? ????()o k?()howk BP網絡的標準學習算法 ?第七步，利用隱含層各神經元的 和輸入層各神經元的輸入修正連接權。 ()h k?1()( ) ( ) ( )()( ) ( )hi h h ii h h i hNNi h i h h ie e h i kw k k x kw h i k ww w k x k? ? ????? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ??? BP網絡的標準學習算法 ?第八步，計算全局誤差 ?第九步，判斷網絡誤差是否滿足要求。當誤差達到預設精度或學習次數大于設定的最大次數，則結束算法。否則，選取下一個學習樣本及對應的期望輸
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