[理學(xué)]6第六章多元線性回歸模型(已修改)
2024-10-31 00:28 本頁(yè)面
【正文】 第六章 多元線性回歸模型 多元回歸模型 ? ?120 1 2121 11 21 1 10 1 22 12 22 2 20 1 2120 1 212, , 1 , 2 , ,i i i k i iki i ikikkkkn n n k n nkkikiniiuY X X XXY X XuY X X XuY X X XuY X X XX X X? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ??? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?數(shù) 據(jù) ：、 等 為 具 體 某 個(gè) 解 釋 變 量 ， 中 的 表 示 為 第 次 觀 測(cè)為 偏 回 歸 系 數(shù) 計(jì)算各收入組的條件均值，繪制散點(diǎn)圖 900/20 1000/30 1100/40 …… …… 550 550 600 …… …… 550 600 650 …… …… 600 650 700 650 700 750 650 750 800 X1/x2 Y 目錄 ? 第一節(jié) 多元線性回歸的模型的表示方法和基本假定 ? 第二節(jié) 多元線性回歸的參數(shù)的 OLS估計(jì)及其性質(zhì) ? 第三節(jié)多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ? 專(zhuān)題： eviews軟件入門(mén) 第一節(jié)多元線性回歸的模型的表示和基本假定 ? 一、多元線性回歸的基本表示方法 ? 二、偏回歸系數(shù)的含義 ? 三、模型的基本假定 ? 返回 一、一般線性回歸模型的基本表示方法 ?????????????nYYY?211 11 21 12 12 22 21201122111kkn n n k nnkYXY X X XY X X XY X X Xuuu??????? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?????????????????????????????????????11 21 112 22 212111kkn n k nX X XX X XX X X????????函數(shù)形式 ： 矩陣形式 ： ????????????k????21?????????????nuuu?21niuXXXY iKiKiii ，， ?????????? 2133221 ???? ?YX ????返回 K?k為 偏 回 歸 系 數(shù) ， 或 偏 斜 率 系 數(shù) ， 度 量 了 當(dāng) 其 他 變 量 不 變 時(shí) ，對(duì) 應(yīng) 的 變 量 X 的 單 位 變 動(dòng) 引 起 的 Y 的 條 件 均 值 的 改 變 量 。由 此 ， 多 元 線 性 回 歸 模 型 能 夠 “ 分 離 ” 出 每 個(gè) 解 釋 變 量 對(duì) 被解 釋 變 量 的 影 響 。（ p154 例 ）二、偏回歸系數(shù) 返回 假定 1： 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 的零均值假定 三、 古典（經(jīng)典）假定 niE i ,2,10)( ???? 或 ???????????????????????????????????????000)(2121???nnEuEuEuuuuEUEUXY ?? ?假定 2： 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的零均值假定的 同方差假定 niuEuEuEuVa r iiii ,2,1)()]([)( 222 ?????? ?返回 假定 3： 無(wú)自相關(guān)假定 （多元 線性回歸模型） kiuEuEuuEEuuEuuEuuC O Vkikikkiiki???????0)()()()])([(),(? ????????????????????????????????????????????)(,),(),()()()(][3222112211nnnn
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