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正文內(nèi)容

反饋神經(jīng)網(wǎng)絡ppt課件(編輯修改稿)

2025-02-01 08:39 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 (t)=0。 由此可知在任何情況下均有 ΔE(t)≦ 0 。 由于網(wǎng)絡中各節(jié)點的狀態(tài)只能取 1 或 –1 ,能量函數(shù) E(t) 作為網(wǎng)絡狀態(tài)的函數(shù)是有下界的,因此 網(wǎng)絡能量函數(shù)最終將收斂于一個常數(shù),此時 Δ E(t)=0 。綜上所述,當網(wǎng)絡工作方式和權矩陣均滿足定理 ,網(wǎng)絡最終將收斂到一個吸引子。 綜上所述,當網(wǎng)絡工作方式和權矩陣均滿足定理 條件時,網(wǎng)絡最終將收斂到一個吸引子。 定理 對于 DHNN網(wǎng),若 按同步方式 調(diào)整狀態(tài),且連接權矩陣 W為非負定對稱陣 ,則對于任意初態(tài),網(wǎng)絡都最終收斂到一個吸引子。 證明: 由式 ()得 )t()t()t()t( T21T XWXne tX ??? ???)t(E)1t(E)t(E ????)()(])()[( ttTtt T21T XWXWXX ??? ????)t()t()t(ne t)t(x T21n1jjj XWX ??? ??? ??前已證明,對于任何神經(jīng)元 j ,有 0)t(n e t)t(x jj ?? ?因此上式第一項不大于 0, 只要 W為非負定陣 , 第二項也不大于 0, 于是有 ? E(t)≦ 0 , 也就是說 E(t)最終將收斂到一個常數(shù)值 , 對應的穩(wěn)定狀態(tài)是網(wǎng)絡的一個吸引子 。 以上分析表明,在網(wǎng)絡從初態(tài)向穩(wěn)態(tài)演變的過程中,網(wǎng)絡的能量始終向減小的方向演變,當能量最終穩(wěn)定于一個常數(shù)時,該常數(shù)對應于 網(wǎng)絡能量的極小狀態(tài),稱 該極小狀態(tài) 為網(wǎng)絡的能量井,能量井對應于網(wǎng)絡的吸引子 。 吸引子與能量函數(shù) 性質(zhì) 1 : 若 X 是網(wǎng)絡的一個吸引子,且閾值 T=0,在 sgn(0)處, xj(t+1)=xj(t),則 - X 也一定是該網(wǎng)絡的吸引子。 證明: ∵ X 是吸引子 , 即 X= f (WX), 從而有 f [W(- X)]=f [- WX]=- f [WX]= - X ∴ - X 也是該網(wǎng)絡的吸引子。 吸引子的性質(zhì) 性質(zhì) 2: 若 Xa是網(wǎng)絡的一個吸引子,則與 Xa的海明距離 dH(Xa, Xb)=1的 Xb一定不是吸引子。 證明:不妨設 x1a≠x1b, xja= xjb, j=2,3,…,n 。 ∵ w11=0,由吸引子定義,有 )()(2112111 ????????nibiiniaiia TxwfTxwfx由假設條件知, x1a≠x1b,故 ∴ Xb 不是該網(wǎng)絡的吸引子。 )(211b1 ????nibii Txwfx 能使網(wǎng)絡穩(wěn)定在同一吸引子的所有初態(tài)的集合,稱為該吸引子的 吸引域。 定義 若 Xa是吸引子,對于異步方式,若存在一個調(diào)整次序,使網(wǎng)絡可以從狀態(tài) X 演變到 Xa ,則稱 X 弱吸引到 Xa;若對于任意調(diào)整次序,網(wǎng)絡都可以從狀態(tài) X 演變到 Xa,則稱 X強吸引到 Xa。 定義 若對某些 X,有 X弱吸引到吸引子 Xa,則稱這些X的集合為 Xa的 弱吸引域 ;若對某些 X,
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