衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)logistic(編輯修改稿)
2024-11-14 12:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 xp (1)exp (1010????????miiijmiiijjxxp???? j =1 ， 2 ， 3 ，?， k 此處假設(shè)在應(yīng)變量 Y 取不同值時(shí)回歸系數(shù)是相同的，不同的僅是常數(shù)項(xiàng)， 也就是說(shuō)各回歸曲線之間是平行的。這樣對(duì) k 個(gè) Y 的取值可求得 k 1 個(gè)Lo gist ic 回歸模型關(guān)系式 。 例如對(duì) k=3 時(shí)有： )ex p(1)ex p()/1(1011011??????????miiimiiixxZypp???? )exp(1)exp()/2(1021022??????????miiimiiixxZypp???? 因而應(yīng)變量 Y 取值 1 、 2 、 3 的概率為： 21211)3()2()1(ppppppp????? 例 142 某醫(yī)院外科采用兩種不同繃帶（ X1=0為第一種繃帶， X1=1為第二種繃帶）和兩種不同的包扎方式（ X2=0為第一種包扎方式，X2=1為第二種包扎方式）進(jìn)行腿部潰瘍處理。治療效果分為三個(gè)等級(jí)：不愈、有效、痊愈（ Y=0為不愈， Y=1為有效、 Y=2為痊愈）。治療結(jié)果如表 143 所示。試分析不同的治療方式對(duì)治療效果的影響。 表 14 3 腿部潰瘍不同的治療方式的治療效果 治 療 方 式 治療效果 （ Y ） 繃帶種類(lèi)（ X1 ） 包扎方式（ X2 ） 人數(shù) （ f ） 0 0 0 19 1 0 0 4 2 0 0 2 0 1 0 9 1 1 0 8 2 1 0 6 0 0 1 21 1 0 1 3 2 0 1 2 0 1 1 10 1 1 1 10 2 1 1 5 程序運(yùn)行結(jié)果及解釋 表 1 預(yù)測(cè)概率表 x1 繃帶種類(lèi) x 2 包扎方式 效應(yīng) P1 ( 痊愈的概率 ) P 2 ( 痊愈＋有效的概率 ) 1 － P2 （無(wú)效的概率） 1 ee??????2112111????? ee??????2122121????? e???21211??? 1 0 ee????11111??? ee????12121??? e??1211?? 1 ee????21211??? ee????22221??? e??2211?? 0 0 ee??111 ? ee??221 ? e? 211? 表 2 基于 3 分類(lèi) 有 序 L ogi st i c 回歸 模型 比 值 （ od d s ） 表 x1 繃帶種類(lèi) x 2 包扎方式 O dds P1/ (1 P1) P 2 / ( 1 P 2 ) 1 e???211?? e???212?? 1 0 e??11? e??12? 1 e??21? e??22? 0 0 e? 1 e? 2 （三）應(yīng)變量為無(wú)序多分類(lèi)變量的 Logistic回歸模型 ? 應(yīng)變量的水平數(shù)大于 2，各水平之間又不存在等級(jí)大小次序先后的關(guān)系 ? Andeson 1972年提出了多分類(lèi)變量的 logistic回歸模型，是通過(guò)擬合廣義 Logit模型的方法進(jìn)行的。若應(yīng)變量有 K個(gè)水平，其中有一個(gè)水平為對(duì)照水平，可以用其它 K1個(gè)水平與對(duì)照水平相比較，擬合出 K1個(gè)廣義Logit函數(shù) ? CATMOD(CATegorical data MODeling)過(guò)程模塊進(jìn)行分析 第二節(jié) 條件 Logistic回歸 ? 在研究設(shè)計(jì)階段 ,為控制混雜干擾因素常按干擾因素的不同取值設(shè)置相匹配的配比組，病例與對(duì)照之比為 1： 1或 1： M。在統(tǒng)計(jì)分析階段應(yīng)把這
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1