[管理學(xué)]第7章主觀與客觀相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法(編輯修改稿)
2024-11-12 21:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 銀行的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)屬于哪一個(gè)等級(jí)？ 例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ?解：由題意可知，與因素集 U， U1， U2， U3，U4所對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)分別為： ? A=(,)， ? A1=(,)， ? A2=(,,)， ? A3=(,)， ? A4=(,) 例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ? 由 B1=A1?R1， B2=A2?R2， B3=A3?R3 ， B4=A4?R4 分別得到有關(guān)因素 u1， u2 ， u3 ， u4的評(píng)價(jià)為： ),(),(1?????????? ?B例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ),(),,(2???????????????????? ?B例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ),(),(3?????????? ?B),(),(4???????????? ?B例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ? 所以因素集 U的模糊評(píng)價(jià)集合為： ??????????????????????????????4321BBBBR再由 B=A?R得到綜合評(píng)價(jià)為 ? ?),(,???????????????? ?B例題分析 5：模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用 ? 把 B進(jìn)行歸一化處理得： )12 ,25 ,33 ,29 (,*????????B所以，根據(jù)最大隸屬度原則，該商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)為“較低”。 第二節(jié) 層次分析法 ?一、層次分析法的含義及其步驟 ?二、應(yīng)用層次分析法應(yīng)注意的問題 第二節(jié) 層次分析法 ?一、層次分析法的含義及其步驟 ? （一）層次分析法的含義 ? 層次分析法是由美國運(yùn)籌學(xué)家 20世紀(jì) 70年代提出的，是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問題的定性與定量、主觀與客觀相結(jié)合的決策分析方法。 ? （二）層次分析法的步驟 ? ? ? ? 第二節(jié) 層次分析法 ? ? 如選房的層次構(gòu)造圖如下所示： 滿意的房子 每 平 方 米 單 價(jià) 結(jié) 構(gòu) 、 布 局 、 設(shè) 施 居 住 環(huán) 境 地 理 位 置 及 交 通 購買房子 A 購買房子 B 購買房子 C 目 標(biāo) 層 標(biāo) 準(zhǔn) 層 決策方案層 滿意的房子每平方米單價(jià)結(jié)構(gòu)、布局、設(shè)施居住環(huán)境地理位置及交通購買房子 購買房子 購買房子目 標(biāo) 層標(biāo) 準(zhǔn) 層決策方案層第二節(jié) 層次分析法 ? ? 建立判斷矩陣主要依據(jù) 19標(biāo)度法，如下表所示 標(biāo)度 aij 定義 1 i因素與 j因素相同重要 3 i因素比 j因素稍微重要 5 i因素比 j因素明顯重要 7 i因素比 j因素重要得多 9 i因素比 j因素極端重要 2， 4， 6， 8 為以上兩判斷之間中間狀態(tài)對(duì)應(yīng)的標(biāo)度值 倒數(shù) 若 j因素與 i因素比較，得到的判斷值為 aji=1/aij 第二節(jié) 層次分析法 ? （以和積法為例） ? （ 1）將判斷矩陣的每一列歸一化，得到歸一化判斷矩陣 A′，即 ),2,1,(1njiaaankkjijij ?????（ 2）將歸一化判斷矩陣 A′按行相加，即 ),2,1(1niaMnjiji ??? ??第二節(jié) 層次分析法 ? 再將向量 M=(M1,M2,…,M n)歸一化得 W＝ (W1,W2,…,Wn)，即 ),2,1(1niMMWniiii ?????其中， W= (W1,W2,…,W n)稱為判斷矩陣 A的特征向量，且 W1，W2， … ， Wn表明各因素的相對(duì)重要性，也就是對(duì)各因素的相對(duì)重要性進(jìn)行單排序。 第二節(jié) 層次分析法 ? （ 3）一致性檢驗(yàn)的步驟 ? ①計(jì)算判斷矩陣的最大特征根 ???ni iiWAWn 1m a x)(1?其中， A為判斷矩陣， W為 A的特征向量， (AW)i為 AW的第 i個(gè)元素， Wi為 W的第 i個(gè)元素。 ② 計(jì)算一致性指標(biāo) CI 1m a x???nnCI ? 當(dāng)
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