doetraining實驗設計(doe)於制程與品質改善之應用(編輯修改稿)
2024-11-14 11:20 本頁面
【文章內容簡介】 所以，在 231 Design (I=ABC)下之 Aliases為 lA ? A+BC lB ? B+AC lC ? C+AB HorngChyi Horng DOE Training 33 部份階層實驗之解析度 (Resolution) 定義： 一個具有解析度為 R之設計， p因子交互作用之效應不與 Rp因子交互作用之效應相互 Alias。 解析度 Ⅲ 之設計 ：沒有任何主因子作用與其他主因子作用相互 Alias；但主因子作用卻和 2因子交互作用相互 Alias。如 231 Design。 解析度 Ⅳ 之設計 ：沒有任何主因子作用與其他主因子作用或 2因子交互作用相互 Alias；但 2因子交互作用卻相互 Alias。如 241 Design (I=ABCD)。 解析度 Ⅴ 之設計 ：沒有任何主因子作用與其他主因子作用或 2因子交互作用相互 Alias；但 2因子交互作用卻與 3因子交互作用相互 Alias。如 251 Design (I=ABCDE)。 HorngChyi Horng DOE Training 34 部份階層實驗設計之使用，應循序漸進 其他設計 如 3k, 3kp, CCD, … HorngChyi Horng DOE Training 35 241 Design Example 範例 “ ”， 241 Design (I=ABCD) A因子：溫度 B因子：壓力 C因子：濃度 D因子：攪拌速度 反應變數 Y：過濾速度 HorngChyi Horng DOE Training 36 2k2 Design (1/4 階層設計 ) 2k1 Design 需要一個 Generator I=ABCDE… . 最高階交互作用來構建。 2k2 Design 需要兩個 Generators。 262 Design (I = ABCE = BCDF)，建構之方式如 2k1 Design，下頁之表為利用第二種方式構建而成。 由於取 I=177。ABCE 與 I = 177。BCDF 共有 4組，除了 ABCE與 BCDF外，應有另一個交互作用會被犧牲掉，此交互作用為 (ABCE)(BCDF) = AB2C2DEF = ADEF 所以完整之寫法應為 I=ABCE=BCDF=ADEF HorngChyi Horng DOE Training 37 262 Design_Example 範例： “ ”, 262 Design (I = ABCE = BCDF=ADEF) 射出成型製程 A 因子：溫度 B 因子：轉速 C 因子：固定之時間長短 D 因子：循環(huán)時間 E 因子：孔徑大小 F 因子：壓力 反應變數 Y：收縮程度 HorngChyi Horng DOE Training 38 amp。5 反應曲面技術 已知此反應變數 (Response Variable)受數個因子之影響 . – 必須經由實驗設計所證實 . 吾人想知道此反應變數之最佳值 目標值 最大值 最小值 目的 : 如何設定因子之水準 (區(qū)間 ), 使反應變數 達到最佳值 . HorngChyi Horng DOE Training 39 RSM之基本原理 真正的函數關係 Y = f(x1, x2) + e 反應曲面 (Response Surface) ? = f(x1, x2) 若因子之區(qū)間縮小 , 則 f(x1, x2) 可用多項式來趨近 . 如 : Y = b0+b1x1+b2x2+… +bkxk+e (first order) Y = b0+?bixi+?biix2i+? ? bijxixj+e (second order) HorngChyi Horng DOE Training 40 反應曲面 Example HorngChyi Horng DOE Training 41 The Method of Steepest Ascent 目的 : 為能快速達到最佳反應變數值之鄰近區(qū)域 . 假設 : 在遠離最佳反應變數值的地方 , 一般而言 , 使用 Firstorder Model 已經足夠 . Steepest Ascent 是一種沿著最陡峭的路徑 (亦即反應變數增加最快之方向 ), 循序往上爬升的方法 . 若用以求極小值 , 則稱為 Steepest Descent. HorngChyi Horng DOE Training 42 Steepest Ascent 圖解 HorngChyi Horng DOE Training 43 Steepest Ascent Examp
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1