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[理學(xué)]第8講logistic回歸模型(已修改)

2024-10-31 00:56 本頁面
 

【正文】 第 8講第 2節(jié) Logistic回歸模型 logistic回歸為概率型非線性回歸模型 , 是研究分類觀察結(jié)果 (y)與一些影響因 素 (x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法 . 一 . Logistic回歸模型 二. 回歸參數(shù)的估計 三. 回歸方程的顯著性檢驗 四. 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 五. Logistic回歸分析方法 六. 模型的評價 Logistic regression 研究問題可否用多元線性回歸方法? Y 的取值為計量的連續(xù)性隨機變量。 Y與 X間關(guān)系為線性關(guān)系。 不能回答“發(fā)生與否” . logistic回歸方法補充多元線性回歸的不足 . 醫(yī)學(xué)研究中常碰到 應(yīng)變量 的可能取值僅有兩個(即 二分類變量 ),如發(fā)病與未發(fā)病、陽性與陰性、死亡與生存、治愈與未治愈、暴露與未暴露等,顯然這類資料不滿足多重回歸的條件 什么情況下采用 Logistic回歸 Brown(1980)在術(shù)前檢查了 53例前列腺癌患者,擬用年齡 (AGE)、酸性磷酸酯酶(ACID)兩個連 續(xù)型 的變量, X射線 (X_RAY)、術(shù)前探針活檢病理分級 (GRADE)、直腸指檢腫瘤的大小與位置 (STAGE)三個 分類 變量與手術(shù)探查結(jié)果 (虛擬 )變量 NODES( 0分別表示癌癥的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與未轉(zhuǎn)移 )建立淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)報模型。 實例 53例接受手術(shù)的前列腺癌患者情況 26例冠心病病人和 28例對照者進(jìn)行病例?對照研究 26例冠心病病人和 28例對照者進(jìn)行病例?對照研究 一、 Logistic回歸模型 ?
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