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正文內(nèi)容

抽樣調(diào)查課程論文-云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生手機(jī)失竊現(xiàn)象的抽樣調(diào)查(編輯修改稿)

2025-07-12 00:05 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 0]之間的隨機(jī)數(shù),設(shè)為 m,則代碼所對(duì)應(yīng)的單元被抽中。如此進(jìn)行 n次抽取,就構(gòu)成了 PPS抽樣的樣本。 具體做法如下: (此調(diào)查不考慮研究生 )。 表 11 利用代碼法進(jìn)行 PPS抽樣 編號(hào) 學(xué)院 相應(yīng) 的單元大小 Mi 累計(jì) Mi 代碼 1 傳媒學(xué)院 589 589 1~ 589 2 旅游與服 1301 189 590 ~ 3 務(wù)貿(mào)易學(xué)院 0 1890 3 東盟學(xué)院 400 2290 1891 ~2290 4 現(xiàn)代設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院 1000 3290 2291 ~3290 5 國(guó)際工商學(xué)院 2021 5290 3291 ~5290 6 公共管理學(xué)院 802 6092 5291 ~6092 7 外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院 588 6680 6093 ~6680 8 法學(xué)院 300 6980 6681 ~6980 9 中華職業(yè)學(xué)院 7484 14464 6981 ~14464 10 財(cái)政與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 994 15458 14465~15458 11 金融學(xué)院 1200 16658 15459~16658 12 商學(xué)院 1835 18493 16659~18493 13 會(huì)計(jì)學(xué)院 2021 20493 18494~20493 4 現(xiàn)在 1~ 20493中產(chǎn)生第一個(gè)隨機(jī)數(shù) 3207,再在 1~ 20493中產(chǎn)生第二個(gè)隨機(jī)數(shù)為 4713,則他們所對(duì)應(yīng)的第 4, 5號(hào)被抽中,即我們抽取了現(xiàn)代設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院和國(guó)際工商學(xué)院作為一級(jí)單元。 步驟二 (分層抽樣) 在這兩個(gè)院的內(nèi)部再分別采用分層隨機(jī)抽樣??紤]到 現(xiàn)代設(shè) 計(jì)藝術(shù)學(xué)院和國(guó)際工商學(xué)院的總?cè)藬?shù)比為 1: 2,若 我們考慮總共選取 450個(gè)樣本,則在現(xiàn)代藝術(shù)學(xué)院和國(guó)際工商學(xué)院分別抽取 150和 300人。 結(jié)合實(shí)際情況,以年級(jí)作為層的單位最為合適,即 h=1, 2, 3, 4。在此分層隨機(jī)抽樣中,總樣本量 n(即在該院抽取的總?cè)藬?shù))是固定的,則它在各層的不同分配,也即抽取不同的各層樣本量 nh ,將對(duì)估計(jì)量的精度有影響,這首先是因?yàn)楦鲗哟笮。锤鲗涌側(cè)藬?shù)) Nh或權(quán)重 Wh不同,其次是因?yàn)楦鲗拥臉?biāo)準(zhǔn)差 Sh 有差異,這些都會(huì)影響估計(jì)量的精度,即影響方差。比例分配是使 nh 與 Wh成正比,從而也與層大小 Nh 成正比,這是一種自然的分 配方式,而且在通常的情況下,效果也不錯(cuò)。那么這個(gè)比例常數(shù)即為抽樣比。現(xiàn)代設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院的總?cè)藬?shù) N 為 1000人,其中一年級(jí)總?cè)藬?shù) N1=254,二年級(jí)總?cè)藬?shù) N2 = 243,三年級(jí)總?cè)藬?shù) N3 =256,四年級(jí)總?cè)藬?shù) N4=247,希望抽取的總的樣本量為 150,則根據(jù)公式
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