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正文內(nèi)容

模糊層次分析法ppt課件(編輯修改稿)

2025-01-04 04:50 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)簡介 一、構(gòu)造模糊判斷矩陣 ~ ?構(gòu)造 模糊判斷矩陣 : ? Step1: 調(diào)研對象組利用模糊數(shù)( )來表達(dá)他們的偏好。這里假設(shè)有三個調(diào)研成員。他們對一組指標(biāo)進(jìn)行比較(比如 C1與 C2的比較),各自得到一個模糊數(shù),分別為 ? Step2:將三個模糊數(shù)整合成一個, 重復(fù)以上步驟,直到所有的比較變成一個模糊數(shù)。 1 2 3 1 2 3 1 2 3( , , )3 3 3l l l m m m u u u? ? ? ? ? ?矩陣值全是模糊數(shù) 19MM1 1 1 2 2 2 3 3 3( , , ) ( , , ) ( , , )l m u l m u l m u, ,模型案例 模型案例 ?假設(shè)在這個供應(yīng)商選擇的模型中,主要考慮四個因素:成本,質(zhì)量,服務(wù),企業(yè)質(zhì)量。三個 專家對他們的模糊評價矩陣如下頁圖 模型案例 模型案例 ?C1與 C2的三個比較模糊值,可以通過以下方式整合為為一個模糊值: C1與 C2相比,其重要度為 :( , ,)。 1 / 3 1 / 3 1 / 2= 0 .3 8 8 931 / 2 1 / 2 1 / 1= 0 .6 6 6 731 + 1 + 1=13????與 AHP相比,這一點(diǎn)有什么優(yōu)勢? 模型案例 ?對其他比值可做相似的處理,得到模糊矩陣: 二、計算各個指標(biāo)的綜合權(quán)重 ?Step1:第 K層指標(biāo) i的綜合模糊值 (初始權(quán)重)計算方式如下: 拿 FCM1舉例: C1的初始權(quán)重計算如下。 iDki1 1 1( ) , 1 , 2 , . . . ,Dn n nkkki j i jj i jinaa? ? ?? ? ?? ? ?4411414 4 4c11 1 1( 1 , 1 , 1 ) ( , , )( 1 , 1 , 1 ) ( , , ) ( , ) ( 3 , , )( , , )( 9 , 7ijijijjij ijj i jaaaaD???? ? ?? ? ?? ? ? ??? ? ????? ? ?… + ( 1 , 1 , 1 ) = ( , , ), 3 )?同理:可以計算出 C2,C3,C4的初始權(quán)重如下 234( 0 .1 6 9 , 0 .3 3 1 , 0 .6 7 0 )( 0 .1 3 6 8 , 0 .2 7 3 1 , 0 .5 3 1 4 )( 0 .0 6 5 8 , 0 .1 0 6 2 , 0 .2 0 4 1 )cccDDD???Step2: 去模糊化, 以及求出 C1至 C4的最終權(quán)重 模糊數(shù)的比較原則 定義一 : 和 是三角模糊數(shù)。 的 可能度 用三角模糊函數(shù)定義為 12211 2 1 2121 1 2 21()( ) ( )0mmluP m m u lm u m lot he rw i seMM
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