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正文內(nèi)容

spc-6c培訓(編輯修改稿)

2025-07-05 15:45 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ? 群體標準差 ?x 樣本標準差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 ? 在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈 ? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 ? 曲線下的面積總和為 1 正態(tài)分布基本知識 100個 機螺絲直徑直方圖。 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 舉例說明: 機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除,就得到各組的頻率,它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。 顯然,各組頻率之和爲 1。若以直方面積來表示該組的頻率,則所有直方面積總和也爲 1。 如果資料越多,分組越密,則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線,如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線,它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律,如分佈曲線圖所示 正態(tài)分布中,任一點出現(xiàn)在 μ σ 內(nèi)的概率為 P(μ σX μ+σ) = % μ 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ 2σX μ+2σ) = % μ 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % + + + 不同的常態(tài)分配 μ 1 μ 2X( a ) μ 1≠ μ 2 ,σ 1 =σ 2不同的常態(tài)分配 μ 1 = μ 2X( b ) μ 1 = μ 2 ,σ 1 σ 2σ 1 σ2不同的常態(tài)分配 μ 2X(b)μ 1 ≠ μ 2 ,σ 1 σ 2μ 1藍色代表規(guī)格分佈形態(tài) 紅色代表實際制程分佈形態(tài) 舉例說明 ? 初三學生體育測試 : ? 跳遠 : (男生組 ) 95%達標率 ? (女生組 ) 95%達標率 ? ? 東西方身體素質(zhì)差異 ? 身高 : ? 東方成年男性 168cm ? 西方成年男性 175cm ? 體重 : ? 東方成年男性 65kg ? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線 (CL)、 上控制界限(UCL)和下控制界限 (LCL), 並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列,參見控制圖示例圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 : 在控制圖上描點,實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設檢驗,而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限,點子落在上、下界限之間,表明可接受,點子落在上、下界限之外,表明應拒絕。 正態(tài)分佈有一個結論對質(zhì)量管理很有用,即無論均值μ 和標準差 σ 取何值,産品質(zhì)量特性值
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