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spc培訓(編輯修改稿)

2025-03-13 02:26 本頁面
 

【文章內容簡介】 20 21 22 23 24 25 0. 634 0. 632 0. 642 0. 641 0. 642 0. 640 0. 642 0. 643 0. 644 0. 640 0. 644 47 0. 011 0. 019 0. 019 0. 018 0. 020 0. 020 0. 010 0. 020 0. 017 0. 020 0. 010 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0. 645 44 0. 641 0. 645 0. 646 0. 646 0. 643 0. 644 0. 644 0. 644 0. 648 0. 642 38 0. 010 0. 015 0. 013 0. 011 0. 012 0. 008 0. 020 20 0. 017 0. 020 0. 020 0. 018 20 合計 16. 061 01 試求 25筆資料之管制圖分佈 ? 33 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd N A2 D3 D4 d2 A3 B3 B4 C4 m3A2 E2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 34 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd σ和 R 管制圖均需配合 X 管制圖 ,用以管制生產過程的變異程度 。 下列為使用 R 或σ管制圖的時機及差異性: σ管制圖 :依據(jù)統(tǒng)計原理, 真正代表製程品質變異的統(tǒng)計量應為標準差 ,但因其計算繁冗且意義不易為人所了解故應用性較少;不過當 n 很大時,樣組中的極值會使 R 值偏大而高估製程變異程度而導致誤差,因此當 n 超過 10 以上時宜採用σ管制圖。近年來由於電腦普及化,更因 標準差 對過程品質變異的推定更為精確 且在樣本很大或其大小不相等時, σ管制圖更好且更具彈性 。 R 管制圖 :因其計算簡易且易於理解 之故,出乎意外的受到工業(yè)界的喜愛和歡迎 。 當 n 小於或等於 10 時,既可使用 R 管制圖,亦可使用σ管制圖, 若為方便計算,則以採用 R 管制圖為宜 。 SPC統(tǒng)計製程管制入門 35 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd 36 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd 37 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd SPC統(tǒng)計製程管制入門 38 課程教育訓練 SPC Radiant Opto – Electronics(Suzhou)Co.,Ltd SPC統(tǒng)計製程管制入門 39 課程教育訓練 SPC Radiant Opto –
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