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正文內(nèi)容

決策分析博弈簡介(編輯修改稿)

2025-01-04 07:41 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 (成功率 ) 產(chǎn)量不變 B1 250 80 200 產(chǎn)量增加 B2 400 100 300 自行設(shè)計生產(chǎn)線A2 (成功率 ) 產(chǎn)量不變 B1 250 0 250 產(chǎn)量增加 B2 350 250 650 狀態(tài) 概率 損益值 方案 產(chǎn)量不變 B1 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 100 0 125 40 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 250 80 200 95 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 100 0 125 40 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 250 0 250 75 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 350 250 650 100 跌價 ( ) 原價 ( ) 上漲 ( ) 400 100 300 130 產(chǎn)量不變 B1 自行設(shè)計生產(chǎn)線 A2 引進生產(chǎn)線 A1 產(chǎn)量增加 B2 產(chǎn)量增加 B2 130 76 100 112 112 失敗 ( ) 成功 ( ) 成功 ( ) 失敗 ( ) 信息價值分析 ? 在靈敏度分析后,有些關(guān)鍵狀態(tài)的概率有時靈敏度很高,需要進一步收集信息,提高先驗概率的精度,來更準(zhǔn)確可靠地評定這些參數(shù)。 ? 進一步收集信息需要進行 “ 調(diào)查研究 ” ,通過收集樣本、統(tǒng)計分析取得更可靠的信息。 ? “ 調(diào)查研究 ” 所得到的咨詢信息一般都有誤差,調(diào)研結(jié)果要考慮其失誤的可能性 ? “ 調(diào)查研究 ” 需要費用,不管咨詢結(jié)果是否有用,都得付費,因此在調(diào)研前要考慮所得到的信息用途多大,即信息的價值分析。 ? 為了衡量調(diào)研人員提供信息的用途大小,一般根據(jù)歷史資料,用該人員(單位)過去提供正確或不正確信息的概率來表示。 信息價值分析 ? 決策所需的信息一般可以分為兩類。 ? 一類是完全信息,即據(jù)此可以得到完全肯定的自然狀態(tài)信息,這樣就有助于正確的決策,從而使決策結(jié)果能獲得較大的收益,但為獲得完全信息的代價也相當(dāng)可觀,而且在現(xiàn)實中和在多數(shù)情況下,要獲得這種完全信息也較為困難或根本不可能做到; ? 另一類是抽樣信息,這是一類不完全可靠的信息。通過抽樣所獲得的信息,用統(tǒng)計方法來推斷自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,據(jù)此來選擇行動方案。抽樣信息雖不十分可靠,但為獲得此類信息的代價也較小,且在實際中和在多數(shù)情況下,也只可能獲得這類信息以供決策之需。 完全信息價值 ? 某化工廠生產(chǎn)一種化工產(chǎn)品,據(jù)對統(tǒng)計資料的分析表明,該產(chǎn)品的次品率可以分成五個等級(即五種狀態(tài) ),每種等級 (狀態(tài) )的概率如表 7—3所示。 ? 進一步的分析可知,產(chǎn)品次品率的高低與該產(chǎn)品所用主要原粒的純度有關(guān)。今已知,化工原料純度高,次品率低 (如 S1→) ,反之則次品率高 (S5→) 。而化工原料的純度高低,又與運輸、保存日期等因素有關(guān)。 完全信息價值 純度狀態(tài) ( 次品率 ) S1( ) S2() S3() S4() S5() 概率 完全信息價值 ? 為此,工廠主管生產(chǎn)的部門建議在生產(chǎn)該產(chǎn)品前,先對該化工原料增加一道 “ 提純 ” 工序,通過提純工序,能使全部原料都處于 S1狀態(tài),從而降低了次品率。 ? 但增加提純工序就增加了工序費用,經(jīng)過核算可知,每批原料的提純費用為 3400元。經(jīng)估算,在不同純度狀態(tài)下其益損值如表 7— 4所示。 ? 如果在生產(chǎn)前,先將化工原料檢驗一下,通過檢驗可以完全掌握每批化工原料處于何種純度狀態(tài),這樣可以對不同純度的原料采用不同策略,即提純或不提純,從而使益損期望值為最大。 完全信息價值 S1 S2 S3 S4 S5 提純( A1) 1000 1000 1000 1000 1000 不提純( A2) 4400 3200 2022 800 400 狀態(tài) 概率 損益值 方案 完全信息價值 ? 由圖 7—6可知 , 通過檢驗 , 當(dāng)某批原料純度處于 S S2或 S3狀態(tài)時 , 采用 A2(不提純 )方案 , 其益損值大于 A1方案 。 ? 反之若處于 S4或 S5狀態(tài)時 , 則采用 A1(提純 )方案 , 這時其益損值大于 A2方案 。 ? 據(jù)此可計算益損期望值為 2220元 。 與沒有經(jīng)過檢驗工序相比 , 由于通過檢驗完全知道原料純度的狀態(tài)信息 , 因此可得完全信息的價值為 22201760=460元 。 ? 通過該例可知,為獲得完全信息所要付出的代價,不應(yīng)大于完全信息所能得到的收益期望,本例中即不應(yīng)大于 460元 ? 本例如圖 7— 6中提純方案分枝菱形內(nèi)的數(shù)字為 50,即增加檢驗工序只花費 50元,而能多獲 460元的收益。因此,增加檢驗工序是可取的。 抽樣信息價值 ? 某家電公司由于原產(chǎn)品結(jié)構(gòu)已陳舊落后 ,產(chǎn)品質(zhì)量差而銷路不廣 。 為滿足廣大消費者日益增長的需要 , 公司擬對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行改革 , 制定了兩種設(shè)計方案 。 ? ① 全新設(shè)計方案 (A1), 即產(chǎn)品結(jié)構(gòu)全部重新設(shè)計; ? 改型設(shè)計方案 (A2),即在原有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上加以改進。 抽樣信息價值 ? 如采用全新設(shè)計方案,由于結(jié)構(gòu)全部重新設(shè)計。原有許多工藝裝備都不能繼續(xù)利用,需重新添置,故投資費用較大。 ? 但由于結(jié)構(gòu)新型且工藝先進,故可提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率,如產(chǎn)品銷路好,則工廠可獲較大收益。反之,如銷路差,則因開工不足,投資未能及早回收,公司虧損也大。 ? 又如采用改型設(shè)計方案,則原有工藝裝備基本上都可利用,故投資費用少,因此無論銷路好或銷路壞,都能獲得一定收益而不致虧損。公司根據(jù)以往統(tǒng)計資料可得銷路好的概率為 ,銷路差的概率為 ,計劃將該產(chǎn)品生產(chǎn) 5年,其益損值可以估算如表 7— 5所示。 抽樣信息價值 銷路好( θ 1) 銷路差( θ 2) 全新設(shè)計 A1 45 改型設(shè)計 A2 18 益 損 狀態(tài) 方案 概率 P(G/fb)= P(G/fg)= P(B/fg)= 45 0. 589 0. 411 18 全新設(shè)計 改型設(shè)計 預(yù)測 P(fb)= P(B/fb)= 45 18 全新設(shè)計 改型設(shè)計 全新設(shè)計 P(G)= P(B)= 45 P(G)= P(B)= 18 改型設(shè)計 不預(yù)測 0.5 P(fg)= 四、效用值理論 ? 決策準(zhǔn)則 ? 可傳遞性 ? 獨立性 ? 期望收益值的缺陷 ? 后果多樣性:是多次試驗的平均值 ? 決策者的價值觀 ? 需要一種能表達人們主觀價值的衡量指標(biāo),并能綜合衡量各種定量和定性的后果 ? 這樣的指標(biāo)沒有統(tǒng)一的客觀尺度,因人而異,視個人的經(jīng)濟、社會和心理條件而定 伯努利期望效用值理論 ? 效用值:人們在擁有財富多少不一的條件下,增加同樣的財富所感受到的效用值是不同的,隨財富的增加效用值總是在增加
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