【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2信號(hào)和權(quán)值向量空間?將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出以及權(quán)值矩陣的行作為向量看待是非常有好處的。這些都是中的向量。是標(biāo)準(zhǔn)的n維歐基里德空間3線性向量空問(wèn)4如圖1所示。顯然它是一個(gè)向量空間,并且對(duì)于向量加和標(biāo)量乘全部滿(mǎn)足10個(gè)條件。的子集又將如何?考慮圖2中方框內(nèi)
2025-01-05 15:34
【總結(jié)】第二章學(xué)習(xí)的基本理論問(wèn)題第二章學(xué)習(xí)的基本理論問(wèn)題?本章內(nèi)容概覽?第一節(jié)學(xué)習(xí)概述?第二節(jié)學(xué)習(xí)的一般過(guò)程與條件?第三節(jié)學(xué)習(xí)遷移第一節(jié)學(xué)習(xí)概述一、學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)學(xué)習(xí)的概念有廣義和狹義之分:(一)廣義的學(xué)習(xí)廣義的學(xué)習(xí)包括從低等動(dòng)物到人類(lèi)在后天生活過(guò)程中通過(guò)活動(dòng)、練習(xí)獲得行為經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程
2025-01-21 14:42
【總結(jié)】王先生有100,000元人民幣計(jì)劃投資于債券市場(chǎng),現(xiàn)有兩種債券可供選擇:一是年利率為5%的國(guó)家債券;一是年利率為6%的企業(yè)債券。王先生該如何選擇呢?第1章稅收籌劃的基本理論案例?某教授主編一本教材出版,參編人員5人,稿酬所得18000元,如何填寫(xiě)稿酬分配表才能納稅最小??(1)均分:每人應(yīng)分3000元
2025-05-13 17:15
【總結(jié)】什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在生物信息學(xué)中的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在matlab中的實(shí)現(xiàn)2/352022/6/23神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬非局域性非線性性非定常性非凸性?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)3/352022/6/23?神經(jīng)元神
2025-05-26 07:59
【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):泛指生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):指由中樞神經(jīng)系統(tǒng)及周?chē)窠?jīng)系統(tǒng)所構(gòu)成的錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它負(fù)責(zé)對(duì)動(dòng)物機(jī)體各種活動(dòng)的管理,其中最重要的是腦神經(jīng)系統(tǒng)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,運(yùn)用大量的處理部件,由人工方式建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2025-01-14 09:19
【總結(jié)】自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主講人:李丹(20222420315)小組成員:李晨(20222420314)李?。?0222420316)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用有導(dǎo)師學(xué)習(xí)規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以網(wǎng)絡(luò)的誤差或能量函數(shù)作為算法準(zhǔn)則。而在很多情況下,人在認(rèn)知過(guò)程中沒(méi)有預(yù)知的正確模式,人獲得大量知識(shí)常常是靠“無(wú)師自
2025-05-28 01:23
【總結(jié)】第2章前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)綜述推導(dǎo)前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法BP學(xué)習(xí)算法中幾個(gè)值得注意的問(wèn)題設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程的步驟網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程程序流程圖對(duì)本課程的基本要求基于前面介紹的神經(jīng)元結(jié)構(gòu),人們又提出了很多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,如Hopfield網(wǎng)絡(luò)、Boltzmann機(jī)、
2025-01-05 06:34
【總結(jié)】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過(guò)熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用電氣工程學(xué)院:何一文火電廠鍋爐的過(guò)熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,過(guò)熱蒸汽溫度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)影響電廠的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,但汽溫調(diào)節(jié)對(duì)象是一個(gè)多容環(huán)節(jié),它的純延遲時(shí)間和時(shí)間常數(shù)都比較大,干擾因素多,對(duì)象模型不確定,在鍋爐自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個(gè)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
2025-01-05 15:51
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展,計(jì)算機(jī)在信息化社會(huì)中起著十分重要的作用。但是,當(dāng)用它來(lái)解決某些人工智能問(wèn)題時(shí)卻遇到了很大的困難。模糊控制從人的經(jīng)驗(yàn)出發(fā),解決了智能控制中人類(lèi)語(yǔ)言描述和推理問(wèn)題,但在處理數(shù)值數(shù)據(jù)、自學(xué)習(xí)能力等方面遠(yuǎn)未達(dá)到人
2025-01-04 13:34
【總結(jié)】成本會(huì)計(jì)課程主講:倪麗麗聯(lián)系電話:86739157(辦7316),13758238456EMAIL:課程工作任務(wù)安排?任務(wù)1:成本會(huì)計(jì)基本理論?任務(wù)2:要素費(fèi)用的歸集與分配?任務(wù)3:產(chǎn)品成本計(jì)算?任務(wù)
2025-01-06 20:53
【總結(jié)】第四節(jié)燃燒過(guò)程的基本理論一、基本概念從燃燒的角度來(lái)看,各種不同燃料均可歸納為兩種基本組成:?可燃?xì)怏w如H2、CO及CmHn等?固態(tài)炭燃燒是指燃料中的可燃物與空氣產(chǎn)生劇烈的氧化反應(yīng),產(chǎn)生大量的熱量并伴隨著有強(qiáng)烈的發(fā)光現(xiàn)象。燃燒有兩種類(lèi)型:?普通的燃燒,亦即正常的燃燒觀象?爆炸性燃燒
2025-05-01 12:04
【總結(jié)】人口理論篇第一章人口基本知識(shí)第一節(jié)人口理論基本范疇第二節(jié)人口再生產(chǎn)第三節(jié)人口素質(zhì)和人口結(jié)構(gòu)第四節(jié)人口分布、人口遷移和人口城市化第二章人口與社區(qū)發(fā)展人口與可持續(xù)發(fā)展第一節(jié)人口與社區(qū)發(fā)展第二節(jié)人口與可持
2025-01-08 04:08
【總結(jié)】武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院第6章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院2一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院3一、內(nèi)容回顧?感知機(jī)?自適應(yīng)線性元件武漢工程大學(xué)
2025-05-28 01:43
【總結(jié)】智能中國(guó)網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持學(xué)習(xí)算法概述?1985年,Powell提出了多變量插值的徑向基函數(shù)(RadicalBasisFunction,RBF)方法?1988年,Moody和Darken提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RBF網(wǎng)絡(luò)是一種三層前向網(wǎng)絡(luò)?RBF網(wǎng)絡(luò)的基本思想?用RBF作為隱單元的“
2025-05-25 22:59
【總結(jié)】12+1支持向量機(jī)(SVM)網(wǎng)絡(luò)12+2?最優(yōu)線性分界面(二分類(lèi)問(wèn)題)–對(duì)線性可分集,總能找到使樣本正確劃分的分界面,而且有無(wú)窮多個(gè),哪個(gè)是最優(yōu)的?–一種最優(yōu)的分界準(zhǔn)則(從對(duì)樣本及參數(shù)的魯棒性看)是使兩類(lèi)模式向量分開(kāi)的間隔最大。支持向量機(jī)12+3?最優(yōu)線性分界面的確定–兩分類(lèi)的線性判別函數(shù)的一
2025-01-04 16:17