20xx年某公司內(nèi)部質(zhì)量管理培訓(xùn)教程(編輯修改稿)
2025-07-05 20:59 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 11 12 甲班 660 870 890 850 1260 1200 600 900 1450 1500 20xx 1200 乙班 800 840 910 950 910 750 550 1100 1250 1460 1350 1150 丙班 540 790 800 650 830 650 450 800 800 20xx 1300 1150 合計(jì)米數(shù) 20xx 2500 2600 2450 3000 2570 1600 2800 3500 4900 4650 3500 ?（ 折線(xiàn)圖 ） 時(shí)間 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月產(chǎn)量 300 320 720 500 420 800 950X公司印刷車(chē)間20xx年月產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)010020030040050060070080090010002月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月萬(wàn)M?（ 柱形圖 ） 時(shí)間 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月產(chǎn)量（萬(wàn) m) 300 320 720 500 420 800 950x公司印刷車(chē)間02年月產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)010020030040050060070080090010002月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月萬(wàn)m?（ 條形圖 ） 時(shí)間 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月產(chǎn)量（萬(wàn) m) 300 320 720 500 420 800 950 x公司印刷車(chē)間20xx年月產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)0 200 400 600 800 10002月3月4月5月6月7月8月9月萬(wàn)m?（ 餅圖 ） 時(shí)間 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月甲班 80 320 720 500 420 800 950乙班 95丙班 70丁班 55x公司20xx年2月份印刷車(chē)間班組產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)80957055甲班 乙班 丙班 丁班?（ 柏拉圖 ） 松卷印 刷刀 線(xiàn)兩 側(cè)張 力不 均擠 復(fù)褶 皺套 印偏 差光 標(biāo)不 準(zhǔn)非 標(biāo)操 作表 面劃 痕分 切偏 差接 頭未 剔除 飛墨端 面不 平齊粘 性不 好上 膠偏 差13014 4537 4298 3864 3251 2411 1597 988 938 912 868 730 682 228 38318% % % % % % % % % % % % % 10 月份退貨統(tǒng)計(jì)柏拉圖分析020xx40006000800010000120xx14000松卷印刷刀線(xiàn)兩側(cè)張力不均擠復(fù)褶皺 套印偏差 光標(biāo)不準(zhǔn) 非標(biāo)操作 表面劃痕 分切偏差接頭未剔除飛墨端面不平齊粘性不好 上膠偏差不合格原因m00 . 20 . 40 . 60 . 81?，三維立體（ 柱狀圖 ） 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲班 660 870 890 850 1260 1200 600 900 1450 20xx 20xx 1300乙班 800 840 910 950 1010 750 550 1100 1250 1800 1350 1150丙班 540 790 800 650 730 650 450 800 1100 1100 1300 10501 2 34 5 67 89 10 1112丙班乙班甲班02004006008001000120014001600180020xxM月份丙班 乙班 甲班?五、 原始數(shù)據(jù)的局限 當(dāng)我們懂得了數(shù)據(jù)的一般修約和描述，我們以為解決了大多數(shù)的問(wèn)題，其實(shí)不然，？？？ 如：有 A 、 B兩張牙膏皮 ,各 100cm 50cm,在每個(gè) cm2上厚度檢測(cè)如下：?jiǎn)挝唬? μ m A ?B 如何表示我們的試驗(yàn)結(jié)果呢？？ 事實(shí)上我們已經(jīng)按照一般的思路對(duì)牙膏皮的厚度進(jìn)行了測(cè)量，并且測(cè)量工作很仔細(xì)。事實(shí)卻又是這樣，我們的原始數(shù)據(jù)越詳細(xì)，我們就越無(wú)法說(shuō)明問(wèn)題！！ 如果，數(shù)據(jù)比較少的話(huà)，我們一般可以用以下特征值來(lái)表示原始數(shù)據(jù)。 一、平均值： XA=∑Xi=(x1+x2+x3+…… +x50)/50= m XB=∑Xi=(x1+x2+x3+…… +x50)/50= μ m 二、中值： MXA= m MXB= μ m 三、極差： RXA= m RXB= μ m 我們已經(jīng)沒(méi)有疑惑了嗎？？ 對(duì)于以上的例子，我們很難用平均值、極差、中值說(shuō)明問(wèn)題。 管理名言 : A plan without a goal is a dream。 a goal without a plan is a nightmare. 計(jì)劃而沒(méi)有目標(biāo)是個(gè)夢(mèng)想；有目標(biāo)而沒(méi)有計(jì)劃是噩夢(mèng)。 ?六、 數(shù)據(jù)的收斂和離散性 當(dāng)一般的處理無(wú)法說(shuō)明問(wèn)題時(shí)，就要精細(xì)的計(jì)算數(shù)據(jù)的收斂和離散性。 現(xiàn)在對(duì) A、 B數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以 ，觀察數(shù)據(jù)的收斂和離散性。 250250? 。 ?問(wèn)題是并不是所有的 CASE都可以用圖表來(lái)解釋?zhuān)⑶也煌姆治鰡T對(duì)同一張圖會(huì)給出不同的結(jié)果。這樣在質(zhì)量管理中，就引進(jìn)了新的概念：偏差、方差 …… ??21221,11sSxxnSxxnMDxxDniiniii???????????標(biāo)準(zhǔn)方差方差，平均絕對(duì)偏差偏差?回到上面的例子： ,222??????BA
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