[理學]第8講logistic回歸模型(編輯修改稿)
2024-11-15 00:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?????eOR ??X當只有一個自變量時，以相應的預報概率為縱軸，自變量 為橫軸，可繪制出一條 S形曲線。回歸參數(shù)的正負符號與絕對值大小，分別決定了 S形曲線的形狀與方向 。 00 . 20 . 40 . 60 . 81 2 . 5 1 . 5 0 . 5 0 . 5 1 . 5 2 . 5 3 . 5X預報概率 L o g i s t i c 回 歸 曲 線中 心 線 反映了在其他變量固定后， X=1與 x=0相比發(fā)生 Y事件的對數(shù)優(yōu)勢比。 回歸系數(shù) β與 OR X與 Y的關聯(lián) ? β=0， OR=1， 無關 β＞ 1， OR＞ 1 ， 有關，危險因素 β＜ 1， OR＜ 1， 有關，保護因子 事件發(fā)生率很小， OR≈RR。 相對危險度 （ relative risk） : RR=P1/P0 多元回歸模型的的 概念 i?i?0 1 1l o g it( p ) l n =1 mmXX? ? ? ????? ? ? ??? ???二、模型的 參數(shù)估計 Logistic回歸參數(shù)的估計通常采用最大似然法 (maximum likelihood，ML)。最大似然法的基本思想是先建立似然函數(shù)與對數(shù)似然函數(shù)，再通過使對數(shù)似然函數(shù)最大求解相應的參數(shù)值，所得到的估計值稱為參數(shù)的最大似然估計值。 參數(shù)估計的公式 三、整個回歸模型 的假設檢驗 似然比檢驗（ lik
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