[經管營銷]qc七大手法-king_miao(編輯修改稿)
2025-01-04 02:01 本頁面
【文章內容簡介】 .測定者別 .測定方法別 7. 檢查的層別 : 檢查員別 .檢查場所別 .檢查方法別 8. 環(huán)境 .天候的層別 : 氣溫別 .溼度別 .照明別 9. 地區(qū)的層別 : 國內與國外別 .南區(qū)與北區(qū)別 : 新舊品別 .標準品或特殊品別 .製造別 ? 特徵 : 1. 數(shù)據(jù)的分布型態(tài) 2. 數(shù)據(jù)的中心位置 3. 數(shù)據(jù)離散程度的大小 4. 數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關係 ? 原則 : ? 運用 : 1. 掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài) 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規(guī)格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果 直方圖 Histograms 02468101214161 2 3 4 5 6 7直方圖之製作 ? 次數(shù)分配表 : 1. 由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值 2. 求出所有數(shù)據(jù)中之全距 3. 決定組數(shù) : k=1 + log n 數(shù)據(jù)數(shù) 組 數(shù) 50~100 6~10 100~250 7~12 250以上 12~20 4. 決定組距 : 組距 =全距 /組數(shù) 5. 決定各組之上下組界 最小一組的下組界 =最小值 測定值之最小位數(shù) /2 最小一組的上組界 =下組界 +組距 6. 作次數(shù)分配表 190 ,最小值 156 2. 190156=34 3. n=50 k=7 4. 34/7=~5 5. 最小一組的下組界 1561/2= 最小一組的上組界 +5= 第二組的 下組界 上組界 +5= 第三組的 下組界 上組界 +5= 6. 組中點 =+直方圖之製作 ? 次數(shù)分配表 : 組號 組 界 劃 記 次 數(shù) 1 ~ 4 2. ~ 7 3. ~ 9 4. ~ 14 合 計 50 (a) 將所有數(shù)據(jù) ,依其數(shù)據(jù)大小劃記於各組之組界內 ,並計算出其次數(shù) (b) 將次數(shù)欄之次數(shù)相加 ,並以測定值之個數(shù)校核之 ,表中之次數(shù)總和 與測定值之個數(shù)應相同 . 直方圖之製作 ? 製作直方圖 : ,以橫軸表示身高的變化 , 縱軸表示次數(shù) ,再將各組之組界分別標在橫軸上 , 各組界應為等距離 ,各組之組距為底 ,在每一組上畫成一矩形 , 則完成直方圖 n及數(shù)據(jù)履歷 ,並畫出規(guī)格的上限及下限 直方圖類型 常態(tài)型 離島型 雙峰型 製程為正常 離島 是有異常，應迅速追求原因 異質的集團 (型體)混合在一起時的狀態(tài) ?層別 直方圖類型 缺齒型 峭壁型 讀值方法有某種偏向 符合規(guī)格而做全數(shù)選別的數(shù)據(jù) ◎ 在繪製直方圖時會有下列幾種情形出現(xiàn) : ※ 合乎規(guī)格的次數(shù)分配 : ( 圖中 : SL →規(guī)格界限 , PL →製品界限 )(1)PL 充分在 SL 內 , 且平均值 X 在中間 , 表示製程良好。SLPLX (2)製程的變異很少 ,製程能力雖佳 ,但平均值 X 有偏上線趨勢 ,可能隨時產生不良品 ,故應調整 ,使平均值 X 能移到中間。 SLPLX(3) SL = PL,雖然製品都在規(guī)格內 ,但沒有餘裕的力量 ,製品隨 時會產生不良品 ,有提高製程能力的必要。 SLPLX(4) SL 比 PL 實寬得太多 ,表示製程能力比規(guī)格好得多 ,可變更設計或減少檢驗使製程能經濟地進行。 SLPLX※ 不合格的次數(shù)分配 : 從技術上去研究改進。 (1)製程平均值過於偏左邊 ,如技術上能將平均值變更時 ,取 SL之中心值為新的 X即可 ,已產生之製品需全檢挑出不良。 SLPLX(2)製程之差異過大 ,需變更工程或變更 SL,已產生之製品 ,需全數(shù)檢查挑出不良。 SLPLX直方圖之使用注意事項 ,直方圖是最簡單有效的方法 (如時間 .原料 .測定者 .設備 .環(huán)境條件 ) ,可利用層別方法 ,將更容易找出問題的癥結點 ,對於品質的改善有事半功倍的效果 管制圖 ? 管制圖 : 管制圖是一種品質的圖解記錄 ,在圖上有中心線 (規(guī)格值 )及二條管制界限 ,中心線是一種規(guī)格值 ,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的範圍。 在製程中用抽查的方式 ,將樣本的統(tǒng)計量 ,點繪於圖上 ,用以判斷品質的變異是否顯著。 管制圖的歷史 ?管制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為 (Statistical Quality Control)。 ?英國在 1932年，邀請 . Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計品質管制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應用到工業(yè)
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