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正文內(nèi)容

最新關(guān)于實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理研究與應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-07-22 18:42 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 地得到有效的試驗結(jié)果.2數(shù)據(jù)處理它是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據(jù)是對事實、概念或指令的一種表達(dá)形式,可由人工或自動化裝置進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)的形式可以是數(shù)字、文字、圖形或聲音等。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。從測量數(shù)據(jù)中尋求經(jīng)驗方程或提取參數(shù),稱為回歸問題,是實驗數(shù)據(jù)處理的重要內(nèi)容。用作圖法獲得直線的斜率和截距就是回歸問題的一種處理方法,但連線帶有相當(dāng)大的主觀成分,結(jié)果會因人而異;用逐差法求多項式的系數(shù)也是一種回歸方法,但它又受到自變量必須等間距變化的限制。本節(jié)介紹處理回歸問題的又一種方法――最小二乘法。實時處理就是類似于觸發(fā)器,只要有一點變動就觸發(fā)一個事件,然后處理這個事物。批處理就是定時或定量一批一起處理。分布處理就是不在一臺服務(wù)器上,由許多客戶端進(jìn)行處理,然后最后結(jié)果上傳到服務(wù)器。作圖法是在研究兩個物理量之間的關(guān)系時,把測得的一系列相互對應(yīng)的數(shù)據(jù)及變化的情況用曲線表示出來。3化學(xué)實驗中MATLAB的應(yīng)用它有著重要的應(yīng)用它集數(shù)值分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體, 構(gòu)成了一個方便的、界面友好的用戶環(huán)境。MATLAB 工具箱,有信號處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、魯棒控制、非線性系統(tǒng)控制設(shè)計、系統(tǒng)辨識、最優(yōu)化、模糊邏輯、小波、樣條、通信和統(tǒng)計等工具箱, 而且工具箱還在不斷增加, 這些工具箱給各個領(lǐng)域的研究和工程應(yīng)用提供了有力的工具。除此之外, MATLAB 還有如下優(yōu)點:( 1) 語言簡潔, 庫函數(shù)豐富, 壓縮了一切不必要的編程工作。( 2) 運算符豐富, 語法限制不嚴(yán), 程序設(shè)計自由度大, 且程序可移植好, 基本上不做修改就可在各種型號計算機(jī)和操作系統(tǒng)上運行。( 3) 圖形功能強大, 數(shù)據(jù)的可視化非常簡單。( 4) 原程序的開放性。除內(nèi)部函數(shù)以外,所有的MATLAB 的核心文件和工具箱文件都是可讀可改的源文件,用戶可通過對源文件的修改以及加入自己的文件構(gòu)成新的工具箱。MATLAB 在化學(xué)試驗設(shè)計中的應(yīng)用要從化學(xué)量測數(shù)據(jù)中提取最大限度的有用信息, 必須進(jìn)行試驗設(shè)計與優(yōu)化。試驗設(shè)計[4] 是指在試驗域( 因素可取值的區(qū)域)內(nèi),最有效地選擇試驗點, 科學(xué)地安排試驗, 進(jìn)而通過數(shù)據(jù)解析求得指標(biāo)取得最優(yōu)值的條件的一種方法。即試驗設(shè)計研究是如何設(shè)計試驗條件指標(biāo)取得最優(yōu)值。MATLAB 的統(tǒng)計工具箱提供了一些常用的試驗設(shè)計函數(shù),包括全析因設(shè)計、部分析因設(shè)計和D
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