[理學(xué)]6第六章多元線性回歸模型-資料下載頁
2024-10-19 00:28本頁面
【正文】 /New/Workfile/Ok”） 出現(xiàn)“ Workfile Range”，目的： 選擇數(shù)據(jù)頻率（類型） ： Annual (年度 ) Quartely（季度） ┆ Undated or irrequar（未注明日期或不規(guī)則的） 確定 Start date 和 End date 出現(xiàn)“ Workfile對話框（子窗口）”中已有兩個變量： c常數(shù)項 resid模型將產(chǎn)生的殘差項 二、 輸入（編輯）數(shù)據(jù) ： 法 1：鍵入： “ data y x”（ 一元）或“ data y x1 x2 …” （多元） /回車。 法 2： 用鼠標(biāo)單擊“ Quick”；在出現(xiàn)的下拉菜單中單擊“ Empty Group”；在出現(xiàn) Group窗口 : 數(shù)據(jù)表第一序列取名 y，鍵入 y的數(shù)據(jù)；再將數(shù)據(jù)表第二序列取名 x，鍵入 x的數(shù)據(jù)； …/ 存盤（或最小化）。 注： 1）存盤 點(diǎn)“ File/save”，刪除原文件名，輸入“自命名” /ok； 2） 讀取（數(shù)） 點(diǎn)“ File/open”，點(diǎn)自命名文件 /ok； 三、作圖 （對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽） 法 1：單擊“ Quick/Graph”在出現(xiàn)的對話框中鍵入 y x /ok ；或 y x1 x2/ok； 在出現(xiàn)的菜單中點(diǎn)擊 Line Grap； 在下拉菜單中選類型（如 Scatter Diagram(散點(diǎn)圖 )/OK,出現(xiàn)圖形； ) 法 2: 鍵入 graph y x/ok 四、回歸分析 （用 OLS估計未知參數(shù)） 法 1： 點(diǎn)擊“ Quick/Estimate Equation”。 在估計對話框中，鍵入 y c x/ok 法 2: 在命令框鍵入 LS Y C X；或 LS Y C X1 X2 …/ 回車 注：在 Equation框中，點(diǎn)擊 Resids,可以出現(xiàn) Residual、 Actual、 Fitted的圖形 點(diǎn)擊 Stats，返回 五、計算描述統(tǒng)計量 點(diǎn)擊 : Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample 如 : 六、預(yù)測 在 Equation框中，點(diǎn)擊 “ Forecast/ok”，得樣本期內(nèi)被解釋變量的擬合值YF（擬合值與實(shí)際值的對比圖、表）。 （ 鍵入：“ Show Y YF，可以對照比較其結(jié)果） 內(nèi)插預(yù)測 外推預(yù)測 （如 :資料為 19781998，外推到 19782021年） 鍵入： expand 1978 2021/回車 （ Range擴(kuò)大） 鍵入： smpl 1978 2021/回車 (sample擴(kuò)大） 鍵入： data x /回車 /yes, 輸入 X的 199 2021年資料 /最小化 在 Equation框中，點(diǎn)擊“ Forecast”，得對話框。對話框主要有 Forecast name(預(yù)測值序列名 ) S． E．（預(yù)測值標(biāo)準(zhǔn)差） YF se 區(qū)間預(yù)測 : 利用描述統(tǒng)計，可以先計算： ???????????22):(22)()2)XXnXXxFxi ?（（一元如)(?)2(? 2 FF eesntY ?? ??????22)(11??:iFF xXXnees ?）（其中210: XY ?? ??例七、非線性模型的線性化 genr X2=X*X ?? LKAQLKQLAKQlnlnlnln ??????????? 勞動投入量資本投入量；產(chǎn)量；例： genr LQ=log(Q) ?? ???22)(1???iFF xXXnYes ?）（)?(?2? 2 FF YesntY ）（ ?? ?討論和作業(yè)
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