有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡1(1)(編輯修改稿)
2025-02-02 05:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 器（ CMAC） 模塊（組合）網(wǎng)絡 增強學習網(wǎng)絡 ● 有監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡 1）感知器網(wǎng)絡 感知器是前饋 (正向傳輸 )網(wǎng)絡 ,所有節(jié)點都是線性的 . ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● x1 x2 xn b1 b2 bm 權向量 W 2）無監(jiān)督學習網(wǎng)絡 競爭學習和 Kohonen網(wǎng)絡 Hopfield網(wǎng)絡 雙向聯(lián)想存貯器（ BAM） Boltzman機 bXW ?bXXXW TT 1)( ??kkkkkTkkkkXWXXWbWW????????? )(1或)( kTkkk XWb ?????0?k?輸入與輸出的關系： 權矩陣可以按下式求解： 學習規(guī)則： 代表輸入與輸出的差別。 是學習因子 這學習規(guī)則即是著名的 學習規(guī)則。 隨著學習迭代次數(shù) k的增加， 保證網(wǎng)絡的收斂。 ● 反傳（ BP）網(wǎng)絡 誤差反傳（學習算法） （
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