【文章內(nèi)容簡介】 =，所以 轎車市場需求量隨時間變化 存在三次關(guān)系。 7. 灰色預(yù)測隨時間的變化模型 根據(jù)附錄一中轎車銷量數(shù)據(jù)調(diào)用 GM 預(yù)測軟件，在 GM 預(yù)測軟件中輸入轎車銷量的原始數(shù)列，點(diǎn)擊“運(yùn)行”，輸出分析數(shù)據(jù)如下。 預(yù)測結(jié)果如下： [1] dx/dt+ax=u： a=， u= [2] 殘 差： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) [3] 相對殘差： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) [4] 原數(shù)據(jù)均值： [5] 原數(shù)據(jù)方差： [6] 殘差的均值： [7] 殘差的方差： [8] 后驗(yàn)差比值： [9] 小概率誤差： [10] 模型計算值： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) [11] 預(yù)測的結(jié)果： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 由 4 2 3 3 4 5 2 ,0 ?? CP ，查附錄 四 知不滿足，所以不能用灰色預(yù)測軟件來預(yù)測未來我國轎車市場需求量。 8. 結(jié)果分析與預(yù)測 結(jié)果分析 對收集整理的我國轎車市場銷售量的數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測軟件，查附錄四知不滿足；通過定性分析影響我國轎車市場需求量的影響因素主要受 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收 統(tǒng)計學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 13 入 、 年底儲蓄余額 ，并用定量分析得到它們之間的關(guān)系 。 隨著時間的推移，回歸及時間序列模型的參數(shù)每年都會發(fā)生變化，通過 圖 1 知，轎車市場需求曲線 由 線性向非線性轉(zhuǎn)換的可能性較大，因此我們有必要利用多種預(yù)測方法建模來篩選合適的模型 。 根據(jù)時間序列預(yù)測，首先選擇不同的回歸模型，選擇最好的回歸模型進(jìn)行趨勢外推，由于三次曲線模型的系數(shù)固定不變，所以不能充分反映未來時間數(shù)列趨勢增減變化，長期預(yù)測誤差率較高，但短期預(yù)測轎準(zhǔn)確。這與實(shí)際相符合，因此，利用三次曲線模型對我國轎車市場需求量的研究具有一定的合理性。 根據(jù)時間序列預(yù)測可知， 2021～ 2020 年的我國市場轎車需求量將會 下降，所以建議有關(guān)企業(yè)減少對轎車的生產(chǎn)。 模型預(yù)測 根據(jù)國家統(tǒng)計年鑒收集的轎車銷售數(shù)據(jù)，運(yùn)用 SPSS 軟件對 2021～ 2020 年我國轎車市場需求量進(jìn)行預(yù)測，通過 SPSS 軟件輸出結(jié)果得到 2021～ 2020 年我國轎車市場需求量的預(yù)測值如下表： 表 2021～ 2020 年的預(yù)測值 指標(biāo) 時間 年次 t 轎車銷售量（萬輛） 2021 1 2021 2 2021 3 2021 4 2021 5 2020 6 9. 模型評價 本文對相關(guān)汽車工業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行了充分分析和研究后，主要考慮利用灰色預(yù)測軟件和 SPSS 軟件進(jìn)行預(yù)測。但是它只能對具有指數(shù)增長型的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析和預(yù)測，對模型的選擇具有片面性；不能直觀判斷模型的類型時，不宜選用。對于 SPSS 軟件預(yù)測時剛好彌補(bǔ)了灰色預(yù)測軟件的缺點(diǎn)，它可以根據(jù)不同模型的變化趨勢，根據(jù)擬合優(yōu)度，選擇最好的模型進(jìn)行預(yù)測。 統(tǒng)計學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 14 根據(jù)近年來人們對轎車的需求量，和有 關(guān)行業(yè)的分析，本文對 20212020 年的轎車需求預(yù)測值非常接近，說明預(yù)測方法選擇得當(dāng)，預(yù)測結(jié)果具有一定意義。如果這些影響轎車需求的因素能夠得到解決，對增加轎車需求量起到非常重要的作用。 參考文獻(xiàn) [1] 韓兆洲 ,熊劍 ,吳云鳳 .統(tǒng)計學(xué)原理 (第七版 )[M],廣州 :暨南大學(xué)出版社 , [2] 陳斌 ,高彥梅 .Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 [M],北京 :清華大學(xué)出版社 , [3] 焦寶聰 ,陳蘭平 .運(yùn)籌學(xué)的思想方法及應(yīng)用 [M],北京： [4]李子奈 ,潘 文卿 .計量經(jīng)濟(jì)學(xué) (第三版 )[M],北京 :高等教育出版社 ,2021. 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S 曲線 xbbey 10?? )1()ln ( 1110 xxxbby ??? 指數(shù)曲線 xbeby 10? xbby 10 )ln()ln( ?? 逆模型 xbby 10?? )1( 1110 xxxbby ??? 冪函數(shù) )( 10 bxby? ))ln (()ln ()ln ( 1110 xxxbby ??? 邏輯函數(shù) xbby 1011?? ? ))ln(ln()11ln( 10 xbby ??? ? 附錄四 等級對照表 預(yù)測精度等級 P C 統(tǒng)計學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 17 好 ? ? 合格 ? ? 勉強(qiáng) ? ? 不合格 ? ? 附錄五 F— 分布臨界值表 (α=) 1n 1n 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞ 1 234 249 2 19 3 4 5 6 4 7 8 9 10 11 12 3 13 14 15 16 17 統(tǒng)計學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 18 致 謝 四年大學(xué)生活匆匆而過，回顧在 銅仁學(xué)院的學(xué)習(xí)及生活歷程中 ，老師們給了我們很多的指導(dǎo)和幫助。 不僅使我樹立了遠(yuǎn)大的學(xué)術(shù)目標(biāo)、掌握了基本的研究方法，還使我明白了許多待人接物與人處事的道路，更讓我倍感深受的是不辭辛苦為銅仁學(xué)院默默付出的老師們的敬業(yè) 精神。在此，我謹(jǐn)向所有辛勤耕耘在銅仁學(xué)院這個大家庭的老師們表示最衷心的感謝和深深的敬意 ，祝您們身體健康，工作順利 ! 在本次論文的撰寫中，我得到了導(dǎo)師段彥玲的精心指導(dǎo)，不管是從開始定方向還是在查資料準(zhǔn)備的過程中，一直都耐心地給予我指導(dǎo)和意見，使我在總結(jié)學(xué)業(yè)及撰寫論文方面都有了較大提高 。同時也顯示了老師高度的敬業(yè)精神和責(zé)任感。導(dǎo)師深厚的理論功底，廣博的知識底蘊(yùn)及誨人不倦的學(xué)者風(fēng)范，不僅使我在寫作上有所進(jìn)步，更使我在精神上終身受益。在此，我對段彥玲老師表示誠摯的感謝以及真心的祝福。 此外，在開題過程中，我的論文得 到了審評老師們許多有益的指導(dǎo)和建議，由于各位老師的精心指導(dǎo)和大力支持，才使我的論文得以順利完成。謹(jǐn)向所有審評老師表示崇高的敬意和衷心的感謝 ! 最后，向所有支持、幫助、鼓勵和關(guān)心過我的老師、同學(xué)、朋友以及家人致以衷心的感謝和崇高的敬意。同時，祝愿銅仁學(xué)院的教育事業(yè)蒸蒸日上，為國家、為企業(yè)輸送更多的優(yōu)秀人才，以實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興之中國夢。 統(tǒng)計學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 19 為你提供優(yōu)秀的畢業(yè)論文參考資料，請您刪除以下內(nèi)容， O(∩ _∩ )O 謝謝?。。?A large group of tea merchants on camels and horses from Northwest China39。s Shaanxi province pass through a stop on the ancient Silk Road, Gansu39。s Zhangye city during their journey to Kazakhstan, May 5, 2021. The caravan, consisting of more than 100 camels, three horsedrawn carriages and four support vehicles, started the trip from Jingyang county in Shaanxi on Sept 19, 2021. It will pass through Gansu province and Xinjiang Uygur autonomous region, and finally arrive in Almaty, formerly known as AlmaAta, the largest city in Kazakhstan, and Dungan in Zhambyl province. The trip will cover about 15,000 kilometers and take the caravan more than one year to plete. The caravan is expected to return to Jingyang in March 2021. Then the